DeepSeek lança o modelo V4.1 Flash-1017 com redução de mais de 50% no uso de tokens

Odaily Planet Daily News: DeepSeek lançou oficialmente a nova versão do modelo grande V4.1 Flash-1017. Em um momento em que os modelos de IA grandes nacionais estão em fase crítica de iteração, esta versão foi a primeira a ser atualizada, alcançando uma melhoria significativa no desempenho geral. Dados públicos anteriores já haviam revelado seus indicadores técnicos; agora, a DeepSeek divulgou pela primeira vez sua própria curva de fronteira de Pareto, apresentando visualmente o desempenho combinado do modelo em eficiência e custo. A V4.1 Flash-1017 alcança nível líder da indústria nessa curva: o custo combinado por tarefa é apenas de 1% a 5% do de modelos similares como Fable e Astra, com vantagem de custo-benefício superior a 40 a 50 vezes. Embora a versão 1017 lançada mantenha o sistema de preços da API original, realizou uma reestruturação profunda na eficiência de uso de tokens — por meio de compressão orientada por tarefa, corte dinâmico de contexto e estratégias de decodificação adaptativa, reduzindo significativamente o consumo real de tokens em diversos tipos de requisições. Testes práticos demonstram que, na maioria dos cenários, o uso de tokens caiu mais de 50% em comparação com a versão anterior, e os níveis correspondentes de TCO também enfrentarão uma nova redução substancial. (Sina Finance)