Após o grande sucesso do OpenClaw em março deste ano, grandes empresas domésticas lançaram produtos semelhantes, resultando em construção redundante e sobreposição de funções na categoria de agentes inteligentes para escritório. Em julho, a Alibaba integrou o QoderWork, Wukong e MuleRun para lançar o Qwen Office, sob a gestão do CEO do DingTalk, Chen Yusen; a Tencent reorganizou os negócios relacionados ao QClaw sob o Sexto Departamento de Produtos em Nuvem. No mesmo período, aplicativos principais como DouBao, Tongyi Qianwen e Tencent Yuanbao quase simultaneamente desativaram suas praças de agentes inteligentes. As grandes empresas passaram de uma expansão ampla para uma concentração estratégica, e a integração de entradas de tráfego e agentes de IA tornou-se um consenso setorial; no entanto, como fazer os usuários pagarem ainda permanece um desafio.

Autor do artigo, fonte: MarketSight

“Antes, o maior risco (dos agentes) era apostar na direção errada; agora, é a construção repetitiva.” Disse uma pessoa próxima à indústria de IA ao “Shixiang”: “O capital e a capacidade de processamento são muito grandes; a corrida de cavalos também não pode ser uma solução duradoura.”

No passado, grandes empresas locais, diante da onda do OpenClaw, lançaram rapidamente uma série de Agentes com nova carcaça no mercado.

Hoje, diante de inúmeros "cascas de Agent", as grandes empresas estão se preparando para prender.

Em 2 de julho, a Alibaba anunciou a integração do QoderWork, Wukong e MuleRun, lançando o novo produto Qianwen Office, sob a gestão do CEO do DingTalk, Chen Yusen.

Em 20 de julho, a Tencent transferiu as operações e a equipe do centro de produtos QClaw para o Departamento de Produtos em Nuvem 6, ao qual o WorkBuddy pertence.

Essas duas mudanças também marcaram o fim da onda OpenClaw.

A matriz de agentes inteligentes para escritórios de grandes empresas foi uma reação de pânico após o rápido crescimento do OpenClaw. Em março deste ano, após o OpenClaw subir rapidamente ao topo da lista histórica de stars no GitHub, o Qclaw da Tencent, o ArkClaw da ByteDance e o JVS Claw do Alibaba seguiram imediatamente. Em pouco tempo, foram produzidos em massa agentes encapsulados ou compatíveis baseados no OpenClaw.

O custo do lançamento apressado foi que as funcionalidades dos produtos de uma empresa se sobrepuseram significativamente, todas focadas no cenário de trabalho para profissionais, diferindo apenas nas entradas e no tráfego. Por exemplo, o MuleRun entrou pelo Alibaba Cloud, o QoderWork pela versão desktop e o Wukong pela integração com DingTalk.

Na Tencent, o WorkBuddy foi desenvolvido pela Tencent Cloud, enquanto o Qclaw foi desenvolvido pelo Tencent Computer Manager — até os próprios usuários têm dificuldade em distinguir entre eles.

Na ByteDance, foram desenvolvidas internamente pelo menos quatro agentes: Feishu Miaoda OpenClaw, Volcano Engine ArkClaw, Koushi OpenClaw e Trae Work, com várias equipes realizando modificações de produtoização separadas para o OpenClaw.

A corrida de múltiplas linhas de produtos tem a vantagem de ter muitas ideias e criatividade, mas a desvantagem é que os recursos estão muito dispersos, sendo adequada apenas para defesa e incapaz de realizar grandes batalhas. O OpenClaw já iterou três versões em três dias, derrubando as defesas de grandes empresas com um projeto de fim de semana de um programador aposentado.

A integração do Tencent WorkBuddy com o Qclaw e a integração da Alibaba com o Qwen Office têm, em essência, um caráter de stop-loss.

No início de julho, um evento setorial mais simbólico ocorreu simultaneamente: aplicações principais de grandes modelos, como ByteDance Doubao, Alibaba Tongyi Qianwen e Tencent Yuanbao, desativaram quase ao mesmo tempo os portais da praça de agentes inteligentes e a entrada para criação de agentes personalizados.

As grandes empresas passaram de uma expansão abrangente na camada de aplicativos de IA para uma concentração estratégica, um consenso já formado no setor.

O fim da era Wukong no DingTalk

A explosão do WorkBuddy da Tencent Cloud prova indiretamente o erro do responsável pelo Volcano Engine, Xiao Mo: ao ver o OpenClaw no início do ano, ele direcionou todos os esforços e recursos para o OpenClaw; o Trae Work saiu meses depois em comparação com os concorrentes, e o mercado já havia sido dominado pelo WorkBuddy — sem acesso ao ponto de entrada, as oportunidades tornaram-se cada vez menores.

Essa afirmação vem de um funcionário do ByteDance. A conclusão é clara: grandes empresas estão integrando produtos de agentes dispersos em plataformas de trabalho, e essa tendência já se consolida como o acesso central do futuro.

A integração do Qwen Office é semelhante. À primeira vista, trata-se da fusão de três produtos de Agent, mas, por trás, é a continuação da integração do grupo de negócios ATH desde março. Ao mesmo tempo, DingTalk também está usando o Qwen Office para redefinir a si mesmo.

Do ponto de vista cronológico, em 16 de março, a integração do grupo de negócios ATH da Alibaba unificou cinco entidades: o Laboratório Tongyi, a linha de negócios MaaS, o departamento Qianwen, o departamento Wukong e o departamento de inovação em IA. Apenas 24 horas depois, a Alibaba lançou a plataforma de trabalho nativa de IA, Wukong, consolidando a abordagem de entrada de tráfego + plataforma de agentes inteligentes.

As mudanças de pessoal em junho deste ano aceleraram o progresso da integração; Chen Yusen, fundador da MuleRun, sucedeu Wu Zhao como CEO do DingTalk. Anteriormente, ele liderou uma iniciativa interna na Alibaba Cloud, desenvolvendo o único produto da Alibaba que realmente gerou dados comerciais na área de Agentes.

Deixar Chen Yusen liderar DingTalk também é interpretado como a Alibaba colocando a pessoa que melhor desenvolveu produtos de IA para comandar a batalha.

Após apenas uma semana no cargo, Chen Yusen anunciou a reconstrução coletiva de cinco departamentos; Wukong e MuleRun foram fundidos para formar a nova equipe Wukong. Shu Junliang, ex-CTO da MuleRun, assume a liderança, o que significa que a equipe técnica da MuleRun assumiu toda a linha de produtos Agent. A equipe Wukong sob a gestão de Wu Zhao chegou ao fim.

Ao mesmo tempo, os seis canais — vendas diretas, vendas por telefone, prestadores de serviços, pré-venda, entrega e sucesso do cliente — foram unificados em um único departamento de desenvolvimento de clientes, encerrando a situação em que as equipes de vendas e entrega da Wukong, DingTalk e MuleRun operavam separadamente.

At o anúncio oficial triplo até 2 de julho, com base na infraestrutura QoderWork, integrando Wukong e MuleRun, o Qwen Office está mais próximo da linha de produtos DingTalk em termos de hierarquia organizacional.

A posição do aplicativo AI do DingTalk foi ainda reforçada.

O relatório "Insights do Mercado de Plataformas de Agentes Inteligentes para Escritório na China, Q2 de 2026", publicado pela Analysys, mostra que, até junho deste ano, o腾讯WorkBuddy teve 20,97 milhões de acessos mensais, liderando o setor, enquanto o QoderWork da Alibaba teve 7,88 milhões.

A Alibaba falta capacidade de crescimento por meio de viralização social e aquisição de clientes B2C; a ByteDance possui Douyin e Feishu; a Tencent possui WeChat e QQ; a principal vantagem competitiva da Alibaba está no B2C, no DingTalk.

A base de mais de 26 milhões de organizações empresariais no DingTalk determina a rota do produto Qwen Office. Diferentemente do WorkBuddy, voltado para usuários nativos da internet, o Qwen Office focará mais em vender resultados de produtividade e eficiência, conquistando rapidamente o mercado B2B. Combinado com a venda conjunta da Alibaba Cloud, o pacote Qwen Office + servidor em nuvem + serviços de modelo permite à Alibaba lançar um conjunto de estratégias que os concorrentes terão dificuldade em replicar.

Para o DingTalk, o departamento já tentou várias vezes integrar a capacidade de Agent ao produto. Após esta integração, o DingTalk evoluirá de uma ferramenta de IA para um sistema operacional, permitindo que os funcionários das empresas invoquem diretamente o Qwen para Escritório e incorporem a IA aos seus fluxos de trabalho.

Integrar com DingTalk também é uma corrida contra o tempo. Para os usuários, integrar profundamente ferramentas de IA como WorkBuddy, Alibaba Tongyi e Coze nos fluxos de CRM, DingTalk/Feishu e repositórios de código das empresas apresenta um custo de substituição extremamente alto. Os dados dos usuários, os hábitos dos usuários e as cadeias de relacionamento dos usuários estão todos sedimentados aqui.

Essa também é a razão pela qual o Qwen Office precisa ser integrado. Faça o DingTalk chamar diretamente o Qwen Office para escrever relatórios semanais e chamar gráficos de dados, criando memória muscular no usuário, para conquistar a entrada do escritório no desktop.

O WeCom não se tornou parceiro do agente do Tencent

Nesta rodada, as grandes empresas estão reestruturando coletivamente a corrida de agentes inteligentes para escritório; a integração de IA + entrada de tráfego + estrutura organizacional já se tornou uma abordagem fixa.

Ali, ByteDance e Baidu escolheram o modelo de operação conjunta de entrada de tráfego + agente de IA. O GenFlow Agent da Baidu foi diretamente incorporado ao armazenamento em nuvem e à biblioteca de documentos, enquanto o Qwen Office foi profundamente integrado ao DingTalk.

ByteDance foi ainda mais ousado, com todos os quatro produtos de agentes centrados no Feishu.

O Feishu Miaoda OpenClaw está diretamente integrado ao Feishu, o ArkClaw é integrado seamlessmente por meio do Canal ou canais de mensagem do Feishu, o Koi OpenClaw se conecta ao ecossistema do Feishu por meio de plug-ins, e o Trae Work conecta documentos e tabelas multidimensionais do Feishu por meio de links de autorização de aplicativos externos. O Feishu é o destino comum e o centro de tráfego de todos os produtos Agent da ByteDance.

A Tencent seguiu um caminho diferente.

WorkBuddy não está profundamente integrado ao WeCom e, além disso, ativamente se conecta ao Feishu e ao DingTalk; os usuários podem controlar remotamente o WorkBuddy por meio de plataformas de mensagens como WeChat, WeCom, QQ, Feishu e DingTalk.

Para a Tencent, os agentes devem buscar baixa barreira de entrada em vez de controle, tornando-se entradas de trabalho independentes. A propagação natural no WeChat e nas plataformas sociais é o verdadeiro motor de tráfego; o efeito de retenção de clientes no Enterprise WeChat é opcional.

Com modelos principais integrados como Hunyuan, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax e mais de dez outros, além da conexão transplataforma com softwares de produtividade, o WorkBuddy permite que os usuários controlem remotamente seus computadores para realizar tarefas.

Quanto à posição do WeChat for Business, ela é mais próxima de um canal de ecossistema do que de uma entrada principal.

Whether the organization is integrated is another important dividing line.

Ali atribuiu Chen Yusen à liderança da matriz de produtos Agent de escritório, enquanto Tencent atribuiu o QClaw ao WorkBuddy; todas as escolhas são de fusão, unindo capacidades dispersas em um punho.

O caso do Baidu ilustra muito bem a questão. Desde 2026, a estratégia do Baidu passou de dispersão para integração, criando o Grupo de Negócios de Inteligência Superpessoal (PSIG), incorporando os pontos de entrada de tráfego, como o Baike e o Baidu Netdisk, e lançando pela PSIG a plataforma universal de agentes inteligentes GenFlow Agent.

O objetivo é muito claro: aumentar o peso operacional por meio de um grupo de negócios independente, separar os ativos B2C do MEG como motor de crescimento, e todas as ações visam integrar os ativos já validados para garantir a criação de um superportal de IA.

Agentes não são produtos de tecnologia única; exigem capacidades completas em modelos, engenharia, design de produto, canais de distribuição e vendas ao cliente. A dispersão dessas capacidades em diferentes BU significa que a vontade da gestão é difícil de implementar de forma consistente e os recursos são difíceis de alocar com prioridade.

Os dados de retenção de usuários dos produtos da categoria OpenClaw provam, de outro ângulo, a necessidade de integração. Dados da Growthbox mostram que quase 70% dos usuários decidiram abandonar o agente dentro de duas semanas de experiência.

Mas o byte é uma exceção.

Suas quatro agentes pertencem aos BUs da Volcano Engine, Flow e Feishu, compartilham a base Seed, mas cada BU opera de forma independente.

Por trás das cenas, Feishu e Volcano Engine são unidades de negócio de nível 1 com milhares de funcionários cada, operando com contabilidade independente, tomada de decisões independentes e relatórios diretos ao CEO. Isso é totalmente diferente da situação da Alibaba e da Tencent, que integram equipes pequenas de agentes com centenas de membros.

Foi escolhida uma abordagem equilibrada para este byte: base unificada, aplicações diversificadas. Utiliza-se o Doudou para um framework de treinamento unificado, enquanto cada produto captura diferentes posições. O Feishu Miaoda é um presente do produto, ArkClaw é um SaaS independente, Koubu é uma plataforma de ecossistema e Trae Work é um assistente de trabalho AI voltado para conquistar o desktop do usuário, cada um com sua própria missão estratégica.

AICoding se torna um território pago

O agente de escritório das grandes empresas atualmente é um problema difícil: os usuários comprarão ou não?

Tomando como exemplo o Qwen Office. Ele se beneficia do DingTalk, que possui uma base massiva de clientes, mas a taxa de conversão para pagantes é baixa. No lançamento do décimo aniversário do DingTalk em 2025, Wu Zhao revelou que o DingTalk atende mais de 26 milhões de organizações empresariais, e 79% das 5.191 empresas listadas na bolsa de Ações da China utilizam o DingTalk, mas o número de organizações pagantes não ultrapassa 200 mil, com taxa de conversão inferior a 1%.

Em outras palavras, o núcleo básico do DingTalk são pequenas e médias empresas com baixa aceitação de IA e baixa disposição para pagar, o que entra em conflito com a lógica do produto dos Agentes de IA, que exigem integração profunda nos fluxos de trabalho, uso contínuo e acúmulo de dados.

Na trilha principal de IA no segmento de codificação, as grandes empresas nacionais também não têm vantagem.

Na classificação de programação de terceiros da Code Arena de maio de 2026, o Qwen3.7-Max da Alibaba obteve 1541 pontos, superando modelos como GPT-5.5, Gemini-3.5-Flash, GLM-5.1 e Kimi-K2.6, ficando em segundo lugar globalmente entre fabricantes de grandes modelos, atrás apenas da série Claude.

O Tencent WorkBuddy já concluiu inicialmente a monetização da versão para usuários individuais. A versão profissional individual custa 58 yuan por mês, oferecendo um limite de 2.000 pontos por mês, sem restrições de frequência de uso. Os resultados financeiros do primeiro trimestre da Tencent mostram que a taxa de retenção de usuários pagantes do WorkBuddy supera 80%.

Mas, por outro lado, os usuários principais de codificação preferem assinar o Claude Code com uma taxa de API de US$ 100 a US$ 200 por mês, acessando-o por meio de proxies e pagamentos transfronteiriços, em vez de usar gratuitamente agentes nacionais.

“A diferença de capacidade do modelo é muito grande; o Qwen escreve código muito verboso. Para a mesma exigência, o Claude usa 400 linhas, enquanto o Qwen entrega 1.000 linhas.” Um usuário comentou sobre “Shixiang” que, embora os produtos estrangeiros sejam caros, sua capacidade justifica o preço.

Não é um problema de pontuação do modelo, mas sim uma grande lacuna entre as capacidades do modelo e as capacidades do produto Agent. Os usuários principais precisam da capacidade profunda de tarefas do Agent, como refatoração de arquitetura entre arquivos, raciocínio contextual sobre código legado, execução de testes, análise de erros, leitura de logs e modificação de código.

Profissionais da indústria de IA comentaram sobre "Market Sentiment", indicando que o mercado está focado na Anthropic, não apenas em conversas comuns, mas em maior confiabilidade, maior taxa de conclusão de tarefas e maior disposição para pagar em fluxos de trabalho empresariais.

Atualmente, os modelos nacionais carecem de código aberto de alta qualidade e de ponta em capacidade de codificação; seus produtos visam principalmente reduzir custos e aumentar a eficiência para programadores, em vez de substituir completamente o terminal, o que faz com que engenheiros sênior não queiram perder tempo assinando serviços pagos.

A resposta das grandes empresas foi a proibição interna.

No início de julho, o Alibaba solicitou a todos os funcionários que desinstalassem todos os produtos da Anthropic até 10 de julho, abrangendo as séries Claude Code, Sonnet, Opus, Fable e outras, substituindo-as uniformemente pela plataforma de programação de agentes próprios, Qoder.

Apesar de este aviso envolver considerações de segurança, a lógica subjacente é que as empresas precisam criar demanda para seus produtos por meio de medidas administrativas.

Para o Qwen Office, o produto não precisa responder às empresas o quão inteligente a IA é, mas sim quanto dinheiro a IA pode ajudar a economizar. Esses dados precisam ser consolidados em apresentações em PowerPoint, permitindo que os tomadores de decisão vejam a redução dos custos de mão de obra e o encurtamento dos prazos de entrega.

O próximo ciclo de IA não será decidido por quem desenvolveu mais agentes inteligentes, mas por quem criou um produto do qual os usuários não conseguem abrir mão.