ChainCatcher relata que Jun Song, um profissional de IA de código aberto, postou no X dizendo: ontem, uma organização anônima de "black hat" entrou em contato com ele, apresentando um pedido de aprendizado por reforço e oferecendo um valor extremamente alto para realizar pós-treinamento em modelos de pesos de código aberto, utilizando dados de exploração de vulnerabilidades. Jun Song também opera um negócio de exportação de hardware de data centers na Coreia e lidera o projeto 0xSupergemma. Ele afirmou que os dados de ataque apresentados pela outra parte tinham uma escala que ele nunca havia visto antes — mesmo que alguém dissesse que se tratava de um conjunto de dados de agentes infiltrados das autoridades, ele acreditaria. Como contraste, um projeto de "white hat" em que ele participou utilizou o GLM-5.3, com menos de 1% dessa quantidade de dados, e já superou significativamente os modelos de ponta. Ele recusou o pedido e expressou que seu verdadeiro medo é que alguém mais aceite essa transação.
Jun Song rejeita pedido de grupo anônimo de black hat para treinar modelo de IA com dados de exploração
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Resumo
Jun Song, pesquisador de IA de código aberto, rejeitou um pedido relacionado à CFT de um grupo anônimo de black hats que oferecia alto pagamento para treinar um modelo com dados de exploração, conforme anunciou no X. Gerenciando um negócio de exportação de hardware na Coreia do Sul e trabalhando no projeto 0xSupergemma, ele chamou a escala dos dados de ataque de sem precedentes. Ele disse que mesmo se os dados viessem de autoridades policiais, ainda assim os aceitaria. Um projeto de white-hat usando GLM-5.3, com menos de 1% dos dados, já superou os melhores modelos. Ele alertou que outros podem aceitar a oferta, aumentando os riscos para ativos risk-on.
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