Antes da conferência Google I/O, o Google realizou, na madrugada de 13 de maio, um evento de aquecimento para o Android 17. Surpreendentemente, durante esse evento, o Google anunciou inesperadamente uma nova linha de produtos: os Android PCs. Diferentemente dos Chromebooks, os Android PCs têm uma posição mais premium e destacam a produtividade como principal vantagem. O Google já não se contenta mais com o mercado de entrada e busca conquistar mais espaço no segmento de PCs além dos netbooks.
O conceito de AI PC tornou-se muito popular nos últimos anos, com inúmeras empresas de chips e dispositivos PC enfatizando constantemente as características de IA de seus produtos, reiterando repetidamente as novas mudanças que a IA traz para os cenários de uso de PC. A emergência dos computadores Android apresentou ao público uma nova abordagem para o AI PC: não mais dependendo dos sistemas tradicionais de desktop, a IA na nuvem não é um recurso secundário, mas o núcleo central, a partir do qual todas as funcionalidades relacionadas são derivadas.
(Foto: Google)
Se o computador Android for bem-sucedido, o computador em nuvem provavelmente se tornará a resposta da era da IA.
O PC de IA atual ainda não é suficientemente “IA”
Atualmente, os AI PCs no setor de PCs parecem mais como PCs tradicionais com uma camada de IA adicionada. Em termos de chips, a Intel e a AMD adicionaram unidades de cálculo de IA independentes aos processadores de PC para fortalecer sua capacidade em IA na borda. Em termos de sistema e ecossistema, os fabricantes de dispositivos estão construindo seus próprios aplicativos de IA nos sistemas, incluindo seus próprios gerenciadores de computador e agentes inteligentes, além de integrar modelos grandes externos.
No entanto, esse tipo de PC AI ainda é essencialmente um computador Windows tradicional, e a IA é mais um recurso complementar. Além disso, a maioria dos cenários de IA implementados nos PCs AI baseia-se na IA em nuvem, incluindo resumo e edição de documentos, geração de imagens e vários ferramentas “lagosta”.
Embora os fabricantes de chips tenham sempre promovido a capacidade local de IA de seus próprios chips e enfatizado cenários de implantação de modelos abertos usando cálculo híbrido de CPU, GPU + NPU, na prática, a capacidade de IA fornecida pelos chips de PC consumidores sempre foi muito limitada, já que nem todos os consumidores possuem uma placa gráfica 5080 ou 32 GB de memória como mínimo.
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Neste cenário, um PC consumidor comum tem dificuldade em executar realmente modelos locais de grandes parâmetros e, portanto, não consegue assumir tarefas de IA mais complexas.
Recentemente, o OpenClaw se tornou muito popular, esgotando e aumentando o preço dos Mac mini. Mas a grande maioria das pessoas está usando modelos em nuvem para "criar camarões", e diversos tutoriais de implantação de camarões mencionam qual IA tem tokens mais baratos e como reduzir o consumo de tokens.
(Foto: Gitbook)
Mas, com isso, surge uma nova questão: se o AI PC ainda depende da nuvem para implementar cenários de IA, qual é o valor real do hardware do AI PC?
Apesar de tudo, teoricamente, um PC tradicional sem premium de chip de IA, desde que possa se conectar à internet para acessar IA na nuvem, também pode se transformar em um PC de IA.
Até mesmo, podemos ser mais ousados, reduzindo drasticamente a configuração de hardware do PC; desde que tenha uma tela, um teclado e capacidade de conexão à internet, ele pode se tornar um computador em nuvem com IA. O rápido desenvolvimento e a popularização da IA parecem oferecer uma oportunidade de explosão para essa espécie não tão nova — o “computador em nuvem”.
Computação em nuvem + IA, é esse o futuro do PC com IA?
Para nós, o computador em nuvem não é algo desconhecido. Os jogos em nuvem que explodiram em popularidade nos últimos anos foram, na essência, implementados na forma de computadores em nuvem. Na época, a普及 do 5G e suas características de baixa latência e alta capacidade de transmissão eram vistas como a panaceia para a adoção generalizada de computadores em nuvem.
Mas a realidade é dura: o conceito de jogos na nuvem nunca ganhou popularidade. O serviço de jogos na nuvem da Google, o Stadia, lançado em 2019, foi descontinuado em menos de três anos. Segundo avaliações e feedback de usuários de mídias internacionais, o Stadia exigia uma qualidade de rede extremamente alta para alcançar uma experiência fluida próxima à das plataformas locais — por exemplo, era necessário usar uma conexão por cabo com banda larga de alta velocidade local; até mesmo jogar via Wi-Fi resultava em uma queda significativa na experiência, sem falar em redes móveis mais instáveis, como o 5G.
(Foto: Google)
No entanto, os jogos na nuvem são altamente sensíveis à latência da rede, enquanto a tolerância da IA online é muito maior. Como usuários comuns, já estamos acostumados a que a IA leve algum tempo para "pensar" ao responder perguntas e executar tarefas, e não esperamos respostas da IA com a mesma urgência que esperamos em jogos.
No final das contas, o gargalo na velocidade de resposta da IA não está na velocidade da internet, mas na capacidade de processamento. Mesmo que você instale um grande modelo local, ele ainda precisa de tempo suficiente para inferência a fim de gerar uma resposta.
Portanto, acreditamos que este formato de computador em nuvem é naturalmente adequado para PCs de IA. Já o computador Android do Google está criando um PC de IA por meio de um modelo diferente do PC tradicional. No computador Android, a IA não é um recurso secundário, mas uma função central. O Google afirma que a maioria das ferramentas de IA atualmente são aplicativos independentes, e os usuários precisam copiar dados para a interface de IA para utilizá-las. Já o computador Android integra a IA em todos os aspectos do sistema: de forma mais direta, sempre que o cursor do mouse se mover, a IA aparece imediatamente, capturando e processando diretamente informações próximas ao cursor, como texto, imagens e código.
(Foto: Google)
Além disso, as soluções para computadores Android são muito diversas. Para computadores Android, o Google fornece principalmente ideias de produto e formas de implementação, enquanto o hardware em si precisa ser desenvolvido por parceiros. De acordo com as marcas parceiras divulgadas pelo Google, elas se dividem principalmente em duas categorias: chips e dispositivos finais. As primeiras incluem Intel, Qualcomm e MediaTek; as segundas, HP, Lenovo, Acer, ASUS e Dell.
Se observarmos as marcas de chips, percebe-se que o Google não se importa com qual arquitetura de chip os computadores Android utilizam — tanto X86 quanto ARM são aceitáveis. Após tudo, atualmente, a implementação de cenários de IA nos PCs Android ainda depende fortemente do Gemini na nuvem, enquanto a capacidade de processamento local é relativamente menos importante.
Além disso, provedores de internet e serviços em nuvem têm continuamente oferecido serviços de computador em nuvem e estão evoluindo em direção aos AI PC.
Em relação ao Alibaba, em 2024 foi lançado o Yunying AI Cloud Computer, que não apenas oferece configurações de hardware em nuvem poderosas, mas também suporte robusto a grandes modelos. Em 2026, o Yunying AI Cloud Computer foi ainda mais aprimorado, fornecendo suporte abrangente ao OpenClaw para cultivo de camarões, permitindo implantação com um clique, integração direta com Qwen, além de conexão com ferramentas de comunicação como DingTalk, Feishu e WeChat.
(Foto: Alibaba Cloud)
Mais um ponto a ser notado: os gigantes da IA estão em uma corrida armamentista frenética na construção de infraestrutura de IA, tornando-se os principais responsáveis pelo aumento dos preços de armazenamento. Além disso, não há perspectiva de redução nos preços de armazenamento no curto prazo. Como resultado, a atualização de configurações de PCs consumidores será ainda mais restringida; tentar desenvolver PCs de IA seguindo o modelo tradicional de atualização de PCs tornar-se-á extremamente difícil. Em vez de investir altos custos em configurações locais de IA com teto de poder de processamento evidente, é melhor entregar diretamente as tarefas de IA à nuvem.
Os tempos mudaram; como as fabricantes de PCs devem responder?
A inteligência artificial nos PCs já é uma tendência irreversível, e todos os participantes da cadeia de valor dos PCs estão se esforçando ao máximo para embarcar no navio dos PCs com IA, desempenhando papéis diferentes e adotando formas distintas de impulsionar os PCs com IA.
Primeiro, os fabricantes de chips ainda enfatizam continuamente a capacidade de processamento AI para chips de consumo e constroem cenários AI em torno disso. Mais importante ainda, a Intel e a AMD estão continuamente se esforçando no mercado de servidores, buscando constantemente pedidos das gigantes de AI.
Apesar de tudo, as empresas de IA precisam construir infraestrutura de IA, o que naturalmente envolve a aquisição em grande escala de chips de IA. E, além da NVIDIA, os principais fornecedores capazes de atender a esses pedidos são marcas tradicionais de CPU, como Intel e AMD.
Os últimos resultados da AMD mostraram que o segmento de "data center" gerou receita de US$ 5,8 bilhões no primeiro trimestre, representando mais da metade do total. Além disso, a capacidade da Intel e da AMD não consegue atender à demanda de pedidos, e a AMD já está buscando a ajuda de outros fabricantes de wafers, como a Samsung, além da TSMC.
(Foto: AMD)
Em seguida, vêm os fabricantes de terminais, que incluem marcas tradicionais de PC como Lenovo, ASUS e HP, bem como marcas emergentes como Huawei, Xiaomi e Honor. Atualmente, parece que suas iniciativas para desenvolver PCs de IA ainda se baseiam principalmente na arquitetura tradicional de chips Intel/AMD + sistema Windows, aumentando a capacidade de IA do PC por meio da integração de softwares como o PC Manager e agentes inteligentes.
Ao mesmo tempo, as marcas de smartphones têm outra vantagem no campo dos PC com IA: conseguem integrar os produtos de PC com diversos tipos de dispositivos em seu próprio ecossistema de hardware, como smartphones, sistemas automotivos, wearables e dispositivos inteligentes para casa, permitindo que a capacidade de IA flua seamlessmente entre os dispositivos. Como exemplo da Xiaomi, o Super Xiao Ai, uma ferramenta que reúne múltiplas funcionalidades como agente inteligente, assistente de IA e assistente de voz, pode estar presente em diversos dispositivos do ecossistema Xiaomi.
(Foto: Xiaomi)
Além disso, a Apple é uma entidade bastante especial no campo dos PC de IA. O Apple Intelligence foi anunciado muito cedo, mas seu processo de implementação foi muito lento, o que torna a integração de IA nos Macs bastante incômoda. No entanto, a vantagem da Apple no segmento de PC continua sendo sua capacidade única de integração entre hardware e software, com controle absoluto sobre os chips da série M e o sistema macOS.
Recentemente, a Apple aumentou a produção do MacBook Neo de 5 milhões para 10 milhões de unidades e mantém a fabricação do chip A18 Pro a qualquer custo. Devido ao sucesso deste notebook, nos dados de mercado de notebooks online do Q1 divulgados pela LuoTu, a Apple se tornou a marca de PC com a segunda maior participação de mercado no país, atrás apenas da Lenovo.
(Foto: Loto)
No contexto de um aumento significativo nos preços de armazenamento, os MacBook mais acessíveis demonstraram uma atração surpreendente. Francamente, o MacBook Neo não era inicialmente bem recebido, sendo visto mais como um produto para esgotar o estoque do A18 Pro. Isso revela que a Apple tem capacidade de criar PCs acessíveis de sucesso. Uma vez com uma base de usuários sólida, os MacBook com Apple Intelligence têm potencial para se destacar na era dos PC de IA.
Por fim, a Microsoft, como líder do sistema PC, não pode ser ignorada. As ações da Microsoft em relação ao AI PC envolvem principalmente três aspectos: definição dos padrões de hardware do AI PC, reestruturação do sistema e diversificação da arquitetura de hardware.
A Microsoft exige que PCs com IA tenham mais de 40 TOPS de poder de processamento e mais de 16 GB de memória, introduzindo o Windows Copilot Runtime na camada inferior do Windows, integrando vários modelos pequenos. Ao mesmo tempo, o Windows oferece funcionalidades de IA, como legenda em tempo real e Recall.
(Foto: Microsoft)
Outro ponto muito importante é que o Copilot utiliza as tecnologias de grandes modelos da GPT e a capacidade de conexão da Bing, além de estar profundamente integrado ao sistema Windows, ao navegador Edge e ao Office 365, aproveitando plenamente suas vantagens ecológicas. E isso, principalmente, ainda depende da capacidade de IA em nuvem.
Por fim
O surgimento do computador Android desafia a forma tradicional de PC consolidada por anos. Ele representa uma outra abordagem de desenvolvimento de PCs na era da IA: leve no local, pesado na nuvem.
Hoje, com os custos de armazenamento permanecendo altos e a capacidade de processamento local para consumidores enfrentando limitações, essa abordagem que quebra barreiras de hardware e entrega diretamente a produtividade central aos grandes modelos em nuvem é certamente mais imaginativa.
Claro, essa transformação no formato de PCs impulsionada pela IA acabou de começar. A Microsoft e os fabricantes tradicionais de PCs não ficarão parados; ainda enfatizam a importância do poder de processamento local, mas já estão integrando plenamente a IA na nuvem; a Apple também continuará a competir por participação de mercado aproveitando sua vantagem ecológica integrada de hardware e software e sua estratégia de penetração. O próximo mercado de PCs não será mais uma simples guerra de especificações de hardware, mas uma batalha abrangente por suporte à nuvem, reestruturação da IA na camada do sistema e ecossistemas interconectados.
Se o computador Android poderá se tornar a resposta final ainda precisa superar desafios como estabilidade da rede, privacidade de dados e migração dos hábitos dos usuários. Mas é certo que a IA já redefiniu completamente o conceito de PC.
O PC do futuro talvez não precise mais de uma placa gráfica cara e memória de grande capacidade; basta uma tela e uma conexão com a nuvem para liberar produtividade. Uma nova era de computadores em nuvem baseados em IA está chegando.
Este artigo é da "Lei Tech"