ChainCatcher Notícias, segundo o DeepMind Institute, pesquisadores do Google DeepMind, Alex Imas, Andrew Koh e o co-fundador Shane Legg, publicaram um artigo afirmando que o aprimoramento da capacidade individual da IA terá apenas um impacto progressivo sobre salários e preços. Apenas quando a capacidade de colaboração entre múltiplos agentes ultrapassar o limiar da “hipercolaboração”, ocorrerão mudanças abruptas na concentração de mercado, no emprego e nos salários. O artigo divide o desenvolvimento da IA em quatro estágios: AGI mínimo, IA hipercompetente, IA hipercolaborativa e ASI. O artigo destaca que, atualmente, a capacidade individual da IA é forte, mas sua capacidade de colaboração é fraca, e as mudanças nos salários e cargos ocorrerão antes das mudanças na estrutura das empresas. Os autores solicitam a criação de um padrão para medir a capacidade organizacional de múltiplos agentes.
Estudo do Google DeepMind sugere que a colaboração de IA, e não a capacidade individual, impulsiona a mudança econômica
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Resumo
Pesquisadores do Google DeepMind, Alex Imas, Andrew Koh e Shane Legg, publicaram um estudo mostrando que a colaboração de IA, e não a capacidade individual, impulsionará grandes mudanças econômicas. O artigo descreve quatro estágios de desenvolvimento de IA, observando que a IA atual possui fortes habilidades individuais, mas coordenação fraca. A equipe solicita benchmarks para medir capacidades multiagente. O mercado de criptomoedas permanece sensível a tais desenvolvimentos, com o índice de medo e ganância refletindo o sentimento dos investidores em relação às mudanças econômicas impulsionadas por IA.
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