DeepSeek publica o design de agente de codificação AI para reduzir a supervisão humana em multitarefas

ChainCatcher relata que a empresa chinesa de inteligência artificial DeepSeek divulgou um design voltado para aumentar a autonomia de seus assistentes de codificação AI, reduzindo a necessidade de intervenção humana ao executar múltiplas tarefas. Segundo o South China Morning Post neste domingo, o plano vem de um artigo publicado pela equipe DeepSeek Harness, cujo objetivo central é reduzir o esforço humano necessário para coordenar e monitorar múltiplos agentes de IA. A equipe destacou que gerenciar vários agentes consome atenção humana e citou do artigo a afirmação de que “o limite de tarefas únicas depende da capacidade do modelo, enquanto o limite de tarefas múltiplas depende da atenção humana”. O artigo também afirma que uma pessoa consegue supervisionar simultaneamente apenas 3 a 5 agentes de IA ativos. O sistema proposto distribuirá tarefas entre os agentes e coordenará seu trabalho, permitindo que os humanos se concentrem na revisão dos resultados e na tomada de decisões. A proposta surge em meio a uma intensa competição entre desenvolvedores de IA, envolvendo as empresas americanas Anthropic e OpenAI. Anteriormente, o Cointelegraph relatou em outubro do ano passado, com base em dados da plataforma de análise blockchain CoinGlass, que modelos de IA chineses desempenharam-se melhor do que seus equivalentes americanos em negociações de criptomoedas, sendo o DeepSeek o único modelo a alcançar um ganho não realizado de 9,1% em um experimento, com um custo de desenvolvimento apenas uma fração do dos concorrentes americanos.