AWS aprimora o desenvolvimento de LLMs customizados com novas ferramentas sem servidor e de aprendizado por reforço.

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De acordo com a 528btc, a AWS introduziu novos recursos de personalização de modelos serverless no Amazon SageMaker AI, permitindo que os desenvolvedores ajustem modelos de linguagem grandes personalizados (LLMs) sem a necessidade de gerenciar infraestrutura de computação. O recurso é compatível com o modelo Nova da Amazon, bem como com modelos de código aberto como o DeepSeek e o Llama da Meta. Além disso, a AWS lançou o ajuste fino com aprendizado por reforço no Amazon Bedrock para automatizar o processo de personalização de modelos. Essas ferramentas têm como objetivo ajudar os clientes corporativos a desenvolver soluções de IA diferenciadas para enfrentar desafios competitivos no cenário de IA em rápida evolução.

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