DeepSeek está de volta à mesa de captação de recursos. A startup de IA baseada em Hangzhou retomou sua segunda rodada de financiamento externo, visando aproximadamente US$ 8 bilhões em uma avaliação próxima a 500 bilhões de yuans, ou cerca de US$ 74 bilhões. A Monolith Management, com sede em Hong Kong, está em negociações ativas para participar da rodada.
Para contextualizar o quão rápido essa empresa avançou: a DeepSeek foi fundada em 2023, emprega cerca de 200 pessoas e agora é avaliada em mais do que a maioria dos bancos cotados em bolsa.
O que aconteceu, e por que a pausa
DeepSeek encerrou seu primeiro round de financiamento externo em junho de 2026, arrecadando mais de US$ 7,4 bilhões com uma avaliação pós-investimento acima de US$ 50 bilhões. Esse round atraiu algumas das maiores empresas da China, incluindo Tencent e JD.com, juntamente com a Monolith Management.
A segunda rodada encontrou uma barreira em julho de 2026 após vazamentos de comentários feitos pelo fundador Liang Wenfeng aos investidores. As consequências foram suficientes para interromper totalmente o processo, pelo menos temporariamente.
Agora, a rodada parece estar de volta aos trilhos. A Monolith Management, que já apoiou a concorrente startup de IA Moonshot AI, está em discussões para participar.
Liang Wenfeng fez a maior contribuição única da primeira rodada, comprometendo pessoalmente cerca de US$ 3 bilhões.
Por que o DeepSeek continua atraindo capital
O produto principal da DeepSeek são modelos de linguagem de grande porte e tecnologias de IA multimodal de código aberto.
A avaliação da empresa saltou de mais de US$ 50 bilhões após a primeira rodada para aproximadamente US$ 74 bilhões agora, um aumento de cerca de 48% em poucos meses.
DeepSeek chamou a atenção global no início de 2025, quando seus modelos demonstraram desempenho competitivo com os modelos avançados ocidentais a uma fração do custo de treinamento relatado. Esse momento abalou as ações de tecnologia dos EUA e desencadeou um debate genuíno sobre se a abordagem intensiva em capital para o desenvolvimento de IA era o único caminho viável.
