xAI de Elon Musk conclui o treinamento do Grok V9-Medium, focando em programação complexa

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Data de lançamento: 25/05/2026, 07:07:56

Resumo

A equipe da xAI, de Elon Musk, concluiu o treinamento do modelo Grok V9-Medium com 1,5 trilhão de parâmetros, segundo as últimas notícias on-chain. O modelo agora está entrando em fine-tuning supervisionado e começará o aprendizado por reforço em breve. A equipe adicionou uma grande quantia de código Cursor durante o treinamento e planeja mais. Em comparação com o modelo atual v8-small, que processa todo o tráfego de produção, espera-se que o Grok V9-Medium tenha desempenho muito superior em programação complexa. Musk já havia reconhecido falhas sérias nos dados de treinamento do modelo v8-small. A nova versão triplica a contagem de parâmetros e é otimizada para GPUs da arquitetura Blackwell, o que pode ajudar a melhorar a eficiência do processamento de dados de inflação no futuro.

ME AI mensagem, segundo monitoramento da Beating, Musk anunciou que o modelo base Grok V9-Medium com 1,5 trilhão de parâmetros da xAI concluiu o treinamento e está previsto para ser lançado ao público em 2 a 3 semanas. Atualmente, o modelo entrou na fase de fine-tuning supervisionado e iniciará o treinamento por aprendizado por reforço em poucos dias. A equipe de desenvolvimento incorporou grandes quantidades de dados de código do Cursor durante o treinamento complementar e continuará a adicionar mais amostras posteriormente. Em comparação com o modelo v8-small, que atualmente suporta todo o tráfego de produção do Grok, o Grok V9-Medium com 1,5 trilhão de parâmetros oferecerá uma melhoria significativa no processamento de tarefas de programação complexas. Anteriormente, Musk admitiu publicamente que o v8-small, com apenas 0,5 trilhão de parâmetros (ou seja, a versão de teste externo Grok 4.2), apresentava sérios defeitos na qualidade, abrangência e proporção dos dados de treinamento. O Grok V9-Medium concluído não apenas aumentou o número de parâmetros para três vezes o da versão anterior, mas também foi otimizado especificamente para a arquitetura GPU Blackwell. (Fonte: BlockBeats)

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