Odaily Planet Daily News: Adam do Instituto de Pesquisa Greeks.live publicou em X que instituições dos EUA e da Europa preferem armazenar 99% dos fundos em cold wallets, e a Deribit também adotou anteriormente essa estratégia; essa abordagem sacrifica parte da eficiência de uso dos fundos, especialmente para grandes volumes, mas aumenta significativamente a segurança. Adam também afirmou que a Coinbase atualmente utiliza machine learning para avaliar riscos de endereços na blockchain e alerta os usuários quando apropriado, considerando isso um bom exemplo de aplicação de IA, e que a blockchain deve acelerar a adoção de tecnologias de IA no campo da segurança.
Coinbase utiliza aprendizado de máquina para avaliação de risco de endereços de blockchain
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Resumo
Notícias da blockchain relatam que a Coinbase agora está usando machine learning para analisar riscos de endereços na blockchain, conforme observado pelo pesquisador Adam, da Greeks.live, no X. Ele destacou que instituições ocidentais normalmente armazenam 99% dos fundos em cold wallets, um método também utilizado pela Deribit, que prioriza segurança mas reduz a eficiência de capital. Adam elogiou a abordagem da Coinbase como um exemplo sólido de IA na segurança e pediu atualizações na blockchain para adotarem a IA de forma mais ampla.
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