O segundo-comandante da Huawei Pangu se junta a uma startup, avaliação sobe 10x em 3 meses

Se você é entusiasta de impressão 3D, certamente já passou por uma experiência semelhante: queria projetar uma caixa organizadora com camadas para fones de ouvido, mas não encontrou nenhuma solução pronta com as dimensões adequadas na biblioteca de modelos.

As soluções atuais no mercado apresentam falhas significativas. A modelagem manual tem baixa produtividade e alto custo, não conseguindo acompanhar a demanda crescente tanto da indústria quanto dos criadores; já os modelos 3D gerados por IA genérica são mais como uma “casca vazia”, sem cotas internas nem lógica de montagem — alterar uma distância entre furos exige redesenhar tudo. Em ambientes de simulação, os objetos atravessam uns aos outros, e ao exportar para impressão, as peças não se encaixam.

A impressão 3D é indiscutivelmente uma das áreas de crescimento mais observadas globalmente, mas dados físicos 3D estruturados e editáveis são extremamente escassos. Nesse vácuo do setor, uma empresa jovem surgiu — a BitInf, que gera modelos 3D vetoriais por meio de IA.

Pouco tempo atrás, durante a WAIC, a CCTV fez uma reportagem sobre esta startup com apenas um ano e poucos meses de existência, focando em uma equipe totalmente composta por pessoas nascidas na década de 90. Um ano atrás, Li Shiqi, com anos de experiência em empreendedorismo AI para o consumidor no exterior, identificou prontamente a lacuna nos dados 3D físicos e se uniu à Huawei Pangu Large Model O Dr. Zhou Pingyi, da posição 2, e a equipe avançada fundaram Bit Infinite.

Construindo um ciclo de dados físicos 3D do mundo real, Bit Infinite traçou um caminho único: utilizando a impressão 3D e uma vasta comunidade global de Makers como ponto de entrada, seu modelo próprio, Arko-T, já alcançou o nível SOTA mundial em tarefas físicas 3D relacionadas a texto, obtendo mais de um milhão de exposições em plataformas internacionais.

A investidora soube que, após anunciar oficialmente sua rodada semente em abril, BitInfinity consecutivamente concluiu rodadas de angel e angel+, reunindo instituições renomadas como Zhuoyuan Asia, Rongyi Investment, Puhua Capital e Yide Capital. “Em menos de três meses, nossa avaliação aumentou dez vezes.” Em julho, a investidora encontrou o CEO da BitInfinity, Li Shiqi, no Modu Space, em Xangai.

Quem conseguir primeiro preencher a lacuna nos dados 3D físicos terá o bilhete de entrada para a era da IA física, avalia Li Shiqi. O momento GPT da geração de 3D físico está quase aqui.

Em junho deste ano, Li Fei-Fei, conhecida como a "madrinha da IA", publicou um artigo extenso, dividindo os modelos mundiais em três camadas: Renderer (renderizador), Simulator (simulador) e Planner (planejador).

Ela acredita que o simulador é o componente de maior impacto, produzindo uma expressão estruturada que representa fielmente o estado do mundo em termos geométricos, físicos e dinâmicos, servindo como base para cálculos e objeto de interação para humanos e programas de computador. Treinamento de robôs, testes de veículos autônomos, visualização arquitetônica, simulação de engenharia e até mesmo pesquisa farmacêutica dependem desse载体 central.

Quase ao mesmo tempo, Li Feng, sócio fundador da Fengrui Capital, também fez um julgamento semelhante: a razão pela qual os modelos mundiais e os modelos físicos se tornaram os principais pontos de investimento no campo da inteligência embodiada é a “falta de dados” — a humanidade nunca acumulou em grande escala dados contendo quantidades físicas e leis de interação com o mundo físico.

Anteriormente, Li Shiqi já havia percebido o vácuo de dados na indústria de ponta e sentiu a urgência de construir um motor de dados autônomo e circular: “Precisamos de um motor que possa gerar dados continuamente a partir de ‘intenções e feedbacks de interação do mundo real’.”

Ao revisar o passado, apenas poucos motores de dados conseguiram realmente formar uma roda de crescimento em escala: o Google criou o primeiro motor de dados visuais por meio de anotação de texto em toda a web, enquanto a Tesla construiu o segundo ciclo fechado de dados do FSD coletando dados de tráfego dos veículos. Ambos compartilham a característica comum de utilizar interações reais em grande escala de usuários comuns como fonte de dados.

Li Shiqi voltou sua atenção para outro grupo — os 500 milhões de Makers e 100 milhões de usuários ativos de impressão 3D em todo o mundo. Usando o Sparkoh.ai da Bit Infinite, os usuários apenas precisam descrever suas ideias em linguagem natural ou fazer um rascunho simples, e o sistema gera automaticamente modelos físicos 3D imprimíveis. Cada modificação e cada feedback do usuário retornam ao modelo, tornando a próxima geração mais precisa. Assim, a Bit Infinite evolui de uma ferramenta para um motor de dados físicos 3D com vida própria.

Vídeo demonstrativo do produto BitInfinity

Uma equipe de especialistas em IA se reuniu rapidamente. O cofundador Zhou Pingyi, 36 anos, doutor em engenharia pela Universidade de Wuhan, é da Huawei Pangu Large Model Membro fundador da primeira geração e segundo principal pesquisador do modelo MOE de trilhões de parâmetros da segunda geração Pangu. Em todo o mundo, apenas cerca de 3.000 pessoas lideraram o treinamento completo de modelos com trilhões de parâmetros; 70% estão em grandes empresas no exterior, 20% em instituições de pesquisa, e aqueles que empreendem integralmente são extremamente raros — Zhou Pingyi é um deles.

Zhou Pingyi, cofundador da Bit Infinite

CEO Li Shiqi, com anos de experiência em empreendedorismo AI B2C no exterior, desenvolveu dois instrumentos AI com mais de um milhão de usuários ativos mensais no exterior e possui profundo conhecimento na operação de comunidades de criadores na Europa e nos EUA; CTO Chen Litao, com 6 anos de experiência em simulação e pós-treinamento full-stack na Huawei, compreende tanto a implementação com restrições físicas quanto a implantação de grandes modelos.

No estágio inicial, BitInfinity estava quase totalmente “submerso”. Sob a liderança do Dr. Zhou Pingyi, a equipe se dedicou ao desenvolvimento de um modelo especializado global de geração de IA em vetores 3D, enquanto realizava discretamente três rodadas de financiamento. Em abril deste ano, a rodada semente foi revelada, liderada pela Zhuoyuan Asia, vinculada à Universidade Tsinghua, que já investiu em projetos de IA de destaque como Shengshu Technology e Jiliu Technology. Em seguida, foram concluídas as rodadas anjo e anjo+, totalizando um financiamento acumulado de 45 milhões de yuans, com investidores incluindo instituições como Rongyi Investment, Puhua Capital e Yide Capital.

Um sinal digno de atenção é que Rongyi Investment anteriormente investiu em empresas de corpos de robôs embutidos, como Unitree e Galaxy General; também, PwC Capital investiu em unicórnios embutidos, como Zhi Fangping. Agora, eles, de forma concordante, direcionaram seu olhar para Bit Unlimited — posicionando-se no componente crucial dos dados físicos 3D.

A lógica não é complicada. A indústria de robôs humanoides já produziu empresas líderes como Unitree e Galaxy General, e mercados em explosão, como impressão 3D, design industrial e modelos universais de mundo, também estão se expandindo rapidamente, mas a infraestrutura padronizada de dados físicos 3D que sustenta a iteração de toda a indústria ainda permanece em branco. Quem conseguir ocupar uma posição nesse estágio terá a oportunidade de se tornar um superplayer no próximo nível da infraestrutura de IA.

Isso pode ser um novo FOMO. Para investidores, dados físicos 3D são a peça-chave para o próximo paradigma, e a posição estratégica é evidente. Assim como o Bit Infinite emergiu das águas, sua avaliação triplicou em três meses. Segundo informações, a nova rodada de financiamento da empresa está em andamento, e o número de investidores interessados aumentou significativamente.

Bit Infinite seguiu um caminho um pouco diferente.

A maioria das gerações 3D no mercado consiste em adicionar funcionalidades de IA a softwares de modelagem tradicionais, mantendo-se essencialmente centradas em comandos de software e operações manuais. A Bit Infinite reestruturou desde o início todo o fluxo de design voltado para interação nativa de IA — permitindo que a IA compreenda geometria espacial, relações estruturais e leis de movimento, transformando diretamente descrições em modelos 3D físicos editáveis e fabricáveis.

A lógica por trás deste sistema é um modelo de geração de código parametrizado, que naturalmente incorpora informações estruturais e atributos editáveis, podendo ser usado diretamente para impressão 3D, simulação de robôs e treinamento de AI física.

No contexto da impressão 3D, o usuário descreve suas necessidades em linguagem natural, e o sistema automaticamente realiza a decomposição da tarefa, gera o código, valida a execução e realiza correções em múltiplas iterações. Isso atende exatamente à necessidade mais real dos makers — eles não querem apenas "modelos bonitos", mas "modelos funcionais", como gavetas com trilhos que deslizem suavemente, onde cada peça tenha dimensões e coeficientes de atrito que resistam à verificação física.

Tudo isso é sustentado pelo modelo físico 3D proprietário da BitInfinity, Arko-T.

A maioria dos modelos Text-to-3D gera formas; o Arko-T, com 4 bilhões de parâmetros, gera designs editáveis. No conjunto de avaliação Text2CAD-Bench, o Arko-T foi comparado abrangente com 7 modelos grandes gerais em 12 métricas, obtendo a primeira posição em 8 delas e a segunda posição em mais 3, com custo de inferência apenas inferior ao do ChatGPT, DeepSeek Um décimo ou menos do modelo geral.

Os dados são outra barreira competitiva. Zhou Pingyi explicou que os dados de treinamento da BitInfinity vêm de duas fontes: primeiro, um projeto de dados ponto a ponto de milhões de amostras próprias; segundo, a ferramenta gratuita de modelagem sparkoh.ai, voltada para centenas de milhões de entusiastas DIY em todo o mundo, onde cada modificação e ajuste feito pelos usuários retorna ao modelo, automatizando o treinamento e a otimização.

O ciclo fechado tem uma barreira de entrada elevada. Em apenas um ano, Bit Infinite já estabeleceu um caminho para a produção em escala de dados. Mais importante ainda, o crescimento de usuários está acelerando. À medida que a reputação do Sparkoh.ai se espalha pela comunidade global de Makers, cada vez mais usuários estão gerando modelos imprimíveis por meio de linguagem natural, e cada uso alimenta o ciclo de dados com nova energia.

Mesmo grandes empresas que não têm falta de poder de computação, montar uma equipe madura de operação de criadores no exterior e acumular um grande número de usuários ativos não é fácil. A BitInfinity já possui uma vantagem de primeira-mover e está continuamente fornecendo dados de feedback reais.

O framework de agendamento Harness Agent, desenvolvido internamente pela Bit Infinite, é o último elo que conecta a ideia ao produto físico. Os softwares tradicionais de modelagem industrial possuem interfaces obsoletas e operações fragmentadas; o Harness cria um ciclo fechado totalmente automatizado: decompor as necessidades do usuário, gerar modelos estruturados, verificar automaticamente dimensões e problemas de montagem, e iterar automaticamente quando não atender aos padrões — tudo sem intervenção humana.

Do ponto de vista comercial, BitInfinity adota uma estratégia de duas linhas paralelas: para o lado B2C, os Web Agents voltados para criadores no exterior utilizam o modelo de cobrança por assinatura em tokens; para o lado B2B, a empresa oferece interfaces API para empresas de design industrial, simulação robótica e desenvolvimento de IA física, permitindo que os clientes gerem em massa ativos de simulação compatíveis com o padrão OpenUSD conforme necessário.

Um ciclo comercial bidirecional e paralelo, que se alimenta mutuamente, está se tornando cada vez mais claro: os dados de interação acumulados no lado C permitem que o modelo seja continuamente aprimorado; modelos mais fortes geram dados físicos 3D de maior qualidade, que, por sua vez, são fornecidos às empresas de robótica do lado B.

Em apenas um ano de existência, BitInfinity já possui várias entradas-chave.

Há pouco tempo, a equipe se juntou ao programa de aceleração de startups Inception da NVIDIA e, na lista de parceiros oficiais do ecossistema Zhipu, Bit Infinite é também a mais jovem. Além disso, a empresa se estabeleceu no Modu Space em Xangai e beneficia-se de subsídios específicos para capacidade de IA.

No cenário de startups nacionais, são raros os empresários que possuem simultaneamente a qualificação de membro da Inception da NVIDIA, parceria oficial com o ecossistema de Zhipu e acesso ao suporte de poder de computação do Modu Space. A combinação dos recursos dos três ecossistemas oferece suporte prático à equipe em termos de custo de computação, adaptação de modelos de grande porte e canais de implementação comercial. Para uma equipe jovem com apenas um ano de existência, tudo isso representa reduções reais de custos e aumento de eficiência.

Mas, para Li Shiqi, o significado mais profundo vai além disso. Esses recursos estão impulsionando Bit Infinite para uma posição ainda mais crucial, aproximando-os do “momento GPT” da geração física 3D.

Olhando para a era da internet, a enorme quantidade de dados textuais deu origem aos grandes modelos de linguagem. A aparição do ChatGPT nivelou a barreira para a criação, permitindo que pessoas comuns realizem diversas criações textuais livremente apenas com linguagem natural, sem precisar aprender engenharia de prompts complexas nem compreender a arquitetura Transformer.

Hoje, ao entrarmos na era da IA física, os seres humanos precisam de vasta quantidade de dados tridimensionais alinhados com regras geométricas e mecânicas reais para que robôs e manufatura inteligente se tornem realidade. Mas a indústria encontra-se em uma lacuna desconfortável: a demanda exige dados interativos fisicamente realistas, enquanto a oferta da IA só consegue produzir “cascas visuais”.

O outro lado do desafio é a oportunidade. Ao reconhecer a necessidade contínua de motores de dados 3D físicos, Li Shiqi acredita firmemente que a faixa de geração de dados 3D físicos logo terá seu "momento GPT". Nesse momento, tanto criadores de impressão 3D quanto os vazios de dados enfrentados pelos setores industrial e de robótica serão profundamente transformados.

O setor mais direto é o da impressão 3D. A barreira de entrada para a fabricação foi completamente reduzida: qualquer ideia que passar pela sua cabeça pode ser projetada, impressa e utilizada no mesmo dia. Claro, isso impulsionará ainda mais o mercado de impressão 3D rumo a uma verdadeira explosão.

O desenvolvimento de produtos industriais será o campo com o maior aumento de eficiência. Engenheiros não precisarão mais gastar muito tempo desenhando peças básicas; a IA gerará automaticamente soluções com relações de montagem completas e restrições de dimensão, reduzindo significativamente o ciclo de desenvolvimento e os custos de mão de obra.

A eficiência do treinamento de robôs está sendo bloqueada pela etapa de “modelagem”. Quem conseguir superar isso primeiro terá o ingresso para a era da inteligência embutida. Conforme mencionado por Zhou Pingyi, os campos mais quentes de inteligência embutida e modelos de mundo provavelmente se beneficiarão mais profundamente. Assim que o gargalo na oferta de ativos de simulação de nível médio for resolvido, os dados de treinamento virtual para braços mecânicos e robôs antropomórficos deixarão de ser escassos. A velocidade de implementação de robôs gerais pode ser mais rápida do que a maioria das pessoas imagina.

Dentro da BitInfinity, a cronologia para alcançar este momento já está clara — o prazo para passar da fase atual até o momento GPT da física generativa é de aproximadamente 18 meses.

O relógio já foi ajustado. Esta startup, que começou resolvendo problemas de impressão 3D de dados, está transformando o design, os testes e as modificações de todos em nutrientes que impulsionam a evolução da IA, tentando reconstruir os sistemas fundamentais de fornecimento da manufatura industrial e da inteligência embutida, construindo passo a passo a base que conecta o código digital ao mundo físico real.

“O que você pensa é o que você obtém” — esse cenário talvez pareça distante agora, mas quem poderia imaginar, no final de 2022, quando o ChatGPT acabara de ser lançado, que o cenário dos grandes modelos em dois anos se tornaria o que é hoje? Neste exato momento, estamos na véspera de um ponto de inflexão.

Este artigo é do canal oficial do WeChat "Investment Daily" (ID: pedaily2012), autor: Zhou Jiali