Notícias da ME, 17 de abril (UTC+8), segundo monitoramento da Beating, a Firecrawl lançou oficialmente o framework de proxy web Web Agent, projetado para ajudar desenvolvedores a construir agentes de IA capazes de executar automaticamente ciclos de tarefas de "pesquisa-coleta-interação". O framework é baseado na arquitetura existente /agent da Firecrawl e suporta integração com Anthropic, OpenAI ou diversos grandes modelos auto-hospedados, destacando flexibilidade e capacidade de auto-hospedagem em cenários de pesquisa na web. A arquitetura central do framework utiliza um mecanismo de ciclo "Planejar-Agir". Após receber uma instrução, o agente divide as etapas e executa tarefas simultaneamente por meio de "subagentes" gerados em paralelo, em sessões de navegador independentes. Esse design oferece vantagens significativas ao lidar com tarefas concorrentes em larga escala — por exemplo, como demonstrado no vídeo, o agente pode extrair simultaneamente dados de ações em tempo real e notícias de diversos sites corporativos. Para desenvolvedores, essa ferramenta reduz significativamente a barreira de entrada para o desenvolvimento de proxies web. Por meio do comando firecrawl create agent, é possível gerar rapidamente um modelo completo baseado em Next.js ou Express. Além disso, o framework introduz um "manual de habilidades" reutilizável (SKILL.md), permitindo que desenvolvedores encapsulem fluxos de trabalho complexos (como lógicas específicas de coleta para o Yahoo Finance) como Skills, que podem ser chamadas diretamente por agentes em tarefas futuras. Na versão mais recente, o Web Agent atualizou o modelo de driver padrão para Claude Opus 4.7 e incluiu pacotes de habilidades especializadas para o setor financeiro. O projeto está atualmente aberto sob licença MIT, incentivando a comunidade a realizar desenvolvimentos secundários por meio de Fork. (Fonte: BlockBeats)
Firecrawl abre o código do framework de agente web com suporte a múltiplos modelos e subagentes paralelos
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Resumo
A Firecrawl lançou seu framework de Agente Web de código aberto, oferecendo aos desenvolvedores de notícias de IA e criptomoedas uma ferramenta para tarefas autônomas de "buscar-arrastar-interagir". O framework suporta modelos da Anthropic, OpenAI e auto-hospedados, com um loop Plan-Act e subagentes paralelos. Inclui habilidades de notícias on-chain para raspagem de dados financeiros e utiliza o Claude Opus 4.7 como modelo padrão. Os desenvolvedores podem gerar modelos de agentes por meio do comando 'firecrawl create agent'.
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