Hermes Agent adiciona mecanismo de aposentadoria de habilidades com limites de 30 e 90 dias

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O Hermes Agent, um framework de IA de código aberto da Nous Research, adicionou um Mecanismo de Aposentadoria de Habilidades com limiares de 30 e 90 dias. A atualização introduz um recurso de Curador para gerenciar as habilidades do agente, utilizando uma máquina de estados determinística e um processo de revisão do modelo. Habilidades inativas por 30 dias são marcadas como obsoletas, e aquelas não utilizadas por 90 dias são arquivadas. Um modelo revisa as habilidades restantes a cada 7 dias para mesclar ou atualizar entradas desatualizadas. O recurso está ativado por padrão na branch principal, mas ainda não foi lançado oficialmente. A medida está alinhada às tendências de notícias de IA + cripto e pode influenciar novas estratégias de listagem de tokens.

Mensagem AIMPACT, 30 de abril (UTC+8): De acordo com o monitoramento da Beating, o framework de agente de IA de código aberto Hermes Agent da Nous Research adicionou a funcionalidade Curator, completando o último elo da gestão do ciclo de vida das habilidades. Anteriormente, um dos principais atrativos do Hermes Agent era a capacidade do agente de criar automaticamente documentação de habilidades após concluir tarefas complexas, acumulando experiência para reutilização posterior, mas as habilidades só entravam e nunca saíam. Usuários relataram que, após acumular 146 habilidades criadas pelo agente, a lista de habilidades nas instruções do sistema ocupava cerca de 4.400 tokens por conversa, com habilidades inúteis se acumulando sem mecanismo de eliminação. O Curator opera em duas etapas. A primeira é um autômato determinístico que não invoca o modelo: cada habilidade criada pelo agente possui contadores de número de usos e último horário de chamada; se não for usada por 30 dias, é marcada como obsoleta; se não for usada por 90 dias, é movida para um diretório de arquivamento, podendo ser restaurada a qualquer momento. A segunda etapa é revisão por modelo: a cada 7 dias, durante o período ocioso do agente, um modelo auxiliar varre todas as habilidades restantes, fundindo aquelas com funcionalidades sobrepostas e atualizando conteúdos desatualizados, com até 8 iterações máximas. A revisão ocorre em um cache de prompt independente, sem afetar as conversas em andamento dos usuários. O Curator atua apenas nas habilidades criadas pelo agente, não tocando nas integradas ou instaladas a partir do mercado de habilidades. Não realiza exclusão automática; o pior cenário é o arquivamento. Os usuários podem bloquear habilidades importantes com o comando pin, e habilidades bloqueadas não podem ser modificadas nem pela própria ferramenta skill_manage do agente. Ativado por padrão, mas pode ser desativado. O PR contém cerca de 2.200 linhas de código, com todos os 56 testes aprovados, e foi integrado ao main em 29 de abril, ainda não lançado na versão oficial. (Fonte: BlockBeats)

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