Realmente esconde bem!
Desta vez, o Google finalmente jogou suas cartas na mesa.
Nestes últimos dois dias, o Arena de Modelos Grandes introduziu silenciosamente um novo modelo, cujo nome é "gemini-3.8-flash".
Após enfrentar várias rodadas com especialistas e desenvolvedores de IA que testaram na prática, quase ficou sem fôlego—
Isso provavelmente é o próximo flagship Gemini 4 Pro, que o Google DeepMind compreendeu por completo durante seis meses!
Um gráfico de referência que se espalhou por toda a internet, simplesmente incrível.
Gemini 4 Pro está dominando completamente, superando totalmente o GPT-6 Astra e o Claude Fable 5.1 em áreas como codificação, agentes e raciocínio.
Após experimentar, o desenvolvedor Vidhi ficou completamente impressionado com o Gemini 4 Pro.
Uma imagem SVG de um gato provou tudo. O GPT-6 Astra simplesmente lançou um «gato grande» (parecido com um gato, mas mais como laofu).
Como se dizia, o Google implementou internamente o RSI para que o Gemini 4 Pro pudesse enfrentar diretamente o Astra/Fable.
O gigante que permaneceu em silêncio por muito tempo realmente retornou com força!
Gemini 4 Pro rodou anonimamente e superou Astra e Fable
O mercado de IA não estava tão empolgado há muito tempo.
Sabe-se que a grande atualização do Gemini 3.1 Pro no Google ocorreu há sete meses (em 19 de fevereiro).
Na conferência Google I/O, Pi Chai antecipou: o Gemini 3.5 Pro será lançado em junho.
Nunca imaginei que este grande lançamento fosse adiado repetidamente e, finalmente, fosse cancelado!
No início deste mês, o WSJ revelou exclusivamente que o Gemini 3.5 Pro foi cancelado, por uma razão muito simples—
O grau de evolução do 3.5 Pro nem chega perto do Flash.
Felizmente, o Gemini 4 se saiu bem na avaliação de pré-treinamento, e o pós-treinamento está prosseguindo conforme o planejado.
Hoje, o Gemini 4 Pro apareceu no Arena vestindo o "colete" do gemini-3.8-flash, no primeiro checkpoint.
Apesar disso, o modelo Gemini 3.8 Flash foi lançado já no início de setembro, e sua aparição novamente é muito incomum.
Um grande número de desenvolvedores que experimentaram o 4 Pro ficaram impressionados, sentindo até uma experiência superior à da Astra e da Fable.
A partir do gráfico de benchmark vazado, pode-se observar que o 4 Pro alcançou uma dominação abrangente, com um desempenho muito impressionante—
DeepSWE v1.1: No task de codificação de agentes de IA, o 4 Pro alcançou até 88,8%, cerca de 2% a mais que a Astra;
GDPval-AA v2: Em tarefas de conhecimento real, apenas o 4 Pro alcançou 2064 Elo;
Terminal-bench 2.1: 4 Pro também possui a maior capacidade de codificação de terminal, com 95,3%;
OSWorld-2.0: Em capacidade de uso de computador, o 4 Pro obteve 86,8%, superando Astra e Fable.
Se os pontos desta tabela forem verdadeiros, o Gemini 4 Pro é realmente o AI mais poderoso do planeta.
Em termos de preço, também é o mais rentável entre os "Três Grandes", comparado com Astra e Fable. O preço de entrada é de US$ 2,25 por milhão de tokens e o preço de saída é de US$ 11,25 por milhão de tokens.
O pesquisador de IA Qwinah, ao acessar o backend do Gemini 4 Pro, descobriu que ele possui um limite de 10 milhões de entradas, um limite de 256 mil saídas, memória permanente entre sessões e conexão à internet sem necessidade de API.
Primeira avaliação online do 4 Pro, trending no热搜
O que realmente é mais interessante do que apenas comparar pontuações é uma grande onda de testes reais impressionantes em toda a rede.
Design da interface do usuário, qualidade significativamente aprimorada
Então, depois de testar, o desenvolvedor Bee exclamou: "Gemini 4 Pro é muito irreal..."
Em apenas 14 minutos, 4 Pro criou uma página de apresentação criativa com tema de esboço, lápis e textura de grafite.
Ele consegue materializar o conceito de "rolar para traçar", onde as linhas ficam mais escuras à medida que você rola para baixo, oferecendo uma interação extremamente suave.
Este é um site de trabalho que combina cyberpunk e retrofuturismo.
O 4 Pro, durante o processo de design, integrou na tela inicial uma grade 3D, um painel de dados e modelos 3D interativos.
3D+SVG, está bombando
Um teste clássico de “guia de bicicleta” que está viralizando em toda a internet, o Gemini 4 Pro produziu um resultado extremamente impressionante.
Esquema de cores, alternância entre dia e noite, faróis, anotações anatômicas, controle de cadência — a qualidade geral é totalmente comparável aos principais modelos de grande porte.
Pankaj Kumar, após a experiência, resumiu diretamente algumas mudanças:
A velocidade é muito rápida, e a geração de SVG e 3D mostrou progresso significativo; uma única instrução consegue compreender bem requisitos complexos.
Até mesmo, já é capaz de gerar diretamente pequenos jogos com lógica interativa completa e efeitos visuais atraentes.
Vamos ver mais um teste de torre 3D em estilo pixel, com uma sensação de imersão.
Abaixo está o modelo 3D do helicóptero Airbus H145 criado em 10 minutos pelo 4 Pro.
Além disso, em um teste de simulação de voo 3D, o desempenho gráfico do 4 Pro superou significativamente o Gemini 3.8 Flash.
A partir disso, pode-se provar que o Gemini 3.8 Flash e o gemini-3.8-flash no arena não são o mesmo modelo.
Jogos prontos para jogar com um clique
No que diz respeito à geração de jogos, o Gemini 4 Pro também não ficou para trás.
O "Minecraft" desde a construção da página até o design de cada módulo no jogo principal é tão bom quanto o teste anteriormente lançado da Astra.
E há este jogo de corrida de kart 3D, que parece mais moderno do que jogos de corrida anteriores como KartRider; e isso foi criado pelo Gemini 4 Pro em um tempo muito curto.
O que o Google realmente apostou é chamado RSI
Se esse ciclo do RSI realmente conseguir se manter em funcionamento, o ritmo das atualizações do modelo pode mudar completamente.
No mês passado, o diretor de estratégia do Google DeepMind, Jasjeet Sekhon, deixou claro diretamente em um evento em Berkeley—
RSI (Recursive Self-Improvement) tornou-se um componente essencial na lógica de investimentos massivos em IA.
A indústria inteira está apostando na continuação da curva de capacidade em ascensão.
E se realmente ocorrer a autoaprimoração recursiva, essa curva pode até acelerar ainda mais, além do "crescimento exponencial".
Recentemente, circulou na rede uma afirmação ainda mais ousada:
O Gemini 4 foi concluído antecipadamente na pré-treinagem exatamente porque o Google DeepMind alcançou "RSI fechado" durante o treinamento.
Interessantemente, em 14 de abril, também foi divulgada uma pesquisa do Google chamada Dream-RSI.
Ela pesquisa exatamente como fazer com que o agente aprimore continuamente sua estratégia de busca durante o processo de exploração, aprimorando-se com a experiência para a próxima rodada de exploração.
Pode-se confirmar que o Google DeepMind já colocou publicamente o RSI em uma posição muito importante.
Além disso, há cada vez mais sinais de que a IA está envolvida na melhoria da IA.
As "Três Grandes" vão voltar?
Então, o Gemini 4 Pro enfrenta uma mesa de jogo completamente transformada.
OpenAI tem Astra; Anthropic tem Fable 5.1.
Os dois grandes gigantes já elevaram a competição de simples bate-papo para tarefas longas, agentes, código, raciocínio e até pesquisa autônoma.
Se o Google apenas lançar um modelo "mais forte que o Gemini 3.8", já não será suficiente.
Gemini 4 Pro precisa reafirmar uma coisa: o Gemini ainda está na vanguarda!
Para manter sua capitalização de mercado atual de US$ 4,23 trilhões, é essencial que o Google mantenha sua força em IA no primeiro escalão.
Referências:
https://x.com/HarshithLucky3/status/2100524699780600136
Este artigo é do número oficial do WeChat "Nova Inteligência" (ID: AI_era), autor: Pêssego Marco