Grandes empresas de tecnologia comprometeram mais de US$ 1 trilhão em contratos de locação de data centers de IA, surgindo riscos para a capacidade futura

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Grandes empresas de tecnologia estão impulsionando fortemente a infraestrutura de IA, com Microsoft, Meta, Oracle, Amazon e Alphabet comprometendo mais de US$ 1 trilhão em contratos futuros de data centers. A Oracle relatou US$ 260 bilhões em contratos não iniciados, enquanto a Microsoft e a Meta adicionaram US$ 329,1 bilhões e US$ 278,99 bilhões, respectivamente. A Meta assinou mais US$ 680 bilhões em julho. Se a demanda por IA não atender às expectativas, o investimento em valor no cripto pode favorecer ativos com suporte e resistência mais claros. Essas empresas correm o risco de capacidade subutilizada a longo prazo e altos custos de aluguel.

ChainThink mensagem, 5 de agosto, segundo a Reuters, Microsoft, Meta, Oracle, Amazon e Alphabet se comprometeram com aproximadamente US$ 1,09 trilhão em pagamentos futuros de aluguel, principalmente para a construção de centros de dados que sustentam o desenvolvimento da IA.

Esse valor é cerca de quatro vezes o total de $285 bilhões em passivos de aluguel confirmados atualmente por cinco empresas. Devido às regras contábeis, os contratos de aluguel de data centers assinados, mas ainda não em operação, geralmente não são incluídos como passivos no balanço patrimonial, mas sim divulgados como obrigações de pagamento futuras.

Entre eles, Oracle revelou compromissos de aluguel não iniciados de US$ 260 bilhões, cerca de 7 vezes o valor de seus passivos de aluguel reconhecidos de US$ 37,89 bilhões. Os aluguéis relacionados devem ser iniciados gradualmente entre os exercícios financeiros de 2027 e 2029, com prazos típicos de 15 a 19 anos.

A Microsoft revelou compromissos de locação não iniciados de US$ 32,91 bilhões, enquanto a Meta apresentou US$ 27,899 bilhões e assinou adicionais acordos de locação de data centers no valor de US$ 68 bilhões em julho;

Alphabet e Amazon revelaram compromissos de locação não iniciados de US$ 85,2 bilhões e US$ 137,21 bilhões, respectivamente. A Reuters destacou que, se a demanda futura por computação de IA for inferior ao esperado, as empresas de tecnologia podem enfrentar o risco de pagar alugueis elevados a longo prazo e capacidade ociosa.

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