Mensagem da ChainThink, 24 de julho: o analista Citrini, Jukan, citando a visão recente de Liang Wenheng, fundador do DeepSeek, afirmou que a geração de código impulsionada por IA e linguagens de programação avançadas como TileLang estão reduzindo as barreiras de entrada para o ecossistema CUDA.
Embora o DeepSeek tenha utilizado GPUs da NVIDIA para treinar o modelo V3, reduziu a dependência do ecossistema de software da NVIDIA por meio de seu próprio compilador e ambiente TileLang.
Liang Wenfeng anteriormente previu que, se o TileLang e o compilador DeepSeek forem portados para os chips da Huawei, os problemas ecológicos dos chips chineses poderão ser basicamente resolvidos em cerca de um ano, com os principais gargalos passando a ser a capacidade de produção.
Ele também afirmou que a lacuna entre os chips da China e dos EUA inclui uma eficiência de hardware aproximadamente 4 vezes maior e um atraso de tempo de cerca de dois anos.
Jukan afirmou que a DeepSeek está em estreita colaboração com a Huawei e espera receber aproximadamente 16.000 chips de IA da Huawei, com o Huawei 950 SuperNode capaz de substituir cargas de trabalho do GB200/GB300.
Ela resume essa tendência como "o fosso CUDA está chegando ao fim" e, com base nisso, é baixista em relação à NVIDIA.
Jukan também afirmou que este é um dos motivos pelos quais ele é altista sobre a AMD, pois os avanços na codificação de IA acelerarão o desenvolvimento do ecossistema ROCm, reduzindo a lacuna entre ele e o CUDA.
AMD, ao investir recentemente na Anthropic, afirmou que utilizará ativamente o Claude Code para design de chips e engenharia de software.