Notícia da ME, 3 de abril (UTC+8): Em 2 de abril, na Reunião Técnica de Primavera de 2026 da Hygon Information, a Hygon divulgou oficialmente várias novas conquistas baseadas no conceito de "segurança inerente" e lançou pela primeira vez a versão anual da pilha de software da Hygon DCU, fornecendo suporte de computação para o treinamento de diversos grandes modelos com trilhões de parâmetros no país. O vice-presidente da Hygon Information, Ying Zhiwei, afirmou que os desafios de segurança de computação na era da IA ultrapassaram a capacidade das soluções tradicionais e exigem inovações na camada mais fundamental da arquitetura de computação. Em um cluster de computação composto por dezenas de milhares de CPUs e DCUs da Hygon, a equipe da Hygon, por meio de múltiplas tecnologias — como segurança inerente, otimização de operadores, otimização de compiladores e integração de computação geral — já conseguiu executar estávelmente modelos com 10 trilhões de parâmetros, alcançando níveis internacionais líderes em diversos testes, incluindo o MLPerf. (Fonte: Ifnar)
Hygon lança tecnologia de 'Segurança Intrínseca' para treinamento de modelo de IA com trilhões de parâmetros doméstico
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Resumo
Dados on-chain de 2 de abril de 2026 mostram que a Hygon Information revelou novos resultados baseados em seu conceito de "segurança intrínseca" na sua Conferência de Tecnologia da Primavera de 2026. A empresa lançou a versão anual de sua pilha de software Hygon DCU, suportando o treinamento de modelos de IA de trilhões de parâmetros nacionais. O vice-presidente Yizhi Wei afirmou que a segurança da potência de computação exige avanços no nível da arquitetura. Utilizando segurança intrínseca e técnicas de otimização, a Hygon executou um modelo de 10 trilhões de parâmetros em milhares de CPUs e DCUs, com resultados MLPerf em níveis líderes internacionais. A análise on-chain confirma o progresso da empresa no treinamento seguro e em larga escala de IA.
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