Cientista da Huawei alerta para limites físicos na escalabilidade de chips de IA

Notícia da Huoxing Caijing: Em 4 de agosto, Liao Heng, cientista-chefe de semicondutores da Huawei e um dos principais fundadores do chip Ascend AI, em uma entrevista recente, emitiram um alerta, afirmando que as gigantes ocidentais de chips, representadas pela NVIDIA, estão se aproximando do limite físico ao buscarem processadores mais poderosos — “Expandir a escala por meio do aumento contínuo de chips de computação e mais HBM inevitavelmente terá um teto. A indústria ainda está avançando, mas assim que ultrapassar esse limite físico, ocorrerá um colapso em cadeia.” Liao Heng comparou toda a cadeia de valor da IA a uma “torre de 18 andares”, alinhando-se ao modelo de “bolo em camadas” de Jensen Huang, CEO da NVIDIA, e enfatizou que a China precisa construir capacidades colaborativas em cada camada, especialmente entre fabricantes de chips e desenvolvedores de modelos de IA. Liao Heng também revelou que a Huawei lançará em breve seu primeiro chip de smartphone projetado com base no framework Tau Scaling Law, implementado por meio da tecnologia LogicFolding; quando instituições como SemiAnalysis e TechInsights realizarem sua análise de desmontagem, “o mundo entenderá claramente, ainda este ano, como esse caminho alternativo pode ajudar a reduzir a lacuna”. O Tau Scaling Law é um conceito inovador proposto pela Huawei, cujo núcleo consiste em deslocar o foco para aumentar a velocidade de transmissão entre os componentes do sistema computacional à medida que as vantagens inerentes da miniaturização de chips começam a se esvair. Liao Heng também elogiou altamente Liang Wenheng, fundador do DeepSeek, considerando que a chave para o treinamento de modelos de ponta com poder computacional extremamente baixo em 2025 reside na inovação no design da arquitetura do modelo, comparando a inovação chinesa em IA a maximizar o espaço em um pequeno apartamento, enquanto os colegas ocidentais vivem em vilas muito mais espaçosas. Liao Heng afirmou que a Huawei também está desenvolvendo chips de IA capazes de suportar melhor arquiteturas eficientes por meio de um mecanismo de design coordenado entre chip e modelo: “Devemos investir mais esforço no design, trocando maior complexidade por menor consumo de recursos computacionais.”