O Google acabou de levantar a mão na sala de aula regulatória da UE sobre IA. A gigante de tecnologia anunciou em 30 de julho sua intenção de se juntar ao Código de Práticas da UE para IA de Propósito Geral, um framework voluntário por trás do abrangente Ata de IA do bloco.
O que o Google realmente se inscreveu
O Código de Práticas da GPAI, finalizado por volta de 10 de julho de 2025, é essencialmente o manual de regras da Europa sobre como os modelos de IA mais poderosos do mundo devem se comportar. Ele abrange a documentação dos dados de treinamento, a garantia de conformidade com direitos autorais e a mitigação de riscos para sistemas de IA avançados. Os modelos Gemini da Google estão claramente dentro do seu escopo.
As obrigações entram em vigor em 2 de agosto de 2025 e vêm com limiares computacionais específicos. Modelos que excedam 10 elevado à 23ª potência de FLOPs devem atender aos requisitos padrão de transparência. Modelos que ultrapassarem o limiar de 10 elevado à 25ª potência de FLOPs serão classificados como modelos de risco sistêmico, o que acarreta ônus de conformidade ainda mais pesados.
O Google não está sozinho ao assinar. A lista inclui OpenAI, Microsoft, Amazon, Anthropic, Mistral AI e IBM. A Meta, juntamente com várias empresas chinesas de IA, recusou-se a aderir ao código.
O argumento econômico em que a Europa está apostando
O Google apontou para projeções que sugerem que a implementação responsável da IA pode gerar um ganho econômico de 8% para a Europa, cerca de €1,4 trilhão anualmente até 2034.
Um código relacionado também aborda o conteúdo gerado por IA especificamente, visando as obrigações de rotulagem do Artigo 50. Isso significa que textos, imagens e outros meios gerados por IA precisarão de identificação clara, um requisito que afeta tudo, desde os resultados da busca do Google até seu ecossistema de publicidade.
Por que os investidores em criptomoedas devem prestar atenção
Os requisitos de documentação dos dados de treinamento podem reconfigurar a economia da IA descentralizada. Projetos que conseguirem demonstrar fontes de dados comprováveis e transparentes podem de repente ter uma vantagem regulatória sobre concorrentes que não conseguem.
Os requisitos de rotulagem do Artigo 50 para conteúdo gerado por IA intersectam diretamente com o uso crescente de IA em marketing cripto, sinais de negociação e criação de conteúdo. Plataformas que implementam análises ou recomendações de negociação geradas por IA podem precisar rotulá-las como tais, adicionando uma camada de conformidade que plataformas centralizadas podem gerenciar mais facilmente do que as descentralizadas.
Para investidores tradicionais de tecnologia, a divisão entre signatários e dissidentes cria um quadro claro para avaliar o risco. Empresas dentro do código, incluindo Alphabet, Microsoft e Amazon, estão sinalizando compromisso de longo prazo com o mercado europeu.
Investidores em tokens da interseção entre IA e criptomoeda devem observar como o Escritório de IA da UE, responsável pela fiscalização, lida com a primeira onda de revisões de conformidade após 2 de agosto. Se a fiscalização se mostrar ineficaz, a vantagem regulatória desaparecerá. Se o escritório demonstrar verdadeira autoridade, projetos sem caminhos claros de conformidade podem ver suas bases de usuários europeus encolher rapidamente, levando consigo a utilidade e a valorização dos tokens.