Odaily Planet Daily relata que Jasjeet Sekhon, diretor de estratégia chefe do Google DeepMind, afirmou que um dos principais fundamentos de investimento por trás do investimento de capital sem precedentes no setor de IA atual é a aposta na capacidade futura dos sistemas de IA de realizar "autoaprimoramento recursivo" (Recursive Self-Improvement, RSI).
Sekhon afirmou recentemente no Agentic AI Summit, realizado na Universidade da Califórnia em Berkeley, que o grande volume de capital investido na indústria de IA precisará, finalmente, ser justificado por uma capacidade mais avançada: a capacidade da IA de melhorar a si mesma e criar sistemas de próxima geração ainda mais poderosos.
Ele destacou que o RSI tornou-se um componente importante na lógica de investimento baseada em IA. Diferentemente dos modelos tradicionais que dependem de desenvolvimento e iteração treinada manualmente, a autoaprimoração recursiva propõe que sistemas de IA possam otimizar autonomamente algoritmos, melhorar arquiteturas de modelos e continuar aprimorando suas próprias capacidades.
Sekhon acredita que o RSI está substituindo a AGI (Inteligência Geral Artificial) como a nova narrativa central no campo atual da IA. À medida que empresas como OpenAI, Google, Anthropic e gigantes de nuvem continuam a investir bilhões em infraestrutura de computação, o mercado está apostando que a IA poderá evoluir da fase de "escala" para uma fase de "autoaperfeiçoamento".
No entanto, ainda há grande controvérsia sobre se o RSI pode ser implementado. Embora os modelos de IA já possuam capacidades de geração de código, chamada de ferramentas e otimização automática, ainda enfrentam desafios técnicos, de segurança e de controlabilidade para alcançar uma melhoria recursiva autônoma verdadeira. (The Information)