A União Europeia está planejando construir gigafábricas de IA, instalações computacionais massivas, cada uma projetada para abrigar mais de 100.000 processadores otimizados para IA dedicados ao treinamento de modelos de IA de ponta. O custo estimado é de aproximadamente €10 bilhões para os locais iniciais, parte de uma alocação mais ampla de €20 bilhões do InvestAI Facility, anunciada pela presidente da Comissão Europeia, Ursula von der Leyen, em fevereiro de 2025.
O que exatamente é uma gigafábrica de IA
Cada gigafábrica concentraria mais de 100.000 processadores de IA avançados em um único local. A iniciativa se baseia no programa existente da UE de Fábricas de IA, que já fornece acesso compartilhado à computação para pesquisadores, pequenas e médias empresas e startups. As gigafábricas representam um aumento drástico dessa abordagem, passando do acesso compartilhado para infraestrutura dedicada e de escala continental.
A seleção de localização priorizará três aspectos: capacidade de energia, conectividade de rede e logística da cadeia de suprimentos.
O cenário competitivo e por que a Europa se sente para trás
Atualmente, empresas e instituições de pesquisa europeias de IA dependem em grande parte de hiperscalers não europeus, principalmente provedores de nuvem americanos, para suas necessidades de computação. A iniciativa gigafactory foi explicitamente projetada para reduzir essa dependência. Ao construir infraestrutura de computação propriedade e operada na Europa em escala, a UE visa criar um ecossistema de inovação autossuficiente que não exija recorrer a provedores externos toda vez que alguém precisar treinar um modelo.
Até agora, 77 propostas de partes interessadas de 16 Estados-Membros da UE foram submetidas. A chamada oficial de manifestações de interesse da Empreitada Conjunta de Computação de Alto Desempenho Europeia está prevista para o verão de 2026.
Por que os investidores em criptomoedas e ativos digitais devem prestar atenção
Primeiro, há o aspecto energético. As gigafábricas de IA são consumidoras enormes de energia. Cada instalação com mais de 100.000 processadores consumirá eletricidade em uma taxa que rivaliza com pequenas cidades. A mineração de bitcoin e o treinamento de IA estão cada vez mais competindo pelos mesmos recursos energéticos, pelas mesmas conexões de rede e, em alguns casos, pelos mesmos locais físicos.
Em segundo lugar, a convergência entre IA e blockchain está acelerando. Redes de computação descentralizadas como Render, Akash e io.net posicionaram-se como alternativas aos provedores de nuvem centralizados para cargas de trabalho de IA. A iniciativa da UE para construir infraestrutura de computação soberana pode validar ou minar a tese da computação descentralizada, caso instalações financiadas pelo governo ofereçam acesso subsidiado no futuro.
O programa InvestAI de €200 bilhões, do qual a iniciativa da gigafábrica é apenas um componente, representa um dos maiores investimentos governamentais em tecnologia dos últimos tempos.
Investidores no espaço de convergência entre IA e criptomoeda devem observar atentamente dois aspectos. Primeiro, se o processo de aquisição da UE criar oportunidades para provedores de computação descentralizada participarem como soluções provisórias antes da entrada em operação das gigafábricas. Segundo, se a demanda energética dessas instalações desencadear mudanças regulatórias na alocação de energia que possam afetar a política de mineração de criptomoedas em toda a Europa.