O cientista-chefe de IA do Google, Jeff Dean, anunciou sua saída, encerrando uma carreira de 27 anos, para fundar uma startup de IA chamada Discovery Loop, focada na automação de processos de pesquisa científica.

Autor e fonte do artigo: Wall Street Journal

O Google está enfrentando uma onda de perda de talentos de IA de alto nível que não pode ser ignorada.

O cientista-chefe do Google, Jeff Dean, anunciou sua saída, encerrando uma carreira de 27 anos, para fundar uma startup de IA chamada Discovery Loop, focada na automação de processos de pesquisa científica.

Ele foi acompanhado por três cientistas sênior do Google: Oriol Vinyals, Quoc Le e Sanjay Ghemawat, todos com conquistas marcantes na área de IA e ciência da computação. A Alphabet fornecerá recursos de nuvem e participará do investimento, com a Radical Ventures e a Khosla Ventures liderando juntas a rodada de semente.

O diretor do DeepMind do Google, Demis Hassabis, assumirá o cargo de presidente do laboratório de IA. O arquiteto-chefe de IA do Google e antigo braço direito de Hassabis, Koray Kavukcuoglu, assumirá a maioria das responsabilidades de Hassabis.

Essa mudança ocorre no contexto de pressão contínua sobre o cenário de competição de IA do Google. Embora o Google tenha liderado a corrida por modelos avançados no outono passado com a nova versão do Gemini, desde então foi ultrapassado pela OpenAI e pela Anthropic, e seu mais recente modelo de ponta, o Gemini 3.5 Pro, ainda não foi lançado.

Após o anúncio, a ação do Google caiu até 5% durante o pregão.

Quatro antigos executivos do Google deixam juntos

Dean juntou-se à empresa em 1999 como o 30º funcionário do Google e desde então impulsionou várias transformações tecnológicas-chave.

Ele co-fundou o Google Brain em 2011, a equipe fundadora da pesquisa de aprendizado profundo do Google; ele também liderou o desenvolvimento do Tensor Processing Unit (TPU) — este chip hoje fornece suporte de computação para os grandes modelos de linguagem do Google e já foi vendido para empresas externas.

Os três cientistas que o acompanhavam também têm antecedentes igualmente ilustres.

Vinyals é um dos principais contribuidores do AlphaFold, o programa de IA para previsão de estruturas de proteínas que ganhou o Prêmio Nobel em 2024; Le coescreveu e participou da orientação do sistema de IA do Google, que conquistou medalhas de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática; Ghemawat é outro funcionário precoce do Google, que, juntamente com Dean, construiu a infraestrutura de sistemas distribuídos do Google no início do século XXI e recebeu, em 2012, reconhecimento conjunto da Associação de Computação dos Estados Unidos (ACM).

O CEO do Google, Sundar Pichai, afirmou que Dean e Ghemawat impulsionaram várias das transformações tecnológicas mais importantes da empresa durante seus 27 anos de serviço e desejou sorte aos dois.

Reestruturação de poder no departamento de IA: Hassabis assume o cargo de cientista-chefe, Kavukcuoglu assume o Gemini 4

A saída de Jeff Dean não é um caso isolado. Recentemente, o Google tem enfrentado uma série de perdas de talentos em IA e está atrasado em relação a concorrentes como Anthropic e OpenAI na lançamento de modelos de grande porte de ponta. Diante desse cenário, Pichai anunciou simultaneamente uma grande reestruturação do departamento de IA.

Demis Hassabis transfere as responsabilidades operacionais diárias e assume o cargo de presidente do DeepMind e cientista-chefe da Alphabet. Ele postou na plataforma X:

Passei toda a minha vida trabalhando em direção à inteligência geral artificial (AGI), e neste momento crucial, concentrar-me-ei na estratégia de longo prazo para acelerar as descobertas científicas.

Ele acrescentou que, no futuro, trabalhará com Pichai em questões "estratégicas e globais" relacionadas à IA.

A transição de Hassabis transfere o bastão da execução técnica a Koray Kavukcuoglu. Como responsável técnico da DeepMind, Kavukcuoglu relatará diretamente a Pichai e assumirá a responsabilidade pelo desenvolvimento do Gemini 4.

Enquanto a lacuna geracional entre a série Gemini e seus concorrentes ainda não foi fechada, a substituição do chefe de pesquisa e desenvolvimento introduziu nova incerteza ao avanço do projeto.

Automatizar o ciclo de experimentos científicos para focar em pesquisa de medicamentos e energia limpa

A Discovery Loop é posicionada como uma empresa de benefício público (public-benefit corporation), cuja visão central é acelerar o processo de descoberta por meio de modelos de machine learning para automatizar fluxos de pesquisa complexos e multietapas nas áreas científica e de engenharia.

"O processo científico consiste em formular ideias para experimentos, montar e executar os experimentos, e depois avaliar os resultados," disse Dean em uma entrevista, "em muitas áreas, você pode totalmente computarizar todo esse ciclo." É também daí que surgiu o nome da empresa.

O plano Discovery Loop inicialmente se concentrará em automatizar pesquisa e engenharia de machine learning utilizando sua própria pilha tecnológica, expandindo-se futuramente para desafios globais como design de hardware, desenvolvimento de fármacos e energia limpa.

Sobre a razão para deixar o Google, Ghemawat afirmou que a infraestrutura existente do Google é ideal para grandes aplicações de consumo, sistemas de publicidade e negócios de busca, mas é "totalmente diferente" das exigências que eles desejavam para a infraestrutura que pretendiam construir para a área de pesquisa.

Dean acrescentou que começou a considerar seriamente essa direção empreendedora há cerca de cinco semanas e, em seguida, entrou rapidamente em contato com os outros três parceiros.

A fuga de talentos testa a competitividade da IA do Google

Este não é um caso isolado recente da Google. Relatou-se que Noam Shazeer, coautor do artigo sobre a arquitetura Transformer e cofundador da Character.AI, deixou recentemente a Google para se juntar à OpenAI; John Jumper, coautor do prêmio Nobel do AlphaFold, já se transferiu para a Anthropic.

A fuga contínua de talentos em pesquisa de IA de alto nível, combinada com o avanço lento dos modelos avançados do Google, aprofunda as dúvidas externas sobre sua competitividade em IA.

A tabela de lançamento do Gemini 3.5 Pro ainda não está clara; ao mesmo tempo, alguns novos modelos da Meta já superaram o Gemini em vários testes de referência, reduzindo ainda mais a vantagem do Google.