Chutes e Inteligência de Excedente Dominam as Requisições de Inferência de IA Onchain

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Notícias de IA + criptomoeda mostram forte impulso, com Chutes e Surplus Intelligence liderando as notícias on-chain no espaço de inferência de IA. Chutes, construído na Subnet 64 do Bittensor, processou mais de 34 trilhões de tokens, com picos diários acima de 120 bilhões. Surplus Intelligence, lançado em maio de 2026, atingiu 2,5 milhões de requisições e 107 bilhões de tokens de entrada até julho. Ambas as plataformas utilizam infraestrutura descentralizada e realizam liquidações em USDC on-chain.

O mercado de inferência de IA está sendo silenciosamente reestruturado por baixo. Duas plataformas descentralizadas, Chutes e Surplus Intelligence, estão atraindo uma parcela cada vez maior das requisições de inferência onchain ao fazer algo aparentemente simples: tornar mais barato executar modelos de IA.

Chutes, construído sobre o Subnet 64 do Bittensor, processou mais de 34 trilhões de tokens acumulados, com picos diários superiores a 120 bilhões de tokens. A Surplus Intelligence, que foi lançada há apenas dois meses, já atingiu 2,5 milhões de requisições e 107 bilhões de tokens de entrada. Juntos, eles representam uma tese crescente de que provedores centralizados de IA estão cobrando muito por aquilo que, em sua essência, é computação commodity.

Como Chutes se tornou o padrão

Chutes lançado publicamente em janeiro de 2025 como uma plataforma descentralizada de inferência sem servidor. Mineiros independentes com placas gráficas ociosas servem modelos de IA de código aberto sob demanda, e os usuários pagam por token processado.

O preço conta a história. A Chutes cobra centavos de dólar de dígito único por milhão de tokens para certos modelos, uma fração do que as alternativas centralizadas normalmente cobram por cargas de trabalho equivalentes.

Após a monetização ser ativada após o lançamento, o volume diário de tokens subiu para esse valor de 120 bilhões. A plataforma utiliza mineradores GPU sem permissão, que são avaliados com base em capacidade, velocidade e disponibilidade, criando um mercado competitivo onde o hardware de melhor desempenho conquista mais trabalhos.

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A segurança é gerenciada por Ambientes de Execução Confiáveis, ou TEEs. Esses são zonas de isolamento em nível de hardware que mantêm os dados privados, mesmo dos mineiros que os processam. A verificação de hardware é realizada por meio de uma tecnologia chamada GraVal, que confirma que os mineiros estão realmente executando as GPUs que afirmam estar usando.

Todos os assentamentos ocorrem on-chain em USDC, sem ciclos de faturamento ou termos de pagamento.

Dois meses explosivos da Surplus Intelligence

A Surplus Intelligence estreou no final de maio de 2026 como um mercado para capacidade de inferência de IA não utilizada, um livro de ordens onde compradores e vendedores de computação se encontram diretamente.

No final de maio de 2026, o Surplus processou 47.000 solicitações e 1,7 bilhão de tokens de entrada. Até o final de julho de 2026, esses números aumentaram para 2,5 milhões de solicitações e 107 bilhões de tokens — um aumento de aproximadamente 50 vezes em dois meses.

Surplus relata economias de 40-60% nos usuários em comparação com provedores tradicionais de inferência. O modelo de marketplace permite a descoberta dinâmica de preços, o que significa que os preços se ajustam conforme a oferta e a demanda reais. Assim como Chutes, Surplus liquida em USDC on-chain.

A diferença entre as duas plataformas está em sua abordagem à oferta. Chutes recruta mineradores de GPU para uma rede sem permissão, avaliada por métricas de desempenho. Surplus opera mais como um mercado secundário, conectando entidades que possuem capacidade de inferência excedente com aquelas que precisam dela.

O que isso significa para o mercado de computação de IA

Para o ecossistema Bittensor especificamente, a posição de Chutes sobre o Subnet 64 reforça a narrativa de utilidade do TAO. Quando um subnet está processando 120 bilhões de tokens diariamente, a economia do token se baseia em throughput real, e não em especulações sobre adoção futura.

O risco com infraestrutura descentralizada é a confiabilidade. Provedores centralizados oferecem SLAs, suporte dedicado e tempo de atividade garantido. Redes de mineiros sem permissão oferecem preços mais baixos e resistência à censura, mas um mineiro ficando offline durante a inferência é um modo de falha diferente de uma região da AWS cair.

Essas plataformas também servem principalmente modelos de código aberto. Se sua carga de trabalho exigir modelos avançados proprietários da OpenAI ou Anthropic, a inferência descentralizada ainda não é uma opção.

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