Notícia da ME, 5 de abril (UTC+8): Jack Dorsey, co-fundador da Block, publicou um post apresentando o mesh-llm, um projeto descentralizado P2P de inferência desenvolvido pelo funcionário da Block Michael Neale, que permite aos usuários reunir poder de processamento ocioso para executar grandes modelos de código aberto. O mesh-llm suporta modelos de código aberto principais como GLM, Qwen3, DeepSeek e Llama, utiliza a licença de código aberto MIT, oferece uma API compatível com a OpenAI e pode ser integrado a ferramentas de programação por IA como goose e Claude Code, estando atualmente em fase experimental. (Fonte: Foresight News)
Jack Dorsey apresenta o projeto mesh-llm de inferência P2P descentralizada de funcionário da Block
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Resumo
O co-fundador da Block, Jack Dorsey, anunciou um novo projeto, o mesh-llm, um projeto descentralizado de inferência ponto a ponto desenvolvido pelo funcionário da Block Michael Neale. O projeto permite que os usuários combinem poder de computação ocioso para executar grandes modelos de código aberto, incluindo GLM, Qwen3, DeepSeek e Llama. Ele utiliza uma licença de código aberto MIT e oferece uma API compatível com a OpenAI. Os detalhes sobre o financiamento do projeto ainda não foram divulgados, mas a iniciativa está alinhada com o foco de Dorsey em infraestrutura descentralizada.
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