Google e Deutsche Bank lançam o Gemini AI para avaliação de risco de crédito

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O Google e o Deutsche Bank lançaram o Gemini Enterprise for Financial Services, uma plataforma de IA para avaliação de risco de crédito e automação financeira. O sistema inclui um agente de Pesquisa Financeira com mais de 50 habilidades, lidando com monitoramento de carteira, notícias de mercado e pesquisa. O Deutsche Bank é o primeiro parceiro de design, implantando-o em seu Banco Corporativo. A plataforma utiliza dados da FactSet e da Moody’s para insights institucionais. A parceria, iniciada no final de 2020, anteriormente produziu o DB Lumina, que atingiu 97% de precisão em documentos. Este evento de notícias de IA + cripto marca um importante evento de lançamento de token na tecnologia financeira.

O Google Cloud acabou de fornecer ao Deutsche Bank algo que a indústria financeira vem buscando há anos: um sistema de IA especificamente desenvolvido para o mundo caótico e de alto risco da avaliação de risco de crédito. A nova plataforma, chamada Gemini Enterprise for Financial Services, foi lançada em 25 de agosto com o Deutsche Bank como parceiro inicial de design.

O ponto central é um agente de pesquisa financeira gerenciado pelo Google, carregado com mais de 50 habilidades especializadas e conectado a fontes essenciais de dados financeiros. Pense nele como um analista júnior que nunca dorme, nunca interpreta mal uma planilha e pode processar uma análise de risco de uma carteira de títulos em menos de cinco minutos.

O que a plataforma realmente faz

O Gemini Enterprise para Serviços Financeiros automatiza várias funções que tradicionalmente consomem grandes quantias de horas de bancários: avaliações de risco de crédito, monitoramento de carteiras, síntese de notícias de mercado e pesquisa investigativa nos mercados de capitais e no banking corporativo.

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O lançamento inicial é voltado para a divisão Corporate Bank do Deutsche Bank. Lá, o agente de Pesquisa Financeira se concentrará em avaliar as necessidades dos clientes e gerar recomendações de produtos, essencialmente antecipando o trabalho analítico repetitivo que os gerentes de relacionamento realizam atualmente manualmente.

Mas as ambições se estendem muito além do banco corporativo. Espera-se que a plataforma desempenhe um papel na gestão do risco de crimes financeiros, na execução de modelos de previsão e na realização de análises de cenários nas divisões de Banca Privada e Banca de Investimentos do Deutsche Bank também.

Integrações de dados de parceiros como FactSet e Moody’s fornecem ao sistema acesso a informações de qualidade institucional que tornam seus resultados realmente úteis em ambientes regulados.

Desenvolvido com base em anos de preparação

Este lançamento não surgiu do nada. O Deutsche Bank e o Google Cloud são parceiros desde o final de 2020, quando o banco começou a migrar aplicações críticas para a nuvem. Esse impulso inicial focava em reduzir os custos de infraestrutura em aproximadamente 30% e acelerar o processamento de dados.

O primeiro grande produto de IA da parceria, o DB Lumina, foi lançado em setembro de 2024. Essa ferramenta atua como um assistente de pesquisa impulsionado por IA, servindo milhares de funcionários do Deutsche Bank, e estabeleceu um padrão elevado desde o início: 97% de precisão no processamento de documentos, com economias significativas de tempo relatadas em toda a organização.

Por que isso importa para o setor financeiro

A avaliação de risco de crédito tradicionalmente foi um dos processos mais intensivos em mão de obra do setor bancário. Analistas coletam dados de dezenas de fontes, cruzam demonstrações financeiras, avaliam condições de mercado e sintetizam tudo em recomendações que têm consequências reais. Comprimir esse fluxo de trabalho em minutos, em vez de horas ou dias, representa uma vantagem competitiva significativa.

A afirmação de que o sistema pode reduzir o tempo de análise de risco de carteiras de títulos para menos de cinco minutos é particularmente notável. Se esse marco se mantiver em produção, isso altera o cálculo da velocidade com que os bancos podem responder a mudanças de mercado, onboarding novos clientes e realocar capital.

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