Diagramas estéticos e atualizados em tempo real também podem ser gerados com um clique de IA!
Acredito que todos já se frustraram com os problemas de ter que ajustar e puxar constantemente a tela durante o trabalho manual de desenho, e que as imagens fiquem obsoletas após atualizações de código.
Embora seja conveniente gerar com Mermaid, diagramas mais complexos podem ter setas desorganizadas, exigindo ajustes manuais no final.
Agora, um projeto de código aberto chamado Archify, que entrou na lista de tendências do GitHub, resumiu isso em uma única frase:
Analise este repositório de código e gere um diagrama de arquitetura em tempo de execução de alto nível.
Então, um gráfico de arquitetura em formato HTML, que permite pesquisar nós, rastrear caminhos de chamada e alternar temas, foi gerado.
E ele não exige um modelo específico; seja você usando Claude Code, Codex, Cursor ou qualquer outro agente, ele funciona.
Até a publicação, o Archify já recebeu múltiplas avaliações positivas com mais de 100 mil curtidas no X, acumulou 1,9k forks e 31,4 mil stars, e subiu rapidamente para o primeiro lugar no ranking de tendências do GitHub.
As pessoas não conseguem deixar de comentar:
Obrigado, Archify! Pelo menos economizei quatro ou cinco reuniões de acompanhamento.
Mas, surpreendentemente, o desenvolvedor deste popular AI Agent, "Também sem chuva nem sol", não é formado por uma universidade renomada.
Ele cursou ensino técnico e, com o primeiro lugar no exame de progressão de técnico para graduação, ingressou no curso de Engenharia de Software da Universidade de Telecomunicações e Informática de Chongqing.
Após o sucesso do Archify, ele brincou, com um toque de tristeza, em sua conta no X:
Trabalhei como segurança, aprendi a consertar carros, entrei em fábricas e até passei com dificuldade por diversas entrevistas em grandes empresas como ByteDance Feishu e Yuanfudao, sempre acreditando que a oferta estava quase nas minhas mãos — mas, em todas as verificações de antecedentes, descobriam que eu tinha cursado ensino técnico, e eu acabava saindo com tristeza. No ano da minha formatura, sempre enfrentava esse tipo de situação: a entrevista ia bem, mas assim que eu mencionava que era “técnico para graduação”, o RH simplesmente não dava mais retorno. (Sorriso amargo)
Ele admitiu que, após cada oferta ser rejeitada, passou por dor, dúvidas, confusão e até correu 5 quilômetros logo abaixo.
Mas ele nunca desistiu.
Depois, incentivado por Cz Chen, COO da Manus, ele decidiu usar o Archify para provar a todos que:
Nascer em pobreza não é vergonha!
Uma frase, transforme o código em um mapa do sistema
Archify é uma habilidade de agente voltada para agentes de IA como Claude Code, Codex, Cursor e OpenCode.
Você pode fornecer uma descrição do sistema ou deixar que o Archify analise diretamente o repositório de código.
Após compreender o código, o Archify gera primeiro um JSON IR estruturado, depois realiza verificações de esquema, layout e renderização, e finalmente produz um arquivo HTML independente.
O processo geral é o seguinte:
Código ou descrição textual → Compreensão do Archify → Geração de JSON IR → Validação de regras → Renderização de HTML/SVG → Interatividade e exportação.
Ele atualmente pode gerar cinco tipos de diagramas técnicos: diagramas de arquitetura, diagramas de fluxo de trabalho, diagramas de sequência, diagramas de fluxo de dados e diagramas de ciclo de vida.
E as imagens geradas não são apenas para visualização; você também pode pesquisar nós, visualizar os upstream e downstream de um módulo, rastrear caminhos entre dois nós; alterar livremente entre os temas claro e escuro, exportar em PNG, SVG, WebM e compartilhar cartões.
Se não estiver satisfeito com o resultado, você também pode solicitar alterações ao Archify a qualquer momento, be like:
Junte-se ao Redis.
Mova o módulo de autenticação para a esquerda.
Destaque os caminhos de fallback após a expiração do cache.
Mas aí surge a questão: ferramentas de geração de gráficos a partir de texto, como Mermaid e D2, já existiam há muito tempo. O que há de único no Archify?
A resposta é que não se trata apenas de gerar imagens a partir de texto, mas de integrar diretamente a capacidade de criar gráficos no fluxo de trabalho do Agente de programação, permitindo que o Agente compreenda código, gere gráficos no formato GIF e os modifique continuamente.
Em comparação, Mermaid e Graphify apenas se concentram em renderizar descrições de texto existentes como imagens e podem nem sequer ser tão bonitas quanto o Archify.
Não é apenas um Mermaid mais bonito
O que torna o Archify verdadeiramente diferente é que ele integra ferramentas de desenho no fluxo de trabalho do agente de programação.
Você não precisa aprender a sintaxe de gráficos do zero; basta descrever sua intenção técnica.
O trabalho de entender o código, organizar componentes e gerar dados estruturados pode ser atribuído ao AI Agent, enquanto o Archify é responsável por validar e renderizar.
Essa divisão de tarefas também está tentando resolver um problema da geração de arquiteturas por IA, ou seja,
O modelo pode desenhar rapidamente, mas não necessariamente com precisão.
Archify verificará a estrutura de dados, o layout dos nós, os rótulos e conflitos de conexões antes da entrega.
Se a verificação falhar, ela indicará o problema específico e as formas de correção permitidas, em vez de entregar diretamente uma imagem que pareça bonita, mas que na verdade contenha erros.
Além disso, ele também pode comparar dois instantâneos de arquitetura, marcando as partes adicionadas, excluídas, modificadas, movidas e reencaminhadas na forma Before/Delta/After.
Isso significa que o diagrama de arquitetura não é mais apenas uma ilustração adicionada após o término do desenvolvimento, mas também pode participar da revisão de código e evoluir junto com o projeto.
Claro, o Archify também não é perfeito; não é um sistema de monitoramento em tempo real e não pode provar automaticamente que o gráfico está totalmente alinhado com o estado online.
The accuracy of the results still depends on the code information, user prompts, and the Agent's analytical capabilities.
Após testes realizados por usuários, também foi apontado que o Archify apresenta alguns problemas, como a exibição detalhada dos nós sendo um pouco pequena, a experiência não ser totalmente suave ao usar modelos sem visão integrada (como o deepseek-v4-flash) e o consumo de créditos ser relativamente alto.
Para isso, os desenvolvedores também expressaram que estão trabalhando para atualizar a versão e resolver esses problemas; podemos esperar uma nova atualização em breve.
Então, o Archify deve ser ideal para você:
Já está usando IA para programação, deseja compreender rapidamente repositórios desconhecidos, mapear cadeias de chamadas ou explicar claramente um sistema complexo à sua equipe.
E a história da Archify vai além de como uma ferramenta se tornou popular rapidamente em quatro meses.
Há ainda uma questão mais específica por trás disso:
Quando a formação acadêmica não pode ser alterada, como um desenvolvedor ainda pode se provar?
A resposta dada por “也无风雨也雾晴” é transformar a capacidade em uma obra que qualquer pessoa possa abrir, usar e verificar.
Sou formado por meio de transferência, mas consigo!
O professor “Também sem chuva nem neblina, o tempo está claro” ainda não divulgou publicamente seu nome nem a empresa em que atualmente trabalha; no entanto, a história da Archify já se desvendou e ganhou reconhecimento cada vez maior.
Como as nuvens se dissiparam e o céu está claro, vamos chamar carinhosamente ele de "Professor Céu Azul". (Já entramos em contato com ele; os interessados podem aguardar a próxima entrevista exclusiva.)
O professor Qingtian compartilhou sinceramente com todos no Twitter sua jornada — desde a formação em frontend após passar do ensino técnico para a graduação, enfrentando inúmeros obstáculos, até conseguir uma vaga em uma grande empresa de Xangai graças aos seus projetos e ferramentas open source. As palavras-chave são aproximadamente as seguintes:
Partiu do campo, passou para o ensino superior, aprendeu frontend por conta própria, enfrentou repetidos obstáculos nas verificações de antecedentes e comprovou sua competência por meio de código aberto.
Após o exame nacional do ensino médio de 2018, o professor Qingtian ingressou em uma instituição de ensino técnico para estudar Tecnologia de Aplicação de Computadores, e naquele ano ele sentiu que seu estado estava péssimo…
Posteriormente, ele passou no exame de transferência para graduação e foi aprovado no curso de Engenharia de Software da Universidade de Telecomunicações e Informática de Chongqing, em primeiro lugar na mesma turma.
Durante o estágio, o professor Qingtian ficou muito feliz, ele achou:
Se eu continuar me esforçando, o futuro certamente melhorará.
Mas a contratação de outono jogou uma água fria nele:
Durante uma entrevista de estágio na Universidade West Lake, quando o RH voltou a mencionar sua formação de técnico para graduação, ele finalmente perdeu a paciência:
Nascer em pobreza não é vergonha!
Finalmente, ele passou.
Mas isso era apenas um estágio; na jornada de Qin Tian em busca de emprego, nenhuma empresa jamais lhe ofereceu uma oportunidade permanente.
Desde o ano passado até março deste ano, ele teve que continuar se alternando entre estágios para acumular experiência:
Mais tarde, ele finalmente encontrou seu primeiro mentor profissional — Cz Chen, então diretor operacional da Manus.
△
Ela sugeriu que ele talvez pudesse demonstrar suas habilidades por meio de seus trabalhos ou projetos de código aberto.
Esta frase confirma a ideia que o tempo ensolarado sempre guardou em seu coração:
A formação acadêmica já não pode ser alterada; por mais que você explique, as pessoas ainda verão apenas o diploma de graduação técnica.
Também se tornou uma pista para a história posterior da Archify.
Então, ele começou a trilhar um caminho de código aberto e transformou suas obras em sua segunda currículo:
Por fim, ele conseguiu, como desejava, uma oferta de uma grande empresa:
Depois, o Archify se tornou popular, e finalmente conseguiu aproveitar essa oportunidade para compartilhar com todos os ressentimentos e incertezas que haviam estado profundamente enterrados em seu coração:
O código aberto não me transformou de um aluno de ensino técnico para um de uma universidade 985, nem garante que eu não enfrentarei mais obstáculos por causa da minha formação no futuro; agora mesmo, não consigo dizer exatamente o que esses Stars finalmente me trarão.
Mas, por fim, ele suspirou:
Pelo menos agora, alguém realmente está usando o Archify; o que eu fiz pode trazer valor aos outros e ajudar muitas pessoas — isso, para mim, é o maior significado do open source.
Além da formação acadêmica, ele já construiu, por conta própria, um novo currículo escrito por obras reais, usuários e feedback da comunidade.
Sua história trouxe esperança a mais estudantes que enfrentam obstáculos devido à falta de formação acadêmica.
E a história da Archify continua.
Este artigo é do canal do WeChat "Quantum Bit", autor: Focado em tecnologias de ponta