Grandes empresas globais de mídia adotam IA na produção e distribuição de notícias

A IA está redefinindo a indústria jornalística: desde a análise de dados do The New York Times, até a tradução por IA da BBC e os podcasts personalizados do The Washington Post, os principais meios de comunicação no exterior estão adotando ativamente a IA nas três dimensões de criação, produto e distribuição. Embora a IA tenha significativamente aumentado a eficiência na produção de conteúdo e a inovação de produtos, enfrenta desafios de precisão e pressão de queda no tráfego de usuários. A maioria dos meios enfatiza que a IA é apenas uma ferramenta de apoio e que todo conteúdo deve ser revisado manualmente antes da publicação; o profissionalismo jornalístico e a credibilidade permanecem como a base fundamental da indústria.

Autor do artigo, fonte: Quanmeipai

Abraçar ativamente e aceitar o desafio.

Em meados de julho, a Reuters nomeou Jane Barrett como chefe de produtos, após ela ter atuado por quase dois anos como chefe de estratégia de IA. Fontes internas avaliaram: “Sob sua liderança, a Reuters abraçou ativamente a inteligência artificial: integrando a IA nos fluxos de trabalho internos e impulsionando a IA para melhorar a experiência do usuário.”

Este ajuste de pessoal novamente lembra que, mesmo na mídia, a IA já não é mais um projeto inovador independente; veículos de comunicação estrangeiros, como a Reuters, estão acelerando a integração da IA em seus negócios principais.

Ao mencionar a aplicação de IA na indústria jornalística, muitos pensam que ela auxilia jornalistas na coleta de informações, revisão de conteúdo, tradução de matérias e até na geração direta de releases. Mas, na realidade, a aplicação de IA já ultrapassou o processo de produção jornalística. Desde os fluxos de trabalho da redação até a inovação de produtos jornalísticos e os métodos de distribuição de notícias, a IA está redefinindo o modelo de operação da indústria jornalística.

Neste contexto, este número do MediaPai foca na transformação da indústria jornalística na era da IA, apresentando, por meio de casos práticos, os impactos industriais notáveis da IA nas três dimensões de criação, produto e distribuição, com base nas práticas de grandes mídias internacionais.

Nossos olhos se voltam para outra gigante da mídia; embora o The New York Times tenha enfatizado claramente ao apresentar aos leitores como usar seus produtos de IA: “Não usamos IA para escrever reportagens jornalísticas; todo conteúdo publicado é responsabilidade dos jornalistas”, e destacou que a aplicação de IA na produção jornalística deve passar por revisão humana, essa cautela não impediu o jornal de experimentar na área de IA.

Dados públicos mostram que a aplicação de IA no departamento editorial do The New York Times já inclui, pelo menos:

1. Número de análises

Utiliza modelos de aprendizado de máquina para processar grandes volumes de dados. Por exemplo, em uma reportagem de investigação sobre eventos de conflito armado, jornalistas utilizam ferramentas de IA para analisar imagens de satélite, identificar crateras de bombas e, em seguida, verificar manualmente os resultados.

2. Auxiliar na redação de títulos e resumos

Os editores podem usar ferramentas de IA para gerar rascunhos de títulos de notícias e resumos de artigos. No entanto, todo o conteúdo deve ser revisado manualmente para garantir a conformidade com as diretrizes internas de uso de IA.

3. Gerar tradução e versão em áudio auxiliares

Atualmente, a maioria dos conteúdos noticiosos pode ser convertida em áudio por meio de tecnologia de reconhecimento de voz, enquanto as versões em espanhol são geradas por modelos de tradução por IA. Todo o conteúdo é revisado pela equipe de edição antes da publicação, ampliando ainda mais o alcance das notícias.

Em relação ao uso de imagens e vídeos, o The New York Times enfatiza: não utilizará IA para manipular fotos ou vídeos, nem gerará imagens destinadas a fingir cenas de notícias reais. Se imagens geradas por IA forem publicadas, será claramente explicado o motivo e o método de geração, e as imagens serão marcadas como IA.

De forma semelhante, Olle Zachrison, responsável por IA de notícias da BBC, apresentou, em uma entrevista em novembro do ano passado, os aplicativos de IA internos da BBC. A BBC já utiliza IA em etapas de produção jornalística, como transcrição em larga escala, geração de rótulos de conteúdo e tradução multilíngue, para aumentar a eficiência da produção de conteúdo, sendo a tradução assistida por IA um cenário maduro. No entanto, a BBC enfatiza constantemente que a revisão humana é insubstituível para garantir que o conteúdo jornalístico atenda aos padrões editoriais da mídia pública.

A partir da prática do The New York Times e da BBC, pode-se ver que a IA é útil para resumir e reprocessar dados, mas é necessário estabelecer um sistema mais sistemático de capacidade de dados.

Ele acredita que se trata de organização e reprocessamento de números, e não de descoberta jornalística genuína.

Do ponto de vista da produção jornalística, os arquivos de notícias em si não são fontes de exclusivas; as pistas mais valiosas geralmente vêm de dados externos em tempo real. Portanto, futuras instituições de notícias precisam fortalecer sua capacidade de obtenção e processamento sistemáticos de dados externos, e não depender apenas de arquivos internos de notícias.

A aplicação de IA na mídia noticiosa está começando a gerar novas formas de produto. Entre elas, os podcasts de IA são uma direção importante explorada pela mídia noticiosa.

Em agosto de 2025, a BBC anunciou o lançamento do produto de podcast de futebol com IA chamado My Club Daily, fornecendo notícias de áudio personalizadas para torcedores de cinco clubes ingleses de futebol. Especificamente, a BBC utilizou o ChatGPT para gerar roteiros de transmissão com base em suas próprias notícias publicadas e, em seguida, converteu os roteiros em áudio por meio de IA.

A BBC enfatiza que cada artigo e áudio gerados por IA são revisados pela equipe de edição, garantindo a precisão do conteúdo antes da publicação, e os usuários são claramente informados de que o conteúdo foi produzido com o uso de IA.

No mesmo ano, em dezembro, o The Washington Post também lançou o produto de podcast noticioso personalizado por IA, Your Personal Podcast. Quando os usuários utilizam esse produto no aplicativo móvel do The Washington Post, podem escolher temas de notícias, apresentadores e duração de reprodução de acordo com seus interesses para gerar um podcast noticioso personalizado. Bailey Kattleman, responsável por produto e design do The Washington Post, afirmou que o objetivo desse podcast de IA é permitir que os usuários acessem informações noticiosas de forma mais flexível.

O produto foi desenvolvido em parceria entre o The Washington Post e a empresa de IA de voz Eleven Labs, que já forneceu serviços de geração de áudio para artigos para mídias como Time e The Atlantic. O responsável Bailey acredita que esse formato de podcast ajuda o The Washington Post a alcançar um público mais amplo, especialmente jovens, mais diversos e que desejam obter notícias de maneira mais envolvente. O colaborador do Nieman Journalism Lab, Andrew Deck, também afirmou que, entre os meios de comunicação tradicionais dos Estados Unidos, essa iniciativa do The Washington Post é realmente uma inovação ousada.

Em detalhe, o sistema seleciona e integra cerca de quatro notícias principais com base no histórico de leitura e audição do usuário no aplicativo, bem como nos tópicos que ele segue. Duas apresentadoras de IA contam essas notícias em um diálogo descontraído, com cada notícia durando no máximo dois minutos, e o conteúdo é atualizado em tempo real conforme as notícias do dia.

Ao mesmo tempo, como mencionado anteriormente, os usuários também podem personalizar ainda mais o conteúdo do podcast, escolhendo tópicos de seu interesse, o personagem do apresentador de IA e a duração do podcast (4-8 minutos). Assim, ao contrário dos podcasts tradicionais, que utilizam um único tópico, apresentador e duração, com o suporte da IA, este produto pode gerar conteúdo de notícias personalizado conforme os interesses de cada usuário, passando de “um para muitos” para “um para um”.

Fonte da imagem: The Washington Post

Este produto de podcast de IA é tecnicamente inovador e atraiu ampla atenção desde seu lançamento, mas também enfrentou críticas quanto à precisão do conteúdo, incluindo casos de pronúncia incorreta de nomes de jornalistas.

Raiz, funcionários internos do The Washington Post apontaram que o produto apresentou diversos erros, incluindo citações incorretas ou fabricadas, além de adicionar comentários adicionais, como interpretar erroneamente a opinião da fonte como a posição do The Washington Post. Por isso, o The Washington Post também alertou nos aplicativos que os usuários devem verificar as informações do podcast consultando as reportagens originais.

Além disso, o sindicato que representa os funcionários do The Washington Post, em entrevista à NPR, expressou preocupação com este novo produto e sua forma de lançamento, argumentando que ele enfraqueceria a missão jornalística do The Washington Post e o valor profissional dos jornalistas. O sindicato também destacou que o The Washington Post sempre corrigiu erros em suas reportagens, questionando: “Por que apoiar uma tecnologia que adota padrões mais baixos?”

Portanto, uma questão digna de atenção é: por que a mídia noticiosa arrisca-se a lançar podcasts baseados em IA?

Gabriel Soto, diretor de pesquisa da Edison Research, empresa de pesquisa de mercado dos Estados Unidos, acredita que uma grande razão é a vantagem de custo. Os podcasts de IA reduzem o investimento em mão de obra e recursos necessários no processo tradicional de produção de podcasts, como roteiristas, editores, apresentadores e estúdios.

O especialista Andrew Deck especula que, se o experimento do The Washington Post for bem-sucedido, o jornal poderá expandir significativamente seus produtos de notícias em áudio com custos reduzidos. No entanto, Bailey Kattlema, responsável pelo produto e design do The Washington Post, enfatizou que este produto de podcast de IA não tem como objetivo substituir os podcasts tradicionais. Para ela, os podcasts tradicionais ainda possuem valor único e duradouro.

Da BBC ao The Washington Post, podemos ver que a IA está impulsionando os produtos jornalísticos a evoluírem de uma forma de conteúdo única e uniforme para uma abordagem personalizada e interativa. Ao mesmo tempo, garantir a precisão do conteúdo jornalístico e manter a credibilidade da mídia tornaram-se desafios essenciais que a mídia precisa enfrentar na era da IA.

A IA está redefinindo a forma como os usuários obtêm notícias e informações; talvez seja apenas uma questão de tempo: à medida que as ferramentas de IA se integram gradualmente à vida digital cotidiana, cada vez mais usuários começam a usar plataformas de IA diretamente para obter notícias e informações.

De acordo com o Relatório Digital News 2026 da Reuters, o número de pessoas que usam chatbots de IA para obter notícias semanais está aumentando, chegando a 10%. Embora esse grupo ainda represente uma minoria, com a rápida adoção da IA, essas ferramentas provavelmente se tornarão canais cada vez mais importantes para a obtenção de notícias no futuro, especialmente entre jovens e pessoas com alto envolvimento com notícias.

Especificamente, os usuários, ao usar a IA, não apenas obtêm resumos de notícias, mas também utilizam a IA para organizar e analisar informações, ajudando-os a compreender os eventos noticiosos. Isso significa que a IA passou de um simples canal de informação para uma ferramenta de apoio cognitivo que auxilia os usuários a compreender profundamente os eventos noticiosos.

Essa mudança fornece exatamente um novo rumo para a mídia noticiosa. Por exemplo, o aumento do número de usuários que desejam conteúdo noticioso mais conciso e fácil de entender indica que a mídia noticiosa pode atender melhor às necessidades de públicos com tempo limitado por meio de escrita mais clara e formatos como boletins informativos. Ao mesmo tempo, os usuários estão cada vez mais inclinados a fazer perguntas adicionais sobre informações noticiosas, o que abre espaço para o desenvolvimento de produtos de conteúdo explicativo, como reportagens interpretativas.

No entanto, há algumas necessidades que os meios de comunicação não conseguem facilmente atender. Uma grande vantagem dos chatbots de IA é a capacidade de fornecer respostas personalizadas rapidamente, conforme as necessidades de cada usuário — algo que um único meio de comunicação dificilmente consegue realizar. Por isso, os meios de comunicação não devem imitar cegamente as funções gerais de IA, mas sim concentrar-se no valor jornalístico que não podem ser substituídos.

Ao mesmo tempo, o mecanismo de distribuição de plataformas de IA também gerou novos conflitos. Em 2025, o grupo de mídia americano Penske Media Corporation, que possui marcas conhecidas como Rolling Stone e The Hollywood Reporter, processou o Google, acusando-o de usar conteúdo jornalístico sem autorização para gerar respostas por meio de sua função de resumo de IA, impactando assim o tráfego e a receita publicitária dos sites de notícias.

Por outro lado, agências de notícias também estão explorando parcerias com plataformas de IA. Por exemplo, a OpenAI já firmou acordos de licenciamento de conteúdo com mídias como The Washington Post, Financial Times e The Atlantic, promovendo o uso licenciado de conteúdos jornalísticos em plataformas de IA. O The Washington Post afirmou que tais parcerias podem aumentar o alcance de seu conteúdo jornalístico.

Ao contrário da mudança na forma de produção e apresentação de notícias, quando mais pessoas não apenas fazem perguntas e se ajudam com IA, mas também optam por usar plataformas de IA para obter informações noticiosas, o que isso significa para as plataformas de mídia que originalmente fornecem notícias? Provavelmente, essa é a questão que a maioria das mídias que oferecem reportagens originais precisará refletir a seguir.

Do ponto de vista da produção de notícias, a IA permite que os meios de comunicação produzam conteúdo jornalístico mais rápido, com formatos mais variados e em múltiplas línguas, mesmo com recursos humanos limitados, aumentando assim a eficiência da produção e o alcance da disseminação; do ponto de vista do produto jornalístico, a IA também impulsiona o desenvolvimento de produtos jornalísticos personalizados e interativos a um custo mais baixo, atendendo melhor às necessidades de diferentes públicos e ampliando ainda mais o alcance do conteúdo jornalístico.

Ao mesmo tempo, o desenvolvimento da IA também gerou discussões dentro e fora da indústria sobre se a IA substituirá os jornalistas. No entanto, com base nas práticas das principais instituições de notícias no exterior, para organizações jornalísticas que valorizam o valor noticioso e a credibilidade da mídia, a IA desempenha o papel de uma ferramenta de apoio, e não o agente principal da produção jornalística. A maioria das mídias exige explicitamente que o conteúdo gerado por IA seja revisado por humanos antes da publicação; em última análise, a capacidade da IA ainda se baseia na experiência acumulada ao longo do tempo pelos seres humanos, e seu valor reside em aumentar a eficiência, e não em substituir os profissionais de jornalismo.

No entanto, ao analisarmos a distribuição de notícias, podemos ver que a IA também traz novos desafios para a mídia noticiosa. Com cada vez mais usuários obtendo informações diretamente por meio de ferramentas de IA, a disposição dos usuários para clicar nos links originais das notícias diminui, reduzindo o tráfego dos sites de notícias tradicionais. Isso significa que a mídia noticiosa enfrentará problemas com assinaturas de conteúdo e receita publicitária prejudicadas, exercendo nova pressão sobre seu modelo de negócios a longo prazo.

Claro, os desafios muitas vezes vêm acompanhados de oportunidades. Diante do desenvolvimento das plataformas de IA, as agências de notícias estão explorando novos modelos de colaboração, ampliando a influência do conteúdo jornalístico no ecossistema de IA por meio de licenciamento de conteúdo e buscando novos espaços de crescimento. No futuro, os veículos de mídia precisarão refletir não apenas sobre como utilizar a IA para aumentar a eficiência produtiva e inovar produtos jornalísticos, mas também sobre como manter, no novo cenário de disseminação de informações, seu valor profissional insubstituível.

Ao revisar a evolução da indústria jornalística, desde a era da mídia impressa, passando pelo surgimento da internet e a era das portais digitais e buscas, até a era das mídias sociais móveis e, hoje, a entrada na era da IA, cada transformação tecnológica de mídia impulsionou a indústria jornalística a ajustar continuamente seu modelo de desenvolvimento, acompanhada inevitavelmente pelas dores da transição. A tecnologia muda, os métodos de produção mudam, as formas de distribuição mudam e os hábitos do público na obtenção de notícias também mudam, mas o valor central do jornalismo permanece inalterado — relatar com precisão e rapidez fatos recentes.

A IA não altera a essência da notícia, mas está redefinindo a forma de produção, os formatos de produto e o ambiente de disseminação da indústria jornalística. Para a indústria jornalística, o que realmente precisa ser mantido não é alguma tecnologia ou canal de disseminação, mas sim o espírito profissional, a responsabilidade social e a credibilidade da notícia — elementos que sempre foram a base fundamental da indústria jornalística.