Google lança o modelo FunctionGemma 270M Edge AI para uso de agentes locais/offline

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O Google lançou o FunctionGemma, um modelo de 270 milhões de parâmetros otimizado para uso local ou offline por agentes. O modelo, baseado no Gemma, suporta chat unificado e execução de ferramentas, com a precisão de Mobile Actions aumentada para 85%. Ele roda de forma eficiente em dispositivos de borda, como o NVIDIA Jetson Nano e smartphones. O Google oferece downloads via Hugging Face e Kaggle, juntamente com orientações para ajuste fino e implantação. À medida que a liquidez e os mercados de criptomoedas evoluem, ferramentas como essas podem ajudar no Combate ao Financiamento do Terrorismo por meio de monitoramento aprimorado de transações.

Derivado do PANews, o Google lançou o FunctionGemma, uma versão ajustada do Gemma 270M projetada para chamadas de função em cenários de agentes locais ou offline. O modelo suporta chat unificado e execução de ferramentas, ajuste fino personalizado (com a precisão do Mobile Actions melhorada de 58% para 85%) e é otimizado para dispositivos de borda, como o NVIDIA Jetson Nano e smartphones. O Google oferece opções de download via Hugging Face e Kaggle, juntamente com orientações para ajuste fino e implantação em vários frameworks e ferramentas.

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