DeepSeek acabou de tornar a guerra de preços de IA muito mais desconfortável para todos os outros na mesa. A startup baseada em Hangzhou revelou seu modelo V4.1 Flash em 10 de setembro, apresentando um sistema de 552 bilhões de parâmetros que promete superar rivais principais enquanto custa significativamente menos para operar.
A reação imediata do mercado contou a história antes que qualquer gráfico de referência pudesse. As ações dos concorrentes chineses de IA MiniMax e Z.ai caíram mais de 8% após o anúncio, enquanto a Alibaba viu suas ações caírem mais de 2%.
O que torna o V4.1 Flash diferente
O modelo utiliza uma arquitetura de mistura de especialistas, que é uma forma elegante de dizer que ele ativa apenas uma pequena parte de seus parâmetros totais para qualquer tarefa específica. O resultado é alto desempenho sem a sobrecarga computacional de ativar todos os neurônios ao mesmo tempo.
DeepSeek desenvolveu o V4.1 Flash com capacidades multimodais nativas, o que significa que ele pode processar texto, imagens e outros tipos de dados nativamente. A empresa otimizou especificamente o modelo para tarefas de codificação e para fluxos de trabalho chamados de “agentic” pela indústria, nos quais sistemas de IA planejam e executam automaticamente processos em múltiplos passos.
As afirmações de desempenho são notáveis, mas o preço é onde as coisas se tornam verdadeiramente disruptivas. Os modelos anteriores do DeepSeek eram precificados em aproximadamente US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,28 para tokens de saída. Modelos anteriores do DeepSeek, como o V4-Flash, foram encontrados ser mais de 100 vezes mais baratos para executar do que alternativas comparáveis, custando em média cerca de 3 centavos por teste, em comparação com US$ 3,15 do Claude Fable 5 da Anthropic.
O V4.1 Flash deve superar o Kimi K3 da Moonshot a um ponto de preço significativamente mais baixo.
Um padrão de perturbação calculada
O modelo V3 da empresa foi treinado em 2.000 Nvidia H800 GPUs, com um custo relatado de US$ 5,6 milhões. Para colocar isso em perspectiva, os principais laboratórios de IA dos EUA gastaram centenas de milhões, às vezes bilhões, treinando seus modelos principais.
Em 2025, a estratégia do DeepSeek de enfatizar baixos custos de inferência e modelos de acesso aberto desencadeou vendas significativas no setor de tecnologia. A implicação mais ampla era difícil de ignorar: o ecossistema de IA da China estava produzindo modelos de classe mundial apesar de operar sob restrições de exportação de chips dos EUA.
O que isso significa para o mercado de IA
As reações do mercado de ações ao lançamento do V4.1 Flash sugerem que os investidores estão levando a ameaça a sério. As quedas de mais de 8% na MiniMax e na Z.ai refletem preocupação genuína de que a estratégia de precificação da DeepSeek possa comprimir as margens em todo o setor chinês de IA. Mesmo a Alibaba, com seu negócio muito mais diversificado, sentiu o tremor.
Relatos de que a DeepSeek está se preparando para um IPO no Mercado STAR de Xangai adicionam outra dimensão à imagem. Uma listagem pública daria à empresa acesso a capital significativo, ao mesmo tempo em que forneceria um parâmetro de avaliação que poderia redefinir ainda mais como os investidores enxergam o setor de IA.