Modelos chineses de IA agora estão atrasados em relação aos rivais dos EUA em meses, e não anos, diz a Artificial Analysis

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A análise de mercado mostra que os modelos chineses de IA agora estão atrasados em relação aos rivais norte-americanos em três a nove meses, contra mais de um ano anteriormente. O DeepSeek R1 0528 ficou em segundo lugar globalmente em maio de 2025, atrás do o3 da OpenAI. Os modelos chineses ganharam 13% de participação de mercado em dois meses, enquanto os modelos norte-americanos ainda dominam 93% do tráfego de LLMs até agosto de 2025. O DeepSeek V3 custou US$ 5,6 milhões para treinar, desafiando as normas de alto custo da IA. A análise cripto sugere que essa mudança reflete uma competição global mais apertada.

A Artificial Analysis, uma plataforma de avaliação de IA, relata que os principais modelos chineses agora estão apenas três a nove meses atrás de seus equivalentes americanos, uma diferença que era bem superior a um ano não faz muito tempo.

O CEO Micah Hill-Smith diz que os dados de sua empresa confirmam essa redução, mesmo após o lançamento de modelos inovadores de ambos os lados.

DeepSeek fecha a lacuna

O destaque da China é a DeepSeek. Em maio de 2025, o modelo R1 0528 da empresa empatou no segundo lugar mundial entre os laboratórios, tornando-se o clara líder entre os desenvolvedores chineses de IA.

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Do lado americano, o modelo o3 da OpenAI ainda mantém a primeira posição.

Os modelos de linguagem grandes chineses aumentaram de 3% para 13% da quota de mercado global em um período de dois meses, segundo o relatório State of AI do segundo trimestre de 2025 da Artificial Analysis.

Modelos americanos ainda dominam pelo uso bruto, capturando aproximadamente 93% das visitas ao site de LLMs até agosto de 2025.

Relata-se que a DeepSeek treinou seu modelo V3 por aproximadamente US$ 5,6 milhões, conseguindo isso por meio de co-projeto otimizado de hardware e software.

Por que a criptomoeda se importa com benchmarks de IA

Os preços dos ativos digitais relacionados a IA caíram após o lançamento dos modelos competitivos da DeepSeek.

Em uma competição de negociação, o modelo DeepSeek Chat V3.1 obteve supostamente um retorno de 126% sobre um investimento de US$ 10.000 em nove dias.

O quadro geral para investidores

Se os LLMs chineses continuarem sua ascensão de 13% em direção a 20% ou além, espere maior volatilidade em tokens relacionados a IA que já precificaram a dominância americana. O custo de treinamento de US$ 5,6 milhões do DeepSeek é um desafio direto à narrativa de que a IA de ponta exige bilhões em gastos com computação, o que é relevante para tokens vinculados ao aluguel de GPU e redes de treinamento descentralizadas.

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