A Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2026 ocorrerá em Xangai em julho, com uma área de exposição de 100.000 metros quadrados reunindo mais de 1.100 empresas e mais de 3.000 exposições. A conferência apresenta três direções claras do desenvolvimento da IA na China: no nível de competição sistêmica, a China não mais segue, mas estabelece prioridades próprias, passando de avanços isolados para uma força sistêmica integrada envolvendo chips, interconexão, refrigeração e software; no nível da implementação industrial, a IA passa de uma ferramenta de bate-papo a um agente inteligente capaz de operar ferramentas, compreender o ambiente e dividir tarefas, com robôs humanóides evoluindo de apresentações para ferramentas produtivas; no nível da governança global, 29 países assinaram um acordo para criar a Organização Mundial de Cooperação em Inteligência Artificial, e a China passa de construir um ecossistema nacional para construir um sistema global de cooperação. A IA da China está se expandindo do tecnológico ao produtivo e ao industrial, chegando ao mundo e contribuindo com suas próprias soluções e força para o desenvolvimento global.

Autor e fonte do artigo: Conta oficial do WeChat Hua Shang Tao Li

A China começou a jogar suas cartas.

De 17 a 20 de julho de 2026, Xangai, Conferência Mundial de Inteligência Artificial.

Área de exposição de 100.000 metros quadrados, mais de 1.100 empresas, mais de 3.000 produtos expostos e mais de 300 produtos de lançamento global. Desde o grande modelo Kimi K3 até os super-nós da Huawei, Dawning, Alibaba e ZTE; desde robôs humanóides até veículos inteligentes, desde agentes industriais até óculos de IA... Quase todas as forças importantes da IA na China se apresentaram conjuntamente. Mas se você apenas a considerar como um evento de lançamento de novos produtos, estará subestimando enormemente esta edição da feira.

O que realmente mostra não é uma empresa nem um produto, mas sim a rota de desenvolvimento da IA na China cada vez mais clara — pode-se até dizer que as cartas da IA chinesa foram todas jogadas nesta conferência.

01 Competição de sistema, cartas na mesa

A competição em IA é, em última análise, uma competição entre a China e os EUA. Nos últimos anos, essa competição girava principalmente em torno de modelos e chips, e basicamente a China seguia os EUA: como se aproximar mais do GPT? Como superar o gargalo dos chips?

Mas este ano, Xangai é diferente. A China começou a jogar suas próprias cartas.

Modelos e chips ainda são prioridades, mas a China foi além das prioridades dos Estados Unidos e estabeleceu as suas próprias.

Grandes modelos, após o DeepSeek, Kimi, Tongyi Qianwen, Zhipu, MiniMax e Jieyue Xingchen estão se perseguindo. O desempenho continua superando os Estados Unidos, mas os pontos de comparação mudaram:

Antes, comparava-se parâmetros, rankings e quão inteligente era uma única resposta; agora, compara-se a eficiência de raciocínio, a execução de tarefas, o custo de uso, se é capaz de realmente integrar-se aos processos de negócios das empresas e como transformar um “software que sabe conversar” em um agente inteligente que consegue chamar ferramentas, entender o ambiente, dividir tarefas e executar trabalho.

Neste aspecto de chips e poder de processamento, o foco já não é mais comparar-se com a NVIDIA, mas sim trilhar seu próprio caminho.

O sistema de poder de processamento não é apenas chips; também requer interconexão de alta velocidade, armazenamento, rede, refrigeração líquida, software de agendamento e engenharia de sistemas completos. Nesta conferência, as empresas chinesas não se destacam mais por pontos isolados, mas sim por implementar conjuntos completos de super-nós e sistemas de poder de processamento.

O Huawei Ascend 950 super nó foi exibido pela primeira vez em um dispositivo real; o “muro de computação”, composto por gabinetes com milhares de GPUs, é um dos dispositivos mais chamativos da exposição. Sugon apresentou o primeiro cluster nacional de cem mil GPUs da China, o “Sugon 8000 (Dengfeng)”, com todos os componentes, desde chips até refrigeração, desenvolvidos internamente. O super nó Alibaba Panjiu AL128 carrega 128 GPUs de computação AI desenvolvidas internamente em um único gabinete, formando um “computador” maior. H3C, ZTE e Kunlun芯 também apresentaram suas próprias soluções.

A capacidade de computação da China está passando de um modelo baseado em servidores para um design integrado de chips, interconexão, fornecimento de energia, refrigeração e software.

Anteriormente, a adaptação do DeepSeek V4 aos chips Ascend da Huawei e à Cambricon seguiu o mesmo princípio: autonomia e otimização abrangentes, desde o nível do chip até o algoritmo.

Por trás disso há uma mudança profunda: todos os elos da cadeia de IA na China estão sendo conectados em uma velocidade sem precedentes, criando uma força sistêmica e vantagem comparativa por meio de inovação colaborativa.

Sozinhos, as empresas chinesas talvez não sejam fortes em cada ponto individual, mas agora todos esses pontos estão conectados, aproveitando as forças e compensando as fraquezas, gerando uma vantagem sistêmica integrada.

Se os chips não forem suficientemente potentes, compense com eficiência de interconexão e escala de cluster; se houver lacunas em pontos individuais, compense com engenharia de sistema; se o fechado for muito caro, adote código aberto e inferência de baixo custo; se o fornecimento externo for instável, adapte simultaneamente modelos, chips, servidores e plataformas em nuvem…

Este sistema ainda não é perfeito, mas significa que a IA chinesa alcançou o máximo de闭环 autônoma e continua a gerar um ciclo positivo com base nessa autonomia — modelos grandes adaptados a chips nacionais, chips nacionais sustentando a capacidade de computação nacional, e essa capacidade e algoritmos sendo integrados em carros, celulares, robôs e linhas de produção; todos trabalham juntos para primeiro fazer a IA funcionar e depois torná-la ainda mais rápida.

Assim que esse ciclo começar a girar, a roda de inércia acelerará.

02 Indústria acelerando, cartas na mesa

Ao entrar na conferência deste ano, a sensação mais evidente é: há muito mais coisas que realmente funcionam e produzem resultados.

Robôs estão transportando, montando e classificando; agentes inteligentes estão operando softwares, processando arquivos e executando tarefas empresariais; IA foi integrada a carros, óculos, fones de ouvido, dispositivos médicos e máquinas industriais.

Fazer a inteligência artificial sair da tela e entrar no mundo real para trabalhar é a maior diferença entre as abordagens de IA da China e dos EUA, e também o ponto em que a China tem a base mais sólida para estabelecer uma vantagem líder — os EUA podem ser mais especializados em criar chips mais potentes e modelos mais inteligentes, enquanto a China se destaca em integrar rapidamente modelos em produtos, conectar-se a fábricas e incorporar-se à indústria.

A China possui o sistema de fabricação mais completo e de maior escala do mundo, além de mercados imensos em eletrônicos de consumo, automóveis inteligentes, comércio eletrônico, logística, pagamentos móveis, drones e internet industrial — esses não são apenas clientes da IA, mas também o solo onde a IA se treina e evolui constantemente.

Uma tecnologia nos Estados Unidos pode primeiro se tornar um serviço em nuvem; a mesma capacidade, na China, rapidamente será integrada ao sistema operacional de celulares, à cabine de automóveis, ao corpo de robôs e às linhas de produção fabril.

Então, vimos que nesta conferência os robôs humanoides estavam particularmente numerosos e, coletivamente, passaram de “apresentações” para “ferramentas de produção”.

Antes, robôs eram comparados por saberem andar ou dançar; agora, as empresas respondem seriamente: conseguem trabalhar continuamente por oito horas? conseguem transportar, montar e inspecionar qualidade? conseguem entrar em fábricas, armazéns e ambientes perigosos? o custo pode ser reduzido ao ponto de ser acessível?

Nesses setores específicos, a China também está jogando uma guerra sistêmica.

Empresas como Unitree Robotics e AgiRobot estão recebendo atenção não apenas por seus movimentos mais ágeis, mas também porque a China possui uma cadeia de suprimentos completa para a rápida industrialização de robôs — motores, redutores, sensores, baterias, controladores e peças estruturais, além de capacidade de fabricação em larga escala, permitindo iterações e redução de custos em um curto espaço de tempo.

A IA dá ao “cérebro”, a fabricação chinesa dá ao “corpo”; juntos, formam verdadeiramente a indústria de inteligência artificial.

O agente também.

Modelos anteriores exigiam que as pessoas fizessem perguntas constantes; agora, os agentes inteligentes começam a compreender sozinhos os objetivos, dividir tarefas, chamar softwares, organizar dados e propor soluções, respondendo continuamente com fatos. Eles são confiáveis ou não? Controláveis ou não? Vale a pena ou não?

Neste evento, cada vez mais empresas não falam mais sobre o quão poderoso é o modelo, mas sim sobre o custo do Token, auditoria de chamadas, segurança de dados e闭环 de negócios.

A plataforma de prototipagem Turing da H3C foi adaptada para mais de 90 modelos grandes; a China Telecom apresentou um roteador de segurança de tokens, permitindo que as empresas vejam quem está chamando os modelos, quantos foram usados e quanto foi gasto; a Kingsoft Office integrou a IA aos dados e processos empresariais, otimizando cuidadosamente os custos…

Esses produtos não parecem impressionantes, mas significam que a IA realmente começou a se tornar um negócio — empresas não pagam por imaginação, apenas por eficiência, custo e resultados.

Ao analisar a prática dos últimos um ou dois anos, os Estados Unidos têm se esforçado para elevar o limite de capacidade da IA, enquanto a China tem se esforçado para reduzir a barreira de entrada para a aplicação da IA; no entanto, o desenvolvimento da indústria, no final, depende da普及 e acessibilidade das aplicações.

As empresas chinesas nem sempre são as primeiras a propor conceitos, mas geralmente são as mais rápidas em transformar esses conceitos em produtos, os produtos em indústrias, ampliar a escala e reduzir os custos, permitindo assim a verdadeira disseminação e acessibilidade da indústria.

A China já passou por isso com energia solar, baterias de propulsão, veículos elétricos e drones; a IA provavelmente seguirá o mesmo caminho.

03 Cooperação mundial, revelada

O desenvolvimento da inteligência artificial não deve ser uma solista de um único país, mas sim uma sinfonia de cooperação global.

Neste evento, algo de maior peso do que qualquer produto foi a assinatura, em 16 de julho, por 29 países em Xangai, do Acordo para a Criação da Organização Mundial de Cooperação em Inteligência Artificial.

Esta organização internacional intergovernamental com sede em Xangai promoverá cooperação em torno da tecnologia, indústria, talentos, padrões, segurança e governança da IA, ajudando mais países a aumentar suas capacidades em IA.

Isso significa que a IA chinesa está passando de construir seu próprio ecossistema doméstico para estabelecer um sistema de cooperação global, passando de buscar alcançar o ritmo dos outros para participar ativamente do desenvolvimento global.

Ao longo dos últimos anos, as regras e plataformas tecnológicas globais foram basicamente dominadas pelos Estados Unidos e suas empresas, ou seja, a “hegemonia tecnológica”. Na era da IA, os Estados Unidos ainda pretendem continuar esse caminho: mantendo o controle sobre os chips, modelos e plataformas em nuvem mais avançados por meio da NVIDIA, Microsoft, Google, Amazon e OpenAI, enquanto utilizam restrições à exportação, limites de investimento e alianças de cadeia de suprimentos para transformar sua vantagem tecnológica em vantagem industrial e estabelecer um círculo de influência.

No final de junho deste ano, os Estados Unidos sediaram a segunda cúpula "Silicon Peace", na qual 35 economias assinaram a Declaração Conjunta sobre Parceria para Oportunidades em Inteligência Artificial; ao mesmo tempo, 10 novos membros, incluindo a Argentina e o Chile, se juntaram, aumentando o total de membros da iniciativa Silicon Peace para 24.

Não há China nem outros países em desenvolvimento neste círculo.

Na véspera da Conferência de Inteligência Artificial de Xangai, em 6 de julho, as Nações Unidas realizaram em Genebra o primeiro diálogo intergovernamental global sobre governança da IA, com representantes da China e dos EUA participando, mas com diferenças claras nas suas propostas de governança:

A China defende que a ONU desempenhe o papel principal na governança global da IA e reduza a "brecha inteligente"; os EUA defendem a criação de um quadro regulatório liderado por eles mesmos, estabelecendo padrões por meio de círculos restritos como o G7.

Neste contexto, a criação da Organização Mundial de Cooperação em Inteligência Artificial tem um peso especial. A abordagem da China em open source, acessibilidade, construção de capacidades e cooperação industrial é ainda mais bem-vinda como uma bênção para muitos países em desenvolvimento.

Para muitos países em desenvolvimento, e até mesmo muitos países desenvolvidos, o que realmente falta não é um modelo poderoso, mas infraestrutura de computação, talentos em IA, dados locais, soluções setoriais e oportunidades de participar na elaboração de regras internacionais — em última análise, coisas que sejam acessíveis, disponíveis e personalizáveis conforme suas próprias necessidades.

É exatamente isso que a China pode oferecer: redes de comunicação, centros de dados, plataformas em nuvem, dispositivos inteligentes e equipamentos industriais — primeiro ajudar a construir a infraestrutura digital e, em seguida, conectar a IA à agricultura, saúde, educação e outros setores.

O desenvolvimento da IA na China não se limita a chips, poder de computação e grandes modelos. A IA chinesa está se expandindo globalmente, e o que está sendo vendido não é apenas um modelo ou um chip, mas possivelmente todo um conjunto de capacidades industriais — desde infraestrutura até modelos, de equipamentos a aplicações, de treinamento de talentos a operação e manutenção. Essa é uma experiência bem-sucedida que a China já acumulou em setores como comunicações, energia elétrica e transporte, e que é facilmente aplicável e eficaz na prática.

Em certo sentido, a IA global também será liderada pelos EUA e pela China: a vantagem dos EUA pode estar mais na exportação de GPUs, modelos, nuvem e software; já a vantagem da China está mais na exportação de indústria, engenharia, aplicações, ecossistema e cooperação.

Nenhuma das duas abordagens é absolutamente superior, mas representam duas lógicas distintas de globalização da IA: uma busca manter a vantagem tecnológica, enquanto a outra amplia a cobertura industrial; uma fortalece sua posição por meio de restrições à exportação e alianças de cadeia de suprimentos, enquanto a outra expande sua rede por meio de código aberto, aplicações e organizações internacionais.

A segurança, os riscos e a governança da IA não podem, nem podem ser resolvidos isoladamente por nenhum país, mas também não haverá muitas soluções ou caminhos; em certa medida, basicamente serão liderados pelos EUA e pela China, com cooperação e competição.

No passado, como a IA da China participava do desenvolvimento global era algo relativamente sem respostas nem ações. A criação da Organização Mundial de Cooperação em Inteligência Artificial é, ao mesmo tempo, uma resposta clara e uma ação determinada.

A partir daí, a China começou a construir plataformas, estabelecer parcerias e participar na elaboração das regras globais de desenvolvimento na era da IA, e a IA chinesa também passou a se expandir pelo mundo — da tecnologia aos produtos e à indústria —

E é exatamente isso que torna esta conferência algo além de uma simples exposição da indústria.

A Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2026, a China está informando o mundo com fatos e ações: a competição global de IA está evoluindo de um confronto entre modelos e empresas para uma disputa entre sistemas e estruturas, e a China fornecerá sua própria solução e contribuição para o desenvolvimento global com seu próprio sistema.

Modelos, chips, poder de processamento, agentes inteligentes, robôs, terminais, governança e cooperação globais... Nesta conferência, a IA da China foi apresentada de forma abrangente.

Como a IA na China pode se desenvolver, estabelecer vantagens e participar e contribuir para a globalização—

Todas as cartas estão na mesa.