Depthfirst afirma que seu modelo de IA supera o Mythos da Anthropic na detecção de vulnerabilidades de código

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A Depthfirst afirma que seu modelo de IA supera o Mythos da Anthropic na detecção de vulnerabilidades de código, encontrando mais falhas críticas a um décimo do custo. O modelo, focado em otimização de tarefa única, identificou problemas de alto risco que o Mythos ignorou. O CEO Qasim Mithani destacou custos mais baixos de análise e maior eficiência. A empresa arrecadou US$ 80 milhões em março, atingindo uma avaliação de US$ 580 milhões. Também lançou a Open Defense Initiative, oferecendo US$ 5 milhões em créditos de IA para projetos de código aberto e infraestrutura. Com o aumento da disposição para risco no setor, altcoins para acompanhar podem incluir aquelas ligadas à inovação em segurança impulsionada por IA.

Odaily Planet Daily relata que a startup de segurança de IA Depthfirst afirmou que seu modelo de IA desenvolvido internamente superou o mais recente modelo da Anthropic, Mythos, na detecção de vulnerabilidades de código, descobrindo mais vulnerabilidades críticas de segurança com cerca de 1/10 do custo, despertando atenção da indústria de segurança cibernética.

Segundo a empresa, um mês antes do lançamento do Mythos, foi afirmado que foram encontradas diversas vulnerabilidades graves no código básico da internet, enquanto a Depthfirst afirmou que seu modelo identificou múltiplas vulnerabilidades críticas não detectadas pelo Mythos, com um custo significativamente menor (aproximadamente US$ 1.000 em comparação com US$ 10.000).

O CEO da Depthfirst, Qasim Mithani, afirmou que a empresa aumentou a eficiência na detecção de vulnerabilidades por meio de "modelos de IA otimizados para tarefas únicas", reduzindo significativamente os custos de análise de segurança e aprofundando a cobertura.

A empresa concluiu um financiamento de US$ 80 milhões em março deste ano, com uma avaliação de US$ 580 milhões, e lançou simultaneamente a “Open Defense Initiative”, oferecendo US$ 5 milhões em créditos de detecção de IA para desenvolvedores de código aberto e projetos de infraestrutura crítica, para varredura de vulnerabilidades e auditorias de segurança. (Forbes)

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