A Intel antecipa o prazo de lucro para 2025–2026, impulsionado pelo crescimento da IA e da fabricação própria

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A Intel antecipa o prazo de lucro para 2025–2026, impulsionada pelo crescimento em IA e foundry. A receita do Q2 2026 aumentou 25% em relação ao mesmo período do ano anterior, com o segmento de Data Center e IA em alta de 59%. A receita da foundry atingiu US$ 5,4 bilhões no Q1 2026, um aumento de 16%. A previsão para o Q3 foi elevada para US$ 15,8–16,8 bilhões. Os gastos com capital superam US$ 20 bilhões em 2026, concentrados na infraestrutura de IA. O crescimento do ecossistema nos setores de IA e notícias de cripto impulsiona a mudança. A Intel fica atrás da Nvidia e da AMD na corrida de chips, mas acelera seu esforço.

A Intel acabou de fazer algo que não fazia há algum tempo: superar as expectativas. A fabricante de chips agora espera registrar um ano lucrativo já em 2025 ou 2026, bem antes do antigo alvo de 2028.

A história de recuperação gira em torno dos resultados do Q2 de 2026 que chamaram a atenção de Wall Street. A Intel relatou receita de US$ 16,1 bilhões, aumento de 25% na base anual, com seu segmento de Data Center e IA realizando a maior parte do esforço por meio de um aumento de 59%.

Os números por trás do retorno

O plano do CEO Lip-Bu Tan tem dois capítulos principais: serviços de fabricação e desenvolvimento de CPUs AI avançadas.

A receita da Foundry atingiu US$ 5,4 bilhões no Q1 de 2026, um aumento de 16% em relação ao mesmo período do ano anterior.

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A gestão estava confiante o suficiente para elevar sua previsão de receita para o Q3 de 2026 para uma faixa de US$ 15,8 bilhões a US$ 16,8 bilhões, superando as estimativas consensuais. A empresa também aumentou sua previsão de gastos com capital para 2026 acima de US$ 20 bilhões, destinando a maior parte desse investimento para a construção de infraestrutura de IA.

Por que os investidores em criptomoedas devem prestar atenção

A cadeia de suprimentos de semicondutores está na base de praticamente tudo no cripto, desde ASICs de mineração de bitcoin até clusters de GPU que impulsionam algoritmos de negociação impulsionados por IA e infraestrutura de blockchain.

Uma Intel mais competitiva também significa mais pressão sobre a Nvidia e a AMD para continuarem inovando e mantendo preços competitivos. Para operações de mineração de criptomoedas e provedores de computação para IA, uma disputa entre três concorrentes em semicondutores é muito melhor do que um monopólio.

A Intel anteriormente explorou o desenvolvimento de chips para mineração de bitcoin antes de arquivar o projeto. O novo foco da empresa em silício personalizado e serviços de fabricação levanta a questão de se ela poderá retomar hardware relacionado a criptomoedas no futuro, especialmente à medida que a demanda por chips especializados em IA e mineração continua a crescer.

O cenário competitivo e o que observar

A narrativa de retorno da Intel é encorajadora, mas o contexto importa. A Nvidia ainda domina o mercado de aceleradores de IA, com controle absoluto sobre as vendas de GPUs para data centers. A AMD conquistou uma posição respeitável em segundo lugar. A Intel está efetivamente jogando para alcançar a partir do terceiro lugar.

O crescimento de 59% ano a ano na receita de Data Center e IA ocorre a partir de uma base relativamente baixa após anos de perdas de participação de mercado. Aumentar o CAPEX acima de US$ 20 bilhões é uma medida ousada para uma empresa que há pouco tempo estava enfrentando questões existenciais.

Para investidores que acompanham a interseção entre semicondutores e ativos digitais, observe se o negócio de fabricação da Intel começa a atrair clientes de design de chips relacionados a criptomoedas. Em segundo lugar, mantenha o foco em como a construção da infraestrutura de IA da Intel afeta a dinâmica de preços na cadeia de suprimentos de semicondutores. Em terceiro lugar, a trajetória de receita da Intel é um indicador útil dos gastos totais em infraestrutura de IA, que tende a se correlacionar com aumento da atividade em tokens e protocolos de criptomoedas relacionados à IA.

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