Huawei Hong Kong AI Lab lança como código aberto o modelo de imagem de 100 bilhões de parâmetros Boogu-Image-0.1

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O Laboratório de IA da Huawei Hong Kong lançou o Boogu-Image-0.1, um modelo de imagem com 100 bilhões de parâmetros para geração e edição. Desenvolvido em parceria com pesquisadores universitários, o modelo foi treinado com 208,62 milhões de imagens deduplicadas, custando cerca de US$ 400.000. Ele oferece versões Base, Turbo, Edit e Edit-Turbo, com Base e Edit suportando até resolução 2K. O sistema reescreve prompts e seleciona modelos com base na dificuldade da tarefa para reduzir custos. Pesos, código e métodos de treinamento estão disponíveis sob a licença Apache 2.0. Esta atualização de notícias de IA + cripto destaca inovação de código aberto em notícias on-chain e desenvolvimento de IA.

Segundo o monitoramento da Dongcha, a equipe Boogu, liderada pelo Laboratório de Inteligência Artificial da Huawei Hong Kong e envolvendo pesquisadores de várias universidades, lançou o Boogu-Image-0.1 como código aberto. Trata-se de um modelo de geração e edição de imagens com 10 bilhões de parâmetros, composto por Base, Turbo, Edit e Edit-Turbo, com suporte à geração de texto em chinês e inglês. O modelo base foi treinado do zero utilizando apenas 208,62 milhões de imagens únicas, com um custo teórico de treinamento de aproximadamente US$ 400.000. O artigo afirma que o modelo alcança o primeiro escalão entre os modelos de código aberto em múltiplas avaliações padrão, com alguns resultados próximos aos dos principais modelos fechados. O Base e o Edit suportam até 2K, enquanto o Turbo gera imagens de 1K em 3 a 4 etapas. O sistema primeiro compreende e reescreve as instruções do usuário, selecionando o modelo apropriado conforme a complexidade da tarefa, reduzindo custos de inferência desnecessários. Os pesos do modelo, o código de inferência e部分 métodos de treinamento estão disponíveis sob a licença Apache 2.0.

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