Grayscale identifica 4 blockchains para desenvolvimento de IA

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A Grayscale destacou quatro blockchains—Ethereum, Solana, World e Bittensor—como centrais para o desenvolvimento de IA, segundo notícias de IA + cripto. O chefe de pesquisa da Grayscale, Zach Pandl, observou que a adoção de IA está impulsionando a demanda por blockchains públicas em áreas como finanças impulsionadas por agentes de IA e IA descentralizada. Ethereum e Solana são fundamentais para a infraestrutura de liquidação, enquanto a World suporta identidade verificável e a Bittensor oferece uma alternativa descentralizada à IA centralizada. As notícias sobre Ethereum continuam a atrair atenção, pois a rede desempenha um papel fundamental nesse espaço emergente.
  • A Grayscale previu um novo papel para as blockchains no desenvolvimento de IA.
  • A empresa nomeou quatro redes que poderiam suportar esse processo.
  • Segundo seu analista, Ethereum, Solana, World e Bittensor estão ligados ao futuro da inteligência artificial.

O chefe de pesquisa da Grayscale, Zach Pandl, disse que a adoção da inteligência artificial criará nova demanda por blockchains públicas. Em um relatório da Grayscale, ele destacou três áreas-chave — finanças impulsionadas por agentes de IA, registros verificáveis de computação e identidade, e alternativas descentralizadas à IA centralizada.

Na visão de Pandl, a infraestrutura para esses cenários poderia ser fornecida por quatro redes de criptomoedas ligadas a três necessidades potenciais da economia de IA:

  • Ethereum — infraestrutura de liquidação para finanças de agentes de IA
  • Solana — liquidação rápida de blockchain para a economia de agentes
  • Mundo — identidade digital verificável
  • Bittensor — uma alternativa descentralizada às plataformas centralizadas de IA

Agentes de IA criarão demanda por pagamentos em blockchain

Pandl acredita que inteligência artificial e blockchains públicas são tecnologias complementares. À medida que a adoção de IA cresce, a infraestrutura financeira tradicional pode enfrentar novas exigências que são melhor atendidas pelas capacidades das redes de blockchain programáveis.

O pesquisador citou o exemplo mais óbvio como finanças envolvendo agentes de IA. Esses sistemas serão capazes de agir em nome dos usuários, mas para isso precisarão de carteiras programáveis capazes de armazenar e utilizar fundos sem intermediação humana constante.

De acordo com a Pandle, a atividade dos agentes de IA pode impulsionar a demanda por:

  • Micropagamentos
  • Assentamentos transfronteiriços instantâneos
  • Negociação automatizada
  • Gestão automatizada de riscos

Na visão da Grayscale, Ethereum e Solana são bem adequados a esses cenários como infraestrutura de liquidação.

Ao mesmo tempo, o desenvolvimento da IA agente exigirá não apenas pagamentos, mas também maneiras de verificar as próprias ações dos agentes. Por exemplo, as empresas precisarão determinar quais modelos, dados e regras uma IA utilizou ao tomar uma decisão específica.

A blockchain pode se tornar uma camada para identidade e reputação

Pandle também apontou para outra área: criar registros verificáveis de computação, identidade humana e reputação de agentes de IA.

Isso é especialmente importante em casos em que um usuário concede a uma IA a autoridade para realizar ações financeiras ou outras ações de alto risco. Antes de investir ou comprar bens em nome de uma pessoa, um agente pode precisar de uma reputação verificada.

Separadamente, o pesquisador destacou o desafio de distinguir humanos de IA online. Por exemplo, plataformas sociais poderiam verificar se uma conta pertence a uma pessoa única sem exigir que ela revele sua identidade.

Neste contexto, a Grayscale vê um papel potencial para o World. A infraestrutura do World pode ser usada para verificar a identidade humana e distinguir entre humanos e agentes de IA.

Bittensor oferece uma alternativa à IA centralizada

Como uma terceira área, a Grayscale destacou a inteligência artificial descentralizada. Pandle observou que o desenvolvimento da IA está concentrando capital, recursos de computação e controle nas mãos de um pequeno número de empresas de tecnologia.

Em sua visão, isso levanta questões sobre governança, viés e censura em sistemas de IA. Uma alternativa poderia ser redes abertas e descentralizadas que os usuários possam acessar, contribuir e possuir uma parte do ecossistema.

Pandle citou o Bittensor e seu token TAO como um exemplo.

No entanto, a própria rede anteriormente encontrou-se no centro de um debate sobre o quão descentralizada ela realmente é. Um dos principais desenvolvedores da Covenant AI anunciou sua saída do Bittensor, acusando a liderança do projeto de centralização de fato e exercendo pressão sobre o ecossistema. Sob o pano de fundo do conflito, a capitalização de mercado do TAO caiu cerca de US$ 820 milhões.

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