iPolloWork lança a plataforma OPC Open Collaboration na conferência global de 2026

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iPolloWork apresentou sua Plataforma de Colaboração Aberta OPC na Conferência Global de Colaboração de Código Aberto OPC de 2026, em Pequim, alinhando-se ao MetaEra. O sistema operacional de trabalho de IA de código aberto é projetado para OPCs, empreendedores e pequenas equipes de inovação, transformando a IA da execução de tarefas em entregas colaborativas. Mais de 100 representantes de tecnologia, academia e investimento participaram. A plataforma oferece suporte a duas interfaces para diálogo e saída, colaboração multi-AI e integração com principais modelos. Ela conquistou mais de 5,3 mil estrelas no GitHub e mais de 500 mil visitas de desenvolvedores em quatro semanas. A iPollo também lançou a Comunidade Peace·in OPC em Pequim e o Centro de Colaboração em Inovação Aberta OPC Pequim-Hong Kong. Essa iniciativa impulsiona as notícias de IA + cripto e alinha-se às discussões globais em evolução sobre políticas de cripto.
Como um OS de trabalho AI aberto, originário da China e voltado para o mundo global, o iPolloWork foca em OPC (One Person Company, empresa de uma pessoa), empreendedores e pequenas equipes inovadoras, impulsionando a IA da conversa e geração única para execução de tarefas, colaboração e entrega de resultados.

Autor e fonte do artigo: iPollo

Em 2 de setembro, a Beijing Dongcheng Jiuan Square Peace·in OPC Community sediou o "iPollo·2026 Global OPC Open Collaboration Conference", organizado pela Pinecone Cloud (Zhejiang) Technology Co., Ltd., onde foi lançado oficialmente a plataforma de colaboração aberta iPolloWork. Como um OS de trabalho AI de origem chinesa e voltado para o mundo global, o iPolloWork foca em OPC (One Person Company), empreendedores e pequenas equipes inovadoras, impulsionando a IA da interação por chat e geração única para execução de tarefas, colaboração e entrega de resultados.

O líder do distrito de Dongcheng, Kong Jianping, membro do conselho do Cyberport de Hong Kong e presidente e CEO da Nano Labs, Wang Yu, CEO da iPollo, Zhang Henggui, cientista-chefe do Instituto de Pesquisa Zhiyuan, e mais de cem representantes de Yunzhisheng, Nano Weiheng Qiyuan, universidades, instituições de investimento e empresas OPC participaram do evento.

“Quando modelos e agents começarem amplamente a possuir capacidade de execução, o núcleo da próxima fase não será mais apenas fazer com que a IA realize tarefas individuais, mas sim como orquestrar, supervisionar e evoluir continuamente uma equipe de IA”, afirmou Wang Yu na publicação. O iPolloWork não é um único agent, mas sim um OS de trabalho de IA open-source voltado para OPCs e empresas.

O iPolloWork utiliza uma interface integrada de "colaboração à esquerda e plataforma de resultados à direita": os usuários propõem objetivos, adicionam requisitos e orientam continuamente a IA à esquerda, enquanto resultados como código, documentos, demonstrações, sites, designs e vídeos são gerados e exibidos em tempo real à direita. Diferentemente das ferramentas de IA tradicionais que entregam resultados estáticos, os usuários podem solicitar à IA continuar iterando por meio de conversa ou realizar edições visuais em tempo real diretamente nos resultados gerados, ajustando com precisão texto, dados, estilos, layout e componentes — as alterações da IA e as edições manuais sempre atuam sobre o mesmo resultado.

A plataforma conecta diferentes modelos, Agentes, Habilidades, serviços MCP e ferramentas profissionais por meio de um camada de acesso aberta Harness, realizando orquestração de tarefas, colaboração humano-máquina, governança de processos e entrega de resultados em um espaço de trabalho unificado, formando um ciclo de trabalho completo, desde a “formulação da ideia” até a “geração do resultado”, da “revisão colaborativa” à “entrega formal”.

Após o usuário definir um objetivo, o iPolloWork pode organizar múltiplos papéis de IA para realizar simultaneamente pesquisa, redação, análise e execução, transformando os resultados em entregáveis editáveis, como código, documentos, apresentações, sites, designs e vídeos. O usuário mantém o controle total sobre o objetivo, julgamento, revisão e autorização, podendo visualizar, modificar ou assumir o controle a qualquer momento. O “Protocolo de Resultados Variáveis” proposto pela plataforma permite que variáveis-chave sejam rastreáveis, modificáveis localmente e mantidas consistentes entre diferentes entregas, transformando a entrega de IA de “regeneração” em “modificação precisa”.

A comunidade de código aberto já validou rapidamente o produto. De acordo com dados públicos e estatísticas do projeto, até 2 de setembro de 2026, o iPolloWork entrou no ambiente de código aberto há quatro semanas, obtendo mais de 5,3K estrelas no GitHub, 976 forks e mais de 500 mil acessos de desenvolvedores, além de entrar duas vezes na lista global de tendências. A plataforma mantém compatibilidade aberta com modelos principais, plataformas em nuvem, cadeias de ferramentas e infraestrutura de código aberto, e está se conectando e construindo em torno dos ecossistemas tecnológicos OpenSSF, OPEA, NVIDIA, Cloudflare, Microsoft, Alibaba Cloud e DeepSeek Harness. A rede de desenvolvedores está se expandindo da China para a Vale do Silício, Hong Kong e comunidades tecnológicas globais.

Sobre uma base de código aberto, the Pine Cloud já desenvolveu soluções escalonadas: para desenvolvedores, construiu um ecossistema de contribuidores, Skills, plugins e MCP; para empresas, oferece licenças comerciais, serviços técnicos, implantação privada e soluções com controle de dados; para parques e a comunidade OPC, fornece benefícios de ferramentas, co-criação de cenários, validação de projetos, eventos para desenvolvedores e conexão com recursos industriais, formando um modelo replicável de capacitação comunitária.

A conferência lançou simultaneamente os primeiros cenários de aplicação comunitária do iPolloWork. A comunidade Peace·in OPC se tornará um importante local de lançamento e implementação contínua do iPolloWork em Pequim. A PineCloud fornecerá às empresas, empreendedores e equipes da OPC que atendam aos critérios ferramentas de trabalho baseadas em IA, serviços técnicos e direitos de licenciamento comercial adequados, apoiando os projetos desde a organização de necessidades e colaboração no desenvolvimento até a entrega de resultados e validação comercial.

Com base na colaboração estabelecida entre iPollo e universidades, institutos de pesquisa e Hong Kong Science Park, foi realizada na conferência a cerimônia de inauguração do “Centro de Colaboração Aberta e Inovadora Jinggang OPC”. O centro, impulsionado conjuntamente pela iPollo e pela comunidade Peace·in OPC, utilizará a Peace·in como veículo de implementação em Pequim e, no futuro, estabelecerá mecanismos de colaboração contínua em torno da abertura de cenários, co-criação de projetos, desenvolvimento de desenvolvedores, implementação bilateral de empresas, investimento e financiamento, bem como expansão internacional.

Durante a conferência, Zhang Henggui apresentou uma palestra temática sobre "Construção e Aplicação de um Coração Digital Baseado em Princípios e Dados", oferecendo uma nova perspectiva sobre a evolução da IA de "para o trabalho" para "para a ciência"; convidados da Weiheng compartilharam caminhos práticos para a capacitação de poder computacional de IA inclusivo para OPC e organizações inteligentes inovadoras. Os participantes da mesa-redonda também debateram sobre cenários, ferramentas e ecossistemas na era da IA.

No futuro, Pinecone Cloud continuará a aprimorar o mecanismo de contribuidores, a cadeia de ferramentas de desenvolvimento e os nós comunitários globais, impulsionando mais modelos, Agentes, Skills e ferramentas profissionais a entrarem no iPolloWork e colaborando com governos, parques, comunidades, universidades e empresas para criar cenários reais, permitindo que as habilidades dos desenvolvedores sejam reutilizadas globalmente, transformando cada entrega em capacidade organizacional e permitindo que mais empreendedores tenham uma equipe de IA colaborativa, evolutiva e capaz de entrega.

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