O modelo THIS/THAT da FLock atinge 87,8% de precisão, superando GPT-5.6 e Claude Opus 5

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AI summary iconResumo
O modelo THIS/THAT da FLock atingiu 87,8% de precisão em 1.710 testes de decisão, superando o GPT-5.6 e o Claude Opus 5. Desenvolvido com base nos dados do Qwen3.5 2B e do Qwen Max, ele utiliza a pesquisa GraphSynth e CircuitSynth da FLock. O modelo possui 18,8 bilhões de parâmetros, latência de 31,4 ms e opera localmente. A análise de dados on-chain demonstra desempenho robusto em cenários de índice de medo e ganância.
ME AI mensagem, o modelo de decisão aberto THIS / THAT da plataforma descentralizada de IA FLock.io recebeu reconhecimento e suporte de divulgação oficial da Qwen da Alibaba. O modelo é construído com base no Qwen3.5 2B, utiliza o Qwen Max para gerar dados de treinamento e integra as duas pesquisas da FLock Research Team, GraphSynth e CircuitSynth, apresentadas no congresso acadêmico internacional ACL 2026 em processamento de linguagem natural, sendo treinado na plataforma Alibaba Cloud. Anteriormente, a FLock já estabeleceu parcerias técnicas e ecológicas de longo prazo com a Qwen e a Alibaba Cloud, e anteriormente colaborou com a Qwen para organizar um AI Hackathon em universidades da Coreia, promovendo continuamente inovação tecnológica em IA e o desenvolvimento do ecossistema de desenvolvedores.
De acordo com os resultados de teste divulgados pela equipe, o THIS / THAT Model 1.2 alcançou uma taxa de sucesso de 87,8% em 1.710 testes de decisões complexas, um aumento significativo em relação aos 40,6% da versão 1.0, superando o GPT-5.6 (81,6%) e o Claude Opus 5 (83,4%). O modelo possui apenas 1,88 bilhão de parâmetros, não requer a geração de tokens de saída e apresenta uma latência de decisão única de aproximadamente 31,4 milissegundos, podendo ser executado em dispositivos locais, sendo adequado para cenários como AI Agent, IA empresarial e fluxos de trabalho automatizados.
FLock.io afirmou que este resultado do modelo demonstra ainda mais a capacidade técnica da FLock em pesquisa original de IA, síntese de dados e treinamento de modelos especializados de alto desempenho, além de ser mais um resultado importante da colaboração técnica e ecológica de longo prazo entre FLock, Qwen e Alibaba Cloud. Futuramente, ambas as partes continuarão explorando a aplicação de modelos de IA eficientes e protegidos por privacidade em mais cenários práticos. (Fonte: Foresight News)
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