Relatório do Deutsche Bank questiona a confiabilidade das previsões apocalípticas de IA

Notícia da ME, 16 de setembro (UTC+8), boletim rápido da Beating AI: o Instituto de Pesquisa do Deutsche Bank publicou o relatório “O Apocalipse da IA: Uma Breve História de Previsões Tecnológicas Erradas”, refrescando o debate recente sobre a extinção da IA. O relatório argumenta que é difícil prever até onde a tecnologia pode evoluir, muito menos quando será realizada, como a sociedade a adotará e quais serão seus impactos finais. As previsões dos especialistas em IA da Vale do Silício sobre o futuro da IA não são necessariamente mais confiáveis do que as de pessoas comuns. O relatório revisita uma longa série de previsões mal-sucedidas ao longo de quase um século. Em 1934, Einstein afirmou que a energia nuclear quase certamente nunca seria alcançada; menos de uma década depois, a reação em cadeia nuclear sustentada foi realizada. Bob Metcalfe, co-inventor da Ethernet, previu em 1995 que a internet “entraria em colapso espetacular” no ano seguinte — a previsão falhou, e ele chegou a triturar e beber o artigo que publicava essa previsão. A própria indústria de IA também não escapou de erros. Em 2016, Geoffrey Hinton afirmou que o deep learning superaria radiologistas em 5 a 10 anos e até sugeriu parar de formar novos profissionais. Mas, nos últimos dez anos, o número de radiologistas aumentou cerca de 10%. O Deutsche Bank considera que esse tipo de previsão frequentemente comete um erro: confundir a parte mais fácil de automatizar de um trabalho com o trabalho inteiro. Radiologistas não se limitam a analisar imagens — também realizam interpretações, julgamentos, comunicação e decisões clínicas. A previsão de veículos autônomos enfrentou o mesmo problema. O progresso tecnológico é apenas a primeira etapa; depois vêm inúmeras situações extremas, regulamentação, divisão de responsabilidades e aceitação pública. O Deutsche Bank até sugere que o verdadeiro alcance da IA pode depender mais da capacidade das empresas de integrá-la realmente em seus fluxos de trabalho e estarem dispostas a pagar por isso, do que do simples avanço na capacidade do próximo modelo. O relatório também oferece uma explicação ainda mais realista para as teorias do apocalipse da IA: quase todos os participantes têm incentivo para exagerar. Fundadores precisam de fé, investidores precisam de movimento, consultorias precisam de urgência, formuladores de políticas precisam de visibilidade e a mídia precisa de dramatização. As plataformas sociais, por natureza, favorecem declarações negativas, emocionais e extremas — julgamentos moderados têm muito mais dificuldade para se espalhar. (Fonte: BlockBeats)