Gimlet Labs levanta US$300 milhões, avaliação atinge US$3 bilhões

iconKuCoinFlash
Compartilhar
AI summary iconResumo
Gimlet Labs arrecada US$ 300 milhões em novo financiamento, marcando uma importante notícia sobre financiamento de projeto. A startup de inferência de IA agora tem avaliação de US$ 3 bilhões, com Andreessen Horowitz liderando a rodada e Arm e M12 da Microsoft se juntando. A Gimlet se concentra em nuvem de inferência multi-chip, otimizando o desempenho ao dividir tarefas entre chips. A empresa já arrecadou US$ 80 milhões em série A e US$ 12 milhões em financiamento semente no último ano. Agora, está construindo data centers para atender às diversas necessidades de hardware. A Arm ajudará a adaptar o software da Gimlet para mais chips Arm. O impulso de financiamento pode levar a novas listagens de tokens no futuro.
ME AI Notícias, Beating AI em Tempo Real: A startup de inferência de IA Gimlet Labs concluiu um novo financiamento de US$ 3 bilhões, com avaliação de US$ 30 bilhões. A Andreessen Horowitz liderou o investimento, enquanto a Arm e a M12, subsidiária da Microsoft, entraram como novos investidores. A Gimlet desenvolve uma nuvem de inferência multi-chip, dividindo uma única inferência de IA para que diferentes etapas sejam executadas em chips mais adequados. A empresa tem avançado rapidamente em termos de financiamento. Cerca de seis meses atrás, a Gimlet concluiu sua rodada A de US$ 80 milhões. Menos de um ano antes, sua rodada semente foi de apenas US$ 12 milhões. No total, as três rodadas arrecadaram US$ 3,92 bilhões. O CEO Zain Asgar afirmou que esta rodada foi concluída rapidamente, pois a empresa recebeu múltiplas cartas de intenção de investimento enviadas espontaneamente por investidores. Originalmente, a Gimlet fornecia principalmente software de agendamento de chips, mas agora já começou a ajudar clientes a construir data centers e está desenvolvendo seu próprio data center. Diferentes chips exigem diferentes requisitos de refrigeração, temperatura e configuração de servidores; apenas escrever um bom software não é suficiente — todo o data center precisa ser redesenhado. Por exemplo, na inferência de IA, o pré-preenchimento e a decodificação exigem diferentes recursos: um depende mais de poder de processamento, enquanto o outro exige maior largura de banda de memória. A Gimlet pode atribuir essas tarefas a chips de diferentes fabricantes. A Arm não só investiu como também estabeleceu uma parceria; ambas as partes trabalharão para adaptar o software da Gimlet a mais chips Arm. (Fonte: BlockBeats)
Fonte:Mostrar original
Aviso legal: as informações nesta página podem ter sido obtidas de terceiros e não refletem necessariamente os pontos de vista ou opiniões da KuCoin. Este conteúdo é fornecido apenas para fins informativos gerais, sem qualquer representação ou garantia de qualquer tipo, nem deve ser interpretado como aconselhamento financeiro ou de investimento. A KuCoin não é responsável por quaisquer erros ou omissões, ou por quaisquer resultados do uso destas informações. Os investimentos em ativos digitais podem ser arriscados. Avalie cuidadosamente os riscos de um produto e a sua tolerância ao risco com base nas suas próprias circunstâncias financeiras. Para mais informações, consulte nossos termos de uso e divulgação de risco.