Cloudflare lança o Project Think para implantar agentes de IA em sites na nuvem

Notícia da ME, 16 de abril (UTC+8), segundo monitoramento da Beating, a Cloudflare lançou o Project Think, adicionando um conjunto completo de infraestrutura para construir agentes de IA de longa duração ao seu SDK de agentes open-source: execução persistente, subagentes, execução de código em sandbox e sessões persistentes. Os desenvolvedores podem usar esses componentes individualmente ou criar rapidamente aplicativos de agente completos usando a classe base Think e implantá-los em toda a rede global da Cloudflare com um único comando: npx wrangler deploy. Atualmente está em versão de pré-visualização. O problema central que o Project Think busca resolver é que os atuais agentes de programação (Claude Code, Codex, OpenClaw, etc.) só podem ser executados em notebooks locais ou VPS caros; ao fechar o notebook, a execução é interrompida, não permitem colaboração múltipla e continuam consumindo recursos mesmo quando inativos. A solução da Cloudflare é baseada em Durable Objects, onde cada agente é um actor independente com seu próprio banco de dados SQLite, entrando em modo de suspensão quando não há tarefas e sendo acordado ao receber solicitações, com custo computacional zero durante o período inativo. Segundo cálculos da Cloudflare, com 10 mil agentes cada um ativo apenas 1% do tempo, uma solução tradicional com contêineres exigiria 10 mil instâncias constantes, enquanto os Durable Objects têm apenas cerca de 100 em execução a qualquer momento. Alguns designs técnicos merecem destaque: 1. Execução persistente (Fibers): se o ambiente falhar durante a execução do agente (atualização de implantação, reinicialização da plataforma, esgotamento de recursos), o SDK registra pontos de verificação no SQLite e, ao reiniciar, retoma exatamente de onde parou, sem perda de progresso. 2. Modo código (codemode): em vez de permitir que o modelo invoque ferramentas individualmente e leia os resultados sequencialmente, permite que o modelo escreva diretamente um programa para concluir a tarefa em uma única etapa. A Cloudflare usa seu próprio servidor MCP como exemplo: expor todos os pontos de extremidade da API exigiria cerca de 1,17 milhão de tokens para descrever as ferramentas; com o codemode, são necessários apenas dois instrumentos (search e execute), cerca de 1.000 tokens — redução de 99,9%. 3. Cinco níveis de execução: desde o sistema de arquivos virtual mais leve (Tier 0) até o ambiente sandbox completo (Tier 4, suportando git clone, npm test, etc.), os agentes aumentam suas capacidades conforme necessário, sem precisar iniciar contêineres pesados desde o início. 4. Extensões autoescritas: os agentes podem escrever extensões em TypeScript em tempo real e registrá-las como novas ferramentas; essas extensões são executadas dentro do sandbox com permissões controladas. Por exemplo, se um usuário pedir ao agente para gerenciar um PR no GitHub, o agente pode escrever imediatamente uma extensão de integração com o GitHub e chamá-la diretamente na próxima vez. A Cloudflare classifica os agentes de IA em três fases em seu blog: a primeira onda são chatbots sem estado; a segunda onda são agentes de programação executados localmente; a terceira onda são agentes persistentes executados como infraestrutura em nuvem. O Project Think é o investimento da Cloudflare na terceira onda. Para os desenvolvedores, o atrativo dessa solução é transformar o custo operacional dos agentes de “cobrança por instância” para “cobrança por uso real”; se os agentes passarem a maior parte do tempo aguardando instruções do usuário, o custo se aproxima de zero. (Fonte: BlockBeats)