Chainlink se associa à Swift, UBS e Euroclear para enfrentar o risco de $58 bilhões em ações corporativas

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Chainlink anunciou em 29 de setembro de 2025 uma parceria com Swift, UBS, Euroclear e outras 24 instituições financeiras para reduzir o custo anual de US$ 58 bilhões associado ao processamento de ações corporativas. O projeto utiliza IA e blockchain para alcançar consenso de quase 100% sobre os dados de ações corporativas. Os dados de inflação agora estão sendo integrados às notícias na blockchain por meio de registros compatíveis com o ISO 20022. Os dados são distribuídos por meio do Swift e do protocolo CCIP da Chainlink.

Ações corporativas, a categoria de sombra que abrange dividendos, fusões, divisões de ações e outros eventos que as empresas impõem aos seus acionistas, custam à indústria financeira global uma estimativa de US$ 58 bilhões por ano. Esse número está aumentando 10% anualmente. Chainlink acabou de aparecer com comprovantes sugerindo que pode resolver o problema.

A rede oracle anunciou os resultados da Fase 2 de sua iniciativa de ações corporativas em 29 de setembro de 2025, revelando que uma coalizão de 24 grandes instituições financeiras alcançou consenso quase de 100% sobre os dados de ações corporativas processados por meio de uma combinação de modelos de IA e infraestrutura de blockchain. Os participantes são como um "quem é quem" da finança global: Swift, DTCC, Euroclear, UBS, DBS Bank e BNP Paribas Securities Services, entre outros.

Por que as ações corporativas são um problema de US$ 58 bilhões

Quando uma empresa anuncia uma divisão de ações ou um dividendo, essa informação precisa ser transmitida com precisão através de milhares de instituições, custodiantes e brokers. Um único evento corporativo pode gerar custos tão altos quanto US$ 34 milhões e envolver mais de 110.000 interações entre empresas.

A razão pela qual é tão caro é quase embaraçosamente simples: menos de 40% do processamento de ações corporativas é automatizado. Em inglês, isso significa que humanos ainda estão extraindo manualmente dados de PDFs, comunicados de imprensa em diferentes idiomas e arquivos regulatórios, depois digitando-os em sistemas.

O resultado é uma cadeia frágil de processos manuais, onde os erros se acumulam. Quando modelos de IA tentam extrair esses dados automaticamente, enfrentam seu próprio problema bem documentado: ilusões. Um modelo de linguagem grande afirmando com confiança a data errada de dividendos ou a proporção errada de ações pode causar caos a jusante no valor de milhões. Esse é o risco específico que a iniciativa da Chainlink visa combater.

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Como a solução realmente funciona

A Fase 2 combinou modelos de linguagem de grande porte da OpenAI e do Google com a infraestrutura de oráculos da Chainlink para criar uma pipeline de verificação em múltiplos passos. Em vez de confiar na saída de um único modelo de IA, o sistema executa os dados de ações corporativas por meio de vários modelos e, em seguida, verifica as respostas uns contra os outros.

A iniciativa alcançou o que a Chainlink descreveu como consenso de dados próximo a 100% entre modelos de IA, com a precisão adicional confirmada por atestação institucional. Essa última parte é importante: instituições financeiras reais aprovaram os resultados, e não apenas algoritmos avaliando seu próprio trabalho.

Os dados processados são entregues em registros estruturados compatíveis com o ISO 20022, o padrão de mensagens para o qual a indústria financeira tem estado migrando. A distribuição ocorre de duas maneiras: por meio da rede Swift para a infraestrutura financeira tradicional e por meio do Protocolo de Interoperabilidade entre Cadeias da Chainlink (CCIP) para sistemas nativos da blockchain. O sistema também realiza processamento multilíngue, convertendo documentos de origem em vários idiomas em registros padronizados em minutos.

O cofundador da Chainlink, Sergey Nazarov, apresentou o projeto como a criação de um quadro consensual para dados financeiros críticos usando IA e tecnologias descentralizadas.

O ângulo da tokenização

Equidade tokenizada, onde ações tradicionais são representadas como tokens em redes de blockchain, tem um problema de dados. Contratos inteligentes precisam de dados confiáveis e estruturados sobre ações corporativas para funcionar corretamente. Se uma ação tokenizada estiver prestes a sofrer uma divisão, o contrato inteligente que gerencia esse token precisa saber disso com precisão perfeita.

Ao criar o que a Chainlink chama de única fonte de verdade acessível por contratos inteligentes e sistemas tradicionais, a iniciativa constrói essencialmente a infraestrutura de dados que os mercados de ações públicas tokenizadas precisam para escalar.

É por isso que a lista de participantes é tão importante. A Swift processa mensagens para mais de 11.000 instituições financeiras globalmente. A DTCC liquida a grande maioria das transações de títulos dos EUA. A Euroclear é um dos maiores sistemas de liquidação do mundo. Estas não são startups nativas de criptomoedas experimentando blockchain. Estas são as instituições que literalmente administram a infraestrutura financeira global, e estão ativamente construindo com a tecnologia da Chainlink.

O que isso significa para os investidores

A cifra de US$ 58 bilhões por ano oferece contexto útil para a escala da oportunidade. Se mesmo uma fração desses custos for reduzida por meio da automação, as economias fluem diretamente para o resultado final das instituições financeiras que adotam a tecnologia.

Para o Chainlink especificamente, a iniciativa posiciona sua infraestrutura de oracle e interoperabilidade como middleware essencial entre IA, blockchain e finanças tradicionais. O protocolo CCIP da rede se torna o mecanismo de entrega não apenas para dados nativos de cripto, mas também para informações financeiras padronizadas que as instituições já precisam.

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