ChainCatcher relata que a instituição de pesquisa cripto Delphi Digital publicou, em 29 de outubro, o relatório "The AI Boom Has a Power Problem", autorizado por Accelxr. O relatório afirma que a capacidade de IA disponível depende da oferta de chips, bem como de instalações já eletrificadas, resfriadas e conectadas à rede elétrica; a energia é mais difícil de compensar a curto prazo do que os chips, pois a capacidade de produção de chips pode ser expandida trimestralmente, enquanto a construção de novas usinas e linhas de transmissão exige anos. O relatório cita dados indicando que os leilões de capacidade da PJM já esgotaram três vezes consecutivas no limite de preço, com as duas últimas ainda apresentando déficits de 6,6 a 6,8 GW em relação às metas de confiabilidade — o primeiro déficit desse tipo na história desses leilões. A fila de grandes cargas no ERCOT do Texas aumentou de 63 GW no final de 2024 para 474 GW em junho, dos quais cerca de 90% são data centers; em agosto, o governador solicitou uma auditoria dos data centers na fila, e desde então o ERCOT suspendeu a aprovação de conexão para data centers e mineradores cripto com capacidade igual ou superior a 75 MW, incluindo 17 projetos que já haviam passado por estudos de estabilidade. O relatório também afirma que, em 2024, os data centers dos EUA consumiram cerca de 4,7% da eletricidade total do país; o LBNL prevê que esse valor subirá para 9,5% a 15,3% em 2030, enquanto o EPRI estima um máximo de até 17%. Em uma instalação de 1 GW, a depreciação dos chips custa anualmente entre US$ 2,8 bilhões e US$ 3,3 bilhões, o que equivale a cerca de US$ 8 milhões por dia. A SemiAnalysis prevê que, até 2028, mais de 40 GW de capacidade de data centers nos EUA utilizarão fontes próprias pós-medição; o ciclo de entrega de grandes turbinas a gás é de aproximadamente cinco anos, com GE Vernova, Siemens Energy e Mitsubishi Heavy Industries formando um oligopólio; a Wood Mackenzie prevê que os preços das turbinas a gás atingirão US$ 600 por kW até o final de 2027, quase o triplo dos níveis de 2019.
Relatório da Delphi Digital: Poder, não chips, limita a implantação de computação de IA
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Resumo
O mais recente relatório semanal da Delphi Digital, intitulado *The AI Boom Has a Power Problem*, destaca que a implantação de computação para IA é mais limitada pela energia do que pela disponibilidade de chips. A infraestrutura de energia leva anos para ser construída, enquanto a produção de chips pode ser escalada mais rapidamente. O relatório observa déficits persistentes nas licitações de capacidade do PJM e a pausa do ERCOT na aprovação de grandes centros de dados e mineradoras de criptomoedas.
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