Seis engenheiros. Setenta e seis dias. Foi isso que a AWS levou para reconstruir o mecanismo de inferência por trás do Amazon Bedrock, seu serviço de IA principal. A estimativa original previa 30 a 40 engenheiros trabalhando de 12 a 18 meses.
O resultado é uma nova arquitetura chamada Mantle, ou Projeto Mantle, projetada para resolver os gargalos de capacidade e desempenho que surgiram à medida que as cargas de trabalho de IA no Bedrock explodiram.
Como seis pessoas fizeram o trabalho de quarenta
O ingrediente secreto era o Kiro, o serviço de codificação agente da Amazon. A ferramenta gerou especificações, código, testes e implantações, atuando essencialmente como um multiplicador de produtividade que transformou uma pequena equipe sênior em algo muito mais produtivo. A liderança da AWS citou ganhos de produtividade de 10 a 20 vezes quando engenheiros qualificados utilizam ferramentas de IA agente dentro de fluxos de trabalho controlados.
Andy Jassy mencionou o projeto Mantle em sua carta aos acionistas de 2025, posicionando-o como evidência de que a Amazon pratica o que prega em relação à adoção de IA.
Apesar do intenso uso de código gerado por IA, a liderança da AWS enfatizou que a revisão humana obrigatória permanece uma parte não negociável do processo. Cada linha de código produzida por IA é verificada por humanos antes da implantação.
Por que o Bedrock precisava de uma reconstrução
O cronograma do Mantle não foi aleatório. O Bedrock processou mais tokens no primeiro trimestre de 2026 do que em todos os anos anteriores combinados. O uso do serviço quase dobrou apenas em março de 2026.
O mecanismo Mantle agora opera por meio de um ponto de extremidade dedicado do serviço bedrock-mantle, separado do ponto de extremidade legado bedrock-runtime. A documentação da AWS confirma a separação dos limites entre os dois, indicando que a nova arquitetura está totalmente ativa e atendendo tráfego de produção.
O cenário competitivo
A AWS tem estado em uma luta bem documentada pela participação de mercado em IA, especialmente contra a Microsoft Azure, que se beneficiou enormemente de sua parceria com a OpenAI. O Google Cloud também tem sido agressivo, aproveitando seus modelos Gemini e hardware TPU.
O projeto Mantle também valida uma abordagem específica para desenvolvimento assistido por IA: equipes pequenas e sênior utilizando ferramentas agentes com supervisão humana rigorosa.