O CEO da Hugging Face diz que a China lidera a corrida pela IA com 41% dos downloads de modelos abertos

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O CEO da Hugging Face, Clément Delangue, disse que os modelos de IA chineses de peso aberto representaram 41% de todos os downloads na plataforma entre fevereiro de 2025 e 2026, superando os modelos norte-americanos, com 36,5%. Laboratórios chineses como Alibaba e Zhipu AI estão lançando modelos com licenças permissivas, ajudando a impulsionar a adoção em ativos de risco. Durante um ciberataque em 2026, a Hugging Face descobriu que um modelo chinês superou os modelos norte-americanos devido a menos restrições. O MiCA (Regulamento Europeu sobre Mercados de Ativos Criptográficos) pode afetar como os modelos abertos são adotados na Europa.

O quadro de classificação da corrida global de IA acabou de ser atualizado, e não é o que a Vale do Silício esperava. Modelos de IA de peso aberto desenvolvidos na China agora representam 41% de todos os downloads na Hugging Face, o maior repositório mundial de modelos de IA, em comparação com 36,5% dos modelos desenvolvidos nos EUA no período de fevereiro de 2025 a fevereiro de 2026.

O CEO da Hugging Face, Clément Delangue, tem sido veemente sobre a tendência, apontando para o crescente domínio da China no ecossistema de modelos abertos. Em um período de medição anterior que terminou em agosto de 2025, os modelos chineses tinham uma vantagem mais estreita de 17% contra 15,8% dos modelos dos EUA.

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Os números de downloads contam uma história clara

Laboratórios chineses de IA, como o Alibaba, com sua série Qwen, e a Zhipu AI, com sua família GLM, têm lançado modelos que competem ou superam os equivalentes americanos em benchmarks da indústria. Os laboratórios chineses têm atribuído licenças permissivas aos seus modelos, facilitando sua implantação comercial sem a sobrecarga legal que às vezes acompanha as alternativas dos EUA.

Quando os modelos norte-americanos não conseguiram responder, um chinês fez

Delangue compartilhou uma anedota marcante que destaca por que essa mudança importa além dos gráficos de downloads. Em julho de 2026, a Hugging Face sofreu um ataque cibernético. A empresa recorreu primeiro aos modelos de IA desenvolvidos nos EUA para ajudar na resposta. Eles não funcionaram bem o suficiente, limitados por barreiras de segurança que restringiram sua utilidade no cenário adverso e de alta pressão.

Então, o Hugging Face mudou para o modelo GLM 5.2 da Zhipu AI, que executou a tarefa com eficácia.

O que isso significa para o cenário competitivo

O argumento de Delangue centra-se em três vantagens dos modelos abertos: custo, acessibilidade e eficiência de implantação. Modelos de peso aberto permitem que empresas executem IA localmente, personalizem-na para casos de uso específicos e evitem a cobrança por consulta dos serviços de API fechados, como os oferecidos pela OpenAI ou Anthropic.

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