O Google DeepMind lançou três atualizações dos modelos Gemini: o modelo principal, 3.6 Flash, pode economizar até 65% de tokens em tarefas de codificação, com preço de entrada de US$ 1,50 e saída de US$ 7,50 por milhão de tokens, tornando-se mais barato e apresentando desempenho significativamente melhorado em testes como DeepSWE; a versão leve, 3.5 Flash-Lite, alcança velocidade de saída de 350 tokens por segundo, com preços reduzidos a US$ 0,30 de entrada e US$ 2,50 de saída, superando em vários testes o Gemini 3 Flash maior; o modelo de segurança, 3.5 Flash Cyber, é especializado em correção de vulnerabilidades. O Google também anunciou o início do "treinamento prévio mais agressivo da história", com foco direto no Gemini 4. Para os usuários, o principal benefício é a redução abrangente nos custos de preço, consumo de tokens e execução de Agentes.

Autor do artigo, fonte: Nova Inteligência

Para nós, que investimos dinheiro real na compra de Tokens e na construção de Agentes, o ponto mais concreto deste lançamento hoje é apenas uma palavra: redução.

Três em sequência, o Google finalmente deixou de fingir.

Hoje, o Google DeepMind lançou três grandes cartas de uma só vez:

• Gemini 3.6 Flash
• Gemini 3.5 Flash-Lite
• Gemini 3.5 Flash Cyber

Um主力 mais forte, um modelo leve mais rápido e um especialista em segurança focado em vulnerabilidades.

Os três Gemini apontam para a mesma coisa: tornar os Agentes de IA em produção mais rápidos, mais inteligentes e mais baratos.

No mesmo dia em que foi lançado, o Google também soltou uma bomba ainda maior—

O Google DeepMind iniciou "a pré-treinagem mais ousada de todos os tempos", com o objetivo de criar o próximo modelo, Gemini 4.

Enquanto o Gemini lança três atualizações consecutivas, o Gemini 4 já começou.

A mensagem enviada pelo Google é mais clara do que nunca: esta partida final da IA acabou de começar.

O Google lança um golpe na madrugada, lançando três Gemini ao mesmo tempo

Três Gemini, vamos analisar cada um a seguir.

Gemini 3.6 Flash, economiza 65% de tokens

Vamos começar pelo verdadeiro "centro das atenções" desta vez — Gemini 3.6 Flash.

Desta vez, ele destaca um ponto principal: grandes economias em Token.

De acordo com o Índice de Análise Artificial, ele utiliza 17% menos tokens de saída em comparação com a geração anterior 3.5 Flash.

Em benchmarks de codificação como DeepSWE, é possível economizar até 65%.

Além de falar menos, ele requer menos etapas de raciocínio e chamadas de ferramentas para concluir tarefas de múltiplos passos, encurtando os caminhos alternativos, sendo ao mesmo tempo mais rápido e econômico.

Além disso, o Gemini 3.6 Flash consome menos Token e ainda tem um preço mais baixo:

Entrada de 1,50 dólares, saída de 7,50 dólares por milhão de Tokens, mais barato que 3,5 Flash.

Mais econômico, mais barato e ainda mais potente — isso é verdadeira dedicação. O 3.6 Flash superou sua versão anterior em vários testes-chave—

• DeepSWE: Teste de programação 37% ➔ 49%
• MLE Bench: teste de pesquisa de machine learning de 49,7% ➔ 63,9%
• OSWorld-Verificado: Permitir que o modelo opere diretamente no computador, testando 78,4% ➔ 83%
• GDPVal-AA v2: 1.421 tarefas de trabalho baseadas em conhecimento concluídas, 70 pontos acima da geração anterior

No demo abaixo, o 3.6 Flash demonstra habilidades avançadas de orquestração de múltiplos agentes, não apenas concluindo facilmente tarefas complexas de migração de código, mas também superando o 3.5 Flash em velocidade de resposta e qualidade do código.

Com o Gemini Canvas, o 3.6 Flash integrou o fluxo de trabalho 3D, criando em minutos um ferramenta profissional de extração de texturas fotográficas.

Ele também pode se transformar em um "designer de interação AI", facilitando a criação de estúdios temáticos com imersão intensa.

3.5 Flash-Lite, derrotou o big brother

O segundo Gemini 3.5 Flash-Lite segue um caminho diferente: destaca-se pela velocidade e por ser bastante econômico.

A velocidade de saída do 3.5 Flash-Lite atinge 350 tokens por segundo, sendo a mais rápida de toda a série 3.5.

Os preços também estão absurdamente baixos: $0,3 para entrada de um milhão de tokens e $2,5 para saída.

Rápido e barato, projetado desde o nascimento para cenários de alta frequência e grande volume, como "processamento em massa de documentos" e "busca de Agent".

O mais impressionante é que, de repente, colocou seu próprio "irmão mais velho" sob os pés.

Em vários testes de programação e Agent, este pequeno modelo leve superou o Gemini 3 Flash de maior tamanho—

• SWE-Bench Pro: 54,2% vs 49,6%
• OSWorld-Verificado: 74,0% vs 65,1%

3.6 O Flash atua como "cérebro principal" para decompor tarefas, enquanto o Flash-Lite atua como "duplas" para executar em massa.

Um responsável por pensar, vários responsáveis por executar, facilitando o alívio da pressão de alta concorrência.

Na demonstração oficial, a combinação dos dois recursos permite que o Flash-Lite gere imediatamente 25 projetos de设计方案 de páginas web de alta disponibilidade, com velocidade tão alta que é quase como “pensar e sair um lote”.

Flash-Lite já está disponível no aplicativo Gemini e será lançado progressivamente no Google Search.

Flash Cyber: Pode consertar vulnerabilidades, mas nem todo mundo pode usar

Gemini 3.5 Flash Cyber, um modelo robusto especializado em segurança cibernética.

Sua única tarefa é encontrar vulnerabilidades e corrigi-las.

Atualmente, um fato embaraçoso é que a velocidade com que a IA encontra vulnerabilidades já supera a velocidade com que os sistemas atuais consertam essas vulnerabilidades.

O Google incorporou este modelo no agente de segurança de código CodeMender, utilizando múltiplos agentes Cyber em cooperação para superar o SOTA no benchmark de segurança CyberGym, com um custo inferior ao de modelos maiores—

Use um modelo mais leve para realizar as tarefas que exigem maior precisão.

No entanto, este modelo ainda não está acessível ao público em geral.

Gemini 4 lançado: o pré-treinamento mais agressivo de todos os tempos

Embora o Gemini 3.5 Pro ainda não tenha sido obtido, o treinamento do Gemini 4 já começou.

Este trio de golpes é apenas o aperitivo, mas o anúncio final é o verdadeiro ponto alto.

O Google confirmou que internamente já iniciou a mais agressiva pré-treinagem da história, com o objetivo direto de alcançar o Gemini 4.

Um especialista afirmou que, seguindo o ritmo habitual de treinamento de seis meses do Google, talvez possamos ver o Gemini 4 até o final do ano.

Para nós, que investimos dinheiro real na compra de Tokens e na construção de Agentes, o ponto mais concreto deste lançamento hoje é apenas uma palavra: redução.

O preço caiu, o consumo de tokens caiu e o custo para executar um agente diminuiu.

Quanto ao flagship que ainda não chegou e ao Gemini 4 que acabou de começar, ambos ainda são “futuros”.

O que você pode usar e que é barato é o que você pode colocar na sua carteira hoje. Mesmo o modelo旗舰 é forte, precisa primeiro pousar.