Observe que os candidatos a pós-graduação que o Google DeepMind deseja contratar não são determinados apenas pelo diploma.
Lila Ibrahim, chefe de IA da Google DeepMind, disse em um almoço com a mídia em setembro que a empresa está dando cada vez mais valor a candidatos que demonstram um histórico contínuo de aprendizado fora da sala de aula.
Ela disse que, seja para pesquisadores, engenheiros ou outras funções, o diploma ainda é importante, mas as empresas estão dando cada vez mais valor a qualificações e experiências adicionais no currículo dos candidatos.
“Uma qualificação só me diz o que você aprendeu, mas várias qualificações me mostram que você tem uma mentalidade de aprendizado,” disse Ibrahim.
She noted that today's graduates often provide more detailed information about what they have learned outside formal educational settings, presenting it alongside their work experience and educational background.
“Agora, ao analisar os currículos e históricos de alguns recém-formados, penso: ‘Oh meu Deus, isso é muito diferente dos currículos da minha geração.’”
Ela disse que essas informações adicionais são importantes para os recrutadores do Google DeepMind, pois refletem se o candidato é curioso e se "já está preparado para viver uma vida de aprendizado contínuo".
Ibrahim disse que acredita que outra vantagem das experiências de aprendizado diversificadas é que as pessoas se tornam melhores em fazer perguntas — algo que ela considera muito valioso em ambientes de trabalho impulsionados por IA, mas que as escolas não ensinam bem.
You'll find that many people in school have never truly learned how to ask questions, how to pose good questions, and how to genuinely pursue the 'why.'
Ela acrescentou que, mesmo que uma pessoa seja tecnicamente habilidosa no uso da IA, essas habilidades humanas ainda são importantes. “Hoje, o custo para obter respostas é muito baixo, mas se tornou cada vez mais difícil saber como fazer perguntas realmente excelentes.”
Ibrahim resumiu os requisitos do DeepMind para candidatos: “curiosidade, coragem para aceitar coisas totalmente novas e imprevisíveis, e a capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e colaborar com os outros.”
Humanidades ou STEM?
Ibrahim anteriormente atuou como Chief Operating Officer do Google DeepMind, cargo que ocupou desde 2018. Em início de 2026, ela passou a desempenhar o cargo de Chief AI Readiness Officer. Ela disse que criou esse cargo para ajudar a reduzir a crescente lacuna entre as tecnologias sendo desenvolvidas e o grau de preparação da sociedade para adotá-las.
Demis Hassabis, fundador do Google DeepMind, tem sido um dos executivos que mais alertaram sobre a necessidade de a sociedade se preparar rapidamente antes que a tecnologia entre na próxima fase.
Hassabis afirmou que o estudo de STEM e ciência da computação ainda é importante, mas o mundo da IA também precisa de disciplinas humanísticas, como filosofia, economia e ética.
Ele disse em uma entrevista durante uma reunião comercial em Londres em julho: "Acho que, no mundo que estamos prestes a entrar, realmente precisamos delas."
Ibrahim disse que o Google DeepMind busca profissionais interdisciplinares que consigam colaborar bem com os outros.
Ela disse que ter uma combinação de "neurocientistas, éticos e biólogos" ajudou enormemente algumas das conquistas técnicas do DeepMind. Ela também disse que o laboratório contratou muitos filósofos e acrescentou: "Você precisa emparelhar eles com equipes operacionais para transformar essas ideias em ação."
Até agora, encontrar essas habilidades no Reino Unido não tem sido difícil, diz Ibrahim. “Em comparação com minha experiência de mais de 30 anos na Vale do Silício, vejo uma força de trabalho mais diversa, pois aqui há um forte foco em filosofia, ciência política e essas outras habilidades.”
Um estudo recente da Coursera e da Udemy sobre mais de 300 milhões de alunos registrados descobriu que a velocidade com que as empresas implementam IA supera o ritmo de aumento das habilidades necessárias para usá-la efetivamente.
Embora cerca de 75% das organizações já tenham implementado ou estejam testando essa tecnologia, apenas 18% dos entrevistados afirmaram que, no último ano, a maioria de seus funcionários participou de programas de aprimoramento ou requalificação em IA.