O Google lança o TPU de oitava geração com chips separados para treinamento e inferência

Notícia da ME, 22 de abril (UTC+8), segundo monitoramento da Beating, o CEO do Google, Sundar Pichai, lançou o oitavo TPU no Cloud Next 2026, separando pela primeira vez treinamento e inferência em dois chips independentes. O TPU 8t é voltado para treinamento. Um único supernó pode se conectar a 9.600 TPU, oferecendo 121 ExaFlops de poder de processamento e 2 PB de memória de alta largura de banda compartilhada, com desempenho três vezes superior ao da geração anterior Ironwood e eficiência energética aumentada em até duas vezes. A largura de banda de interconexão entre chips dobrou, combinada com a nova topologia de rede Virgo, permitindo a formação de um único cluster lógico com até 1 milhão de chips, alcançando escala quase linear. O Google afirma que seu objetivo é reduzir o ciclo de desenvolvimento de modelos de ponta de meses para semanas. O TPU 8i é voltado para inferência. Um único pod conecta 1.152 TPU, equipado com 288 GB de memória de alta largura de banda e 384 MB de SRAM integrada, três vezes mais que o Ironwood, para manter os dados do modelo ativo o máximo possível dentro do chip. A nova topologia de rede Boardfly reduz significativamente a latência, e o Google afirma que, sob o mesmo custo, pode atender quase o dobro do número de clientes, com o objetivo de suportar milhões de agentes operando simultaneamente. Ambos os chips são hospedados no CPU Axion, de arquitetura Arm desenvolvido pelo Google, com refrigeração líquida de quarta geração. Estão programados para serem disponibilizados oficialmente na plataforma Google Cloud AI Hypercomputer no final de 2026, oferecidos em paralelo com instâncias de GPU da NVIDIA. (Fonte: BlockBeats)