Um certificado não afetará temporariamente seu ritmo de troca de dispositivo.

Autor e fonte do artigo: GeekPark

Voltemos ao final de julho: se você acompanhava o mundo dos smartphones, provavelmente se lembra de que muitos fabricantes anunciaram que seus dispositivos obtiveram a certificação nacional de IA nível L3.

O ponto de partida desta onda de anúncios coletivos foi a divulgação dos primeiros resultados do teste de classificação de inteligência de terminais de inteligência artificial em 17 de julho de 2026.

De acordo com a lista inicial de testes, 11 produtos em dispositivos móveis atingiram o nível L3, incluindo 9 smartphones e 2 tablets. A seção de smartphones abrange marcas como Huawei, Motorola, Honor, vivo, OPPO, Xiaomi e Jieyue Xingchen.

Após a publicação da lista, os fabricantes rapidamente traduziram os resultados do teste técnico para uma linguagem adequada à divulgação nas redes sociais. A Huawei enfatizou o "primeiro certificado", a Xiaomi destacou "nacional", enquanto a vivo chamou diretamente o L3 de classificação mais inteligente atual. A Huawei e a Xiaomi anunciaram oficialmente em 18 de julho, e o OriginOS seguiu no dia seguinte; várias postagens semelhantes do L3 formaram uma campanha de pré-lançamento coletiva rara.

Embora haja algumas pequenas diferenças na formulação, é possível perceber que essas campanhas apontam para o mesmo teste de certificação: o “Classificação da Inteligência de Dispositivos de IA”, lançado pelo Ministério da Indústria e da Tecnologia da Informação em maio deste ano.

O que exatamente significa essa capacidade L3? Quando poderemos usar esses celulares L3? E, se entendermos conforme o padrão de automóveis, o L4 de longo prazo representaria mesmo um dispositivo de agente de IA totalmente sem intervenção humana?

L3 não significa "direção autônoma"

Antes de apresentar todo o normativo de autenticação, existem dois equívocos comuns que容易陷入.

Primeiro, a certificação correspondente ao GB/Z 177—2026 "Classificação da Inteligência de Dispositivos de IA" é um conjunto de documentos técnicos orientadores padronizados nacionais, não um padrão nacional obrigatório.

Ele fornece uma escala de capacidade amplamente utilizada pela indústria, não um limite de acesso que determine se um telefone pode ou não ser lançado. Esta é também a razão pela qual as aspas foram colocadas em “norma nacional” no título: ele realmente pertence ao sistema de normas nacionais, mas, neste estágio, desempenha principalmente um papel de orientação e avaliação.

Em segundo lugar, a avaliação L3 é feita para um terminal específico e suas versões de software e hardware, não para toda a marca. Um modelo passar na L3 não significa que todos os telefones da mesma marca são automaticamente promovidos; não aparecer na lista inicial não significa falha no teste, pois os resultados iniciais vêm de envios voluntários das fabricantes e não de amostragem aleatória do mercado. Isso também claramente não inclui todos os produtos de telefones AI Agent disponíveis no mercado: o projeto OPPO AI Agent Phone, chamado Xiaobu NEXT, que foi oficialmente anunciado e entrou na fase de teste interno no final de julho, também não está nesta lista.

Em outras palavras, o L3 pode se tornar um diferencial do produto, mas ainda não é um ranking geral da indústria de telefonia móvel.

Como "atualizar" o L1 para o L3

Além disso, você provavelmente também percebeu: esse padrão na verdade não é um teste das capacidades do modelo. Ele divide as capacidades do terminal em cinco dimensões: percepção, cognição, execução, memória e aprendizado, e abaixo disso, em 14 capacidades específicas, como percepção do usuário, planejamento de tarefas, chamada de ferramentas, memória de curto e longo prazo e adaptação ao contexto.

Colocar esses termos em um cenário cotidiano torna mais fácil entender. Suponha que o usuário diga ao telefone: “Ajude-me a planejar uma viagem para Hangzhou no fim de semana.”

L1 é "nível de resposta". O celular entende um comando simples e claro, chama uma ferramenta específica e realiza uma tarefa única. Por exemplo, abrir a agenda ou definir um lembrete para sábado de manhã. É como um dedo acionado por voz: você diz onde apontar, e ele aponta.

L2 é "nível de ferramenta". O celular consegue compreender intenções simples, realizar raciocínios limitados e chamar ferramentas pré-definidas para concluir tarefas de um único passo ou múltiplos passos com caminho claro. Ele pode consultar o tempo em Hangzhou, gerar uma sugestão de itinerário e manter os resultados na conversa atual; mas o fluxo é basicamente pré-estabelecido pelo produto, e a memória baseia-se principalmente no contexto de curto prazo; na verdade, já é equivalente a instalar um aplicativo DouBao no celular.

O L3, frequentemente mencionado pelos fabricantes de celulares, é o objetivo real atual a ser alcançado: "nível de assistência": o celular deve compreender metas mais completas, fazer perguntas ativas quando houver informações insuficientes, dividir tarefas e, em seguida, selecionar e organizar ferramentas conforme a situação. Ele também deve possuir memória de curto e longo prazo, para que preferências como "não pegar o primeiro trem" ou "preferir hotéis próximos ao Lago do Oeste" continuem válidas nas próximas tarefas.

A mesma frase "organizar uma viagem a Hangzhou" pode, no L3, ser dividida em confirmar datas e orçamento, pesquisar transporte e clima, filtrar hotéis, gerar itinerário e inserir no calendário. Quando envolver pagamentos, dados sensíveis ou operações irreversíveis, a autorização de confirmação é devolvida ao usuário.

A diferença entre L1 e L3 não é que as respostas da IA estão se tornando cada vez mais humanas, mas sim que o celular está assumindo tarefas de forma cada vez mais completa.

O teste em dispositivos móveis também é mais concreto do que um cartaz de demonstração. Os dispositivos devem ser testados em pelo menos três cenários típicos, com uma proporção de tarefas de chamada de ferramentas atingindo o nível de dificuldade desejado de pelo menos 80%. Por padrão, cada tarefa individual deve ser concluída em até 5 minutos, com no máximo 3 tentativas; as capacidades locais são testadas em ambiente offline, enquanto as capacidades de colaboração entre dispositivo e nuvem são testadas em ambiente conectado.

Além disso, a memória de longo prazo do L3 deve abranger pelo menos três tipos de informações, como dados básicos do usuário, preferências de ferramentas, histórico de conversas, locais frequentes, agenda e tarefas ou hábitos de uso. No entanto, raciocínio complexo e planejamento podem ser realizados na nuvem, e os padrões não exigem que o L3 possua capacidade de aprendizado contínuo e evolutivo.

Isso explica a relação entre modelos e níveis. Modelos grandes são responsáveis por compreender linguagem, reconhecer imagens e planejar tarefas, sendo a fonte das capacidades centrais do celular; mas, por mais poderoso que seja o modelo, se estiver restrito a responder perguntas dentro de uma caixa de bate-papo, ainda assim não bastará para transformar todo o celular em um L3. Por outro lado, um modelo com parâmetros não excessivos, se integrado ao sistema operacional, às interfaces de ferramentas, à memória do usuário e às capacidades em nuvem, também poderá realizar tarefas de L3.

Além disso, a lista de registros de modelos para dispositivos móveis divulgada em 15 de julho e o teste L3 não são a mesma coisa. O registro resolve a questão de se os serviços de IA generativa podem ser fornecidos de forma regular; o teste L3 avalia se o modelo, quando integrado a um dispositivo móvel específico, consegue realizar tarefas em conjunto com o sistema e os aplicativos. O primeiro é o limite mínimo de conformidade do serviço; o segundo é a medida da capacidade do terminal.

Não é um modelo que realmente participa do exame, mas sim toda a equipe composta por modelo, sistema, aplicativo e mecanismos de permissão.

Além disso, você pode ter notado um detalhe diferente dos padrões de direção autônoma de automóveis: as fabricantes de celulares geralmente chamam o L3 de “nível mais alto atual”.

Mas, na verdade, isso também é um jogo de palavras: o L3 é de fato o nível mais alto atualmente com requisitos claros e que pode ser testado, mas não é o nível mais alto deste sistema de certificação: nos detalhes da norma, o L4 é denominado “Nível de Cooperação”, mas os requisitos específicos estão diretamente marcados como “a ser determinado”. O GB/Z 177.3—2026 voltado para celulares e tablets também só especifica métodos de teste para L1, L2 e L3.

Em outras palavras, um agente de IA de nível L3 ainda é um assistente: ele pode dividir tarefas, chamar ferramentas e lembrar preferências, mas atua principalmente em torno de um dispositivo e um objetivo do usuário. Ao chegar à “colaboração”, a questão se expande naturalmente para múltiplos agentes, múltiplos dispositivos e múltiplos entes de serviço.

O celular pode delegar a reserva de passagens a um agente de viagem, o orçamento a um serviço de pagamento e permitir que o sistema do carro, os fones de ouvido e o calendário ajustem conjuntamente o plano? Em caso de erro na execução da tarefa, quem é responsável? O acesso concedido a um agente pode ser transferido para outro agente? Essas questões não têm respostas estáveis, tornando difícil criar questões de teste repetíveis para o L4.

L4 está vazio; o que está exposto não é a falta de capacidade do modelo, mas sim o fato de que as regras de colaboração, os limites de responsabilidade e os mecanismos de segurança ainda não estão maduros.

Os níveis L1–L4 de um celular também não podem ser aplicados à lógica de responsabilidade da condução autônoma. Os níveis de condução autônoma giram em torno da transferência da tarefa de direção dinâmica e da divisão de responsabilidade em acidentes; já os níveis de dispositivos de IA medem a complexidade da tarefa e a capacidade do sistema. Os números parecem iguais, mas as disciplinas do exame são completamente diferentes.

Portanto, qualquer afirmação que apresente um telefone L3 como um “IA de nível de condução autônoma total” pode ser entendida como “linguagem de marketing”. Quanto ao verdadeiro telefone L4, pelo menos aguarde até que os padrões respondam o que é cooperação — e quem freia em caso de falha na cooperação.

Still need to change phones?

Para consumidores comuns, a pergunta que mais ouço sobre este padrão é: à medida que este sistema de classificação for implementado, precisaremos trocar de celular para acessar melhores capacidades de AI Agent?

Se perguntado rigorosamente de acordo com os padrões nacionais, quando o telefone L3 será lançado, a resposta é: já está disponível.

Porque a lista inicial não inclui apenas novos modelos de celulares ainda não lançados: o Huawei Pura X Max já foi lançado em abril, e três modelos de celulares Lenovo Moto também foram apresentados em maio. Claro, a lista também contém produtos ainda dentro da janela de lançamento, como o Honor Robot Phone. Além disso, o mais conhecido "DouBao Phone" de segunda geração não aparece na lista relacionada.

Mas o que os consumidores realmente se importam não é geralmente o L3 no sentido de certificação, mas outra coisa: quando poderão comprar um telefone que consiga compreender consistentemente objetivos, realizar tarefas entre aplicativos e não falhar no último passo?

A Honor já forneceu uma cronologia mais clara: o Robot Phone lançará o núcleo AgenticOS em agosto de 2026, e a série Magic9 planeja oferecer uma versão de teste no quarto trimestre.

No Android nativo, também estamos avançando com o AppFunctions e o framework de automação de interface, permitindo que o aplicativo expor funções para agentes inteligentes, com planos de divulgar mais detalhes no final de 2026.

Com base nisso, o segundo semestre de 2026 será a primeira janela em que experiências de L3 de consumo se concentrarão; no entanto, se você espera que isso se torne uma capacidade estável nos smartphones mainstream, como câmeras e pagamentos hoje, o ponto de observação mais realista é 2027.

Segundo as previsões da Counterpoint, até 2027, os smartphones de IA generativa representarão 52% do envio global, e as capacidades de agentes continuarão a se expandir para os modelos de topo.

Mas isso ainda não pode ser convertido diretamente na participação de mercado do padrão nacional L3, pois as duas definições não são iguais. No entanto, ele fornece um ritmo de atualização de celulares que podemos esperar: em 2026, observe os modelos flagship em teste; em 2027, veja se o ecossistema de aplicativos e os dispositivos de médio porte conseguem acompanhar.

Portanto, se o desempenho e a duração da bateria do seu celular atual não apresentam problemas evidentes, não há necessidade de trocá-lo antecipadamente apenas para obter um certificado L3.

As normas permitem que o raciocínio complexo seja realizado na nuvem, e muitas funcionalidades também podem ser adicionadas a modelos existentes por meio de atualizações do sistema; o que realmente determina a experiência é se o fabricante mantém continuamente o sistema e se os aplicativos mais utilizados estão dispostos a abrir interfaces de ferramentas.

Se já estiver na época de troca de dispositivo, o L3 pode se tornar um novo critério de seleção, mas ainda é necessário analisar pelo menos três coisas: taxa de sucesso real das tarefas, cobertura de aplicativos comuns e se cada etapa da operação é visível, pausável e reversível.

O certificado prova que o telefone cruzou uma linha, mas não prova que ele já merece assumir sua vida digital.

O que realmente vale a pena esperar é o dia em que não nos importamos mais com qual nível ele pertence, apenas nos lembramos da frase “ajude-me a resolver isso” e sabemos que a tarefa foi concluída com segurança.