O Google recicla DDR4 de servidores aposentados para enfrentar a escassez de memória

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O Google está reutilizando memórias DDR4 de servidores antigos para enfrentar uma escassez crescente, construindo uma cadeia interna de reciclagem e criando hardware para conectar DDR4 a novos servidores de IA. Dados on-chain mostram que os preços da memória estão subindo, com PC DRAM em alta de 18-23% e server DRAM em alta de 13-18% no Q3. Nikhil Cherian disse que a memória agora representa 75% dos custos dos servidores de IA. Os novos ASICs TPU do Google reduzem a necessidade de memória em seis vezes. Altcoins para acompanhar podem reagir a mudanças na demanda por hardware e memória.

ChainCatcher relata que Nikhil Cherian, diretor sênior de infraestrutura de cadeia de suprimentos do Google, revelou que, para superar gargalos de memória, o Google está desenvolvendo soluções de software e hardware e desmontando servidores aposentados para reciclar componentes DDR4 e estabelecer uma cadeia de suprimentos interna de reciclagem. O Google já projetou adaptadores de hardware especiais que permitem conectar DDR4 da geração anterior a servidores de inteligência artificial de nova geração, além de importar servidores aposentados para remover e reciclar seus módulos DDR4. Cherian afirmou que a indústria de inteligência artificial passou rapidamente de uma limitação de computação para uma limitação de memória, com memória de alto desempenho representando cerca de 75% do custo da lista de materiais de um servidor de IA. Relatório do Goldman Sachs indica que os preços da memória continuarão a subir no terceiro trimestre, com previsão de aumento de 18% a 23% nos preços de DRAM para PCs e de 13% a 18% nos preços de DRAM para servidores. Dados da Trendforce mostram que, em agosto, os preços no mercado à vista para DDR4 8GB e DDR5 8GB subiram para US$ 142 e US$ 133, respectivamente. Os dois novos ASIC TPU lançados pelo Google este ano foram otimizados para memória, com a expectativa de reduzir a demanda por memória para um sexto do valor original. O chip TPU8i utiliza um design de memória hierárquica dedicada, baseado em arquitetura DDR5 de alta velocidade para executar tarefas de nível host, com cada chip equipado com 288 GB de memória HBM3e de alta largura de banda.

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