Especialistas alertam que o envenenamento de modelos de IA representa uma nova forma de concorrência desleal

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Notícias de IA + criptomoeda de 15 de março destacam preocupações crescentes com envenenamento de modelos de IA, pois o especialista Li Fumin, do Instituto de Governança Inteligente da Universidade de Shandong, alertou que tais táticas—como incorporar conteúdo promocional por meio de serviços GEO—constituem concorrência desleal e engano ao consumidor. A prática afeta as saídas geradas por IA e viola os direitos dos usuários. Especialistas sugerem regulamentação mais forte, melhor filtragem e educação pública. Novas listagens de tokens também devem considerar esses riscos ao integrar ferramentas de IA.

Mensagem da ChainThink, 15 de março: O programa "3·15" relatou o caos de "envenenamento" de grandes modelos de IA. O especialista Li Fumin do Instituto de Pesquisa em Inteligência Social da Universidade de Finanças e Economia de Shandong afirmou que a prática de empresas realizarem treinamento direcionado de grandes modelos por meio de serviços como GEO, visando orientar a IA a gerar recomendações específicas de produtos ou serviços, constitui, na realidade, uma nova forma de concorrência desleal e manipulação do consumidor, utilizando técnicas para marketing oculto e fabricação de fatos. Isso faz com que os consumidores recebam conteúdo de marketing implantado sem seu conhecimento, e sua gravidade e ilegalidade exigem atenção prioritária. Por um lado, tais ações violam o direito dos consumidores à informação e à transação justa, conforme estabelecido pela Lei de Proteção aos Direitos dos Consumidores; por outro lado, configuram propaganda comercial falsa ou enganosa por meio de técnicas, perturbando a ordem normal dos algoritmos de recomendação e o ambiente de mercado competitivo, caracterizando concorrência desleal.


Para combater o envenenamento de IA acima mencionado, é necessário adotar abordagens múltiplas: os órgãos reguladores devem incluir a marketing induzido por IA entre os principais pontos de monitoramento e reforçar a fiscalização e aplicação da lei; os operadores de IA devem aprimorar a revisão das fontes de dados e a filtragem de saída, estabelecendo mecanismos rastreáveis; os consumidores devem aumentar sua consciência sobre a natureza comercial das informações geradas por IA e ativamente proteger seus direitos por meio de reclamações e denúncias. (China News Service)

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